Linear Probability, Logit, and Probit Models pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
出版者:SAGE Publications, Inc
作者:John H. Aldrich
出品人:
页数:96
译者:
出版时间:1984-11-1
价格:USD 22.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780803921337
丛书系列:
图书标签:
- statistics
- 数学
- 统计
- 社会学
- 计量经济学
- 回归分析
- 概率模型
- 线性模型
- Logit模型
- Probit模型
- 统计建模
- 因果推断
- 面板数据
- 离散选择模型
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具体描述
Ordinary regression analysis is not appropriate for investigating dichotomous or otherwise 'limited' dependent variables, but this volume examines three techniques -- linear probability, probit, and logit models -- which are well-suited for such data. It reviews the linear probability model and discusses alternative specifications of non-linear models. Using detailed examples, Aldrich and Nelson point out the differences among linear, logit, and probit models, and explain the assumptions associated with each.
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