具体描述
Appreciative Inquiry: Research for Change is the first book to explore in depth the issues that arise when appreciative inquiry is used as a research framework, rather than an organizational development tool. Author Jan Reed draws upon her own experience of using Appreciative Inquiry (AI) as a research approach-shaping the asking of questions, the gathering of information, and the communication of ideas.
《Appreciative Inquiry》并非一本介绍特定书籍的书籍，而是对一种强大而积极的变革与发展方法的深入探讨。它不涉及任何特定作者的观点或某本实体书的内容，而是聚焦于“赞赏式探询”（Appreciative Inquiry，简称AI）这一独特的组织发展和个人成长模型。 赞赏式探询：以积极为导向的变革之道 在这个瞬息万变的时代，组织和个人常常面临各种挑战，从效率低下、沟通不畅到创新乏力、士气低迷，不一而足。传统的解决问题方法往往侧重于识别和分析“问题”，希望通过消除缺点来驱动进步。然而，《Appreciative Inquiry》所倡导的理念则截然不同：它认为，与其将时间和精力耗费在“有什么不对”上，不如将焦点放在“有什么是好的”以及“如何能做得更好”。 赞赏式探询是一种将组织或个体潜在的优势、成就和积极因素挖掘出来，并以此为基础进行创新和发展的方法。它相信，每一个组织、每一个群体、每一个人都拥有宝贵的积极资源和成功的经验，而这些资源和经验往往被忽视或低估。AI的核心在于，我们所关注和提问的问题，会直接影响我们所发现和创造的可能性。通过带着“赞赏”的态度去探询，去发现和放大积极的特质，AI能够激发内在的潜能，驱动持久而积极的变革。 核心理念与实践原则 《Appreciative Inquiry》的核心可以概括为以下几个关键原则： 肯定性原则 (The Constructionist Principle)： 现实是由我们所谈论和关注的内容所构建的。我们如何看待一个组织、一个人或一个情境，将直接影响我们的行动和结果。AI鼓励我们用积极的语言和视角来描述和理解现实。 聚焦原则 (The Principle of Simultaneity)： 提问就是行动。每一次探询，无论其形式如何，都会立即开启一段变革的旅程。AI强调在恰当的时间以恰当的方式提出能够引发积极思考和行动的问题。 诗歌原则 (The Poetic Principle)： 组织（如同诗歌）可以被多次改写。这意味着，没有固定的“现实”或“命运”，组织和个体都有能力通过创造性的方式来重新定义自己，创造新的可能性。 the Whole Principle (整体性原则)： 组织是活的、有机的整体，关注其所有积极方面和潜力，而不是孤立地看待某个问题。AI鼓励从整体视角出发，理解系统之间的关联。 the Choice Principle (选择原则)： 我们有选择的自由。我们选择关注什么，就越有可能创造什么。AI帮助人们选择积极的未来，并为之努力。 AI的“4-D”或“5-D”模型 AI的实践通常围绕一个迭代的、以过程为导向的循环展开，最经典的是“4-D”模型： 1. 发现 (Discovery)： 这是AI的起点，也是最关键的步骤。在这个阶段，我们通过深度访谈、焦点小组、故事分享等方式，去发现和识别组织中“最好”的经验、最宝贵的资产、最成功的时刻和最令人振奋的特质。这个过程强调倾听、好奇和感恩，目的是挖掘和颂扬那些已经存在的、积极的力量。 2. 梦想 (Dream)： 在充分理解和欣赏了过去的辉煌与潜能后，AI引导参与者进入“梦想”阶段。这是一个关于“应该是什么样子”的愿景共创过程。鼓励大家畅想一个理想的未来，一个充满活力、目标清晰、能够最大化发挥优势的组织或个体状态。在这个阶段，没有任何限制，鼓励大胆的想象和深刻的渴望。 3. 设计 (Design)： “梦想”阶段产生的愿景需要转化为可操作的计划。在“设计”阶段，组织或个人开始将他们的梦想转化为具体的、创新的策略、流程和行动。AI在这里的作用是确保这些设计是从积极的种子中生长出来的，而不是解决问题的“补丁”。 4. 成就/赋能 (Destiny/Deliver/Deploy)： 这是AI的执行阶段，将设计转化为现实。这意味着将创新的想法付诸实践，并建立起持续的机制来维持和发展新的模式。这个阶段的关键在于赋能个体和团队，让他们成为变革的推动者，并庆祝每一次的进步和成就。 一些AI模型也会加入第五个阶段：“深度” (Deepening)，强调在整个过程中持续反思、学习和融入。 AI的应用领域 《Appreciative Inquiry》所代表的AI方法论的应用范围极其广泛，几乎可以触及任何需要积极变革和发展的领域，包括但不限于： 组织发展与变革管理： 帮助组织提升士气、改善沟通、重塑文化、增强创新能力、提高绩效。 战略规划与愿景共创： 引导组织清晰描绘并实现其理想的未来。 团队建设与协作： 增强团队凝聚力，促进成员间的理解与信任。 领导力发展： 培养具有启发性和赋能能力的领导者。 个人成长与生涯规划： 帮助个人发现自身优势，规划更有意义和充实的未来。 社区发展与社会创新： 促进社区成员间的积极互动，共同解决社会问题。 AI的价值与意义 《Appreciative Inquiry》所探讨的AI方法，提供了一种与传统“问题解决”范式截然不同的视角。它不仅仅是一种技术或工具，更是一种思维方式、一种文化态度。它强调： 积极的力量： 相信并放大积极因素是驱动变革的最强大引擎。 合作与共创： 变革不是自上而下的强制，而是所有人参与、共同创造的过程。 长效可持续性： 通过根植于积极土壤的变革，更容易获得持久的支持和发展。 人类潜能的释放： 鼓励人们看到自己和他人身上未被发掘的闪光点，并将其转化为行动。 总而言之，《Appreciative Inquiry》所代表的，是一种深刻而充满希望的变革哲学。它邀请我们以一种全新的眼光去看待挑战，以一种积极的力量去拥抱未来，最终实现组织和个体的持续繁荣与发展。它不是关于“如何修复错误”，而是关于“如何创造卓越”。
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