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Linear Probability, Logit, and Probit Models

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John H. Aldrich
SAGE Publications, Inc
1984-11-1
96
USD 22.00
Paperback
9780803921337

圖書標籤: statistics  數學  統計  社會學   


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发表于2024-12-25

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圖書描述

Ordinary regression analysis is not appropriate for investigating dichotomous or otherwise 'limited' dependent variables, but this volume examines three techniques -- linear probability, probit, and logit models -- which are well-suited for such data. It reviews the linear probability model and discusses alternative specifications of non-linear models. Using detailed examples, Aldrich and Nelson point out the differences among linear, logit, and probit models, and explain the assumptions associated with each.

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