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Generalized latent variable modeling

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Skrondal, Anders/ Rabe-Hesketh, S.
CRC Pr I Llc
2004-5-11
512
1751.00元
HRD
9781584880004

图书标签: statistics  Theory  Stat  Multivariate   


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发表于2024-11-24

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图书描述

This book unifies and extends latent variable models, including multilevel or generalized linear mixed models, longitudinal or panel models, item response or factor models, latent class or finite mixture models, and structural equation models. Following a gentle introduction to latent variable modeling, the authors clearly explain and contrast a wide range of estimation and prediction methods from biostatistics, psychometrics, econometrics, and statistics. They present exciting and realistic applications that demonstrate how researchers can use latent variable modeling to solve concrete problems in areas as diverse as medicine, economics, and psychology. The examples considered include many nonstandard response types, such as ordinal, nominal, count, and survival data. Joint modeling of mixed responses, such as survival and longitudinal data, is also illustrated. Numerous displays, figures, and graphs make the text vivid and easy to read.

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著者简介

Anders Skrondal is Professor and Chair in Social Statistics, Department of Statistics, London School of Economics, UK

Sophia Rabe-Hesketh is a Professor of Educational Statistics at the Graduate School of Education and Graduate Group in Biostatistics, University of California, Berkeley, USA.


图书目录


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读后感

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ahterry “《广义潜变量模型:多层次、纵贯性以及结构方程模型》【安德尔·斯科荣德, 索菲·拉比-赫斯科奇】国内的著作很少有这么多字作为书名的,即使在国外特别是翻译过来的引进类著作,采用这么多字作为书名也是极其少见的。通过书名,我们可以知道这本书要讲述的是广义潜变...

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