Explaining Psychological Statistics

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出版者:Wiley
作者:Barry H. Cohen
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-01-15
价格:USD 110.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471345824
丛书系列:
图书标签:
  • Staistical
  • 心理统计
  • psychology
  • 心理学
  • Social_Psychology
  • Psychology
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  • statistics
  • 心理统计
  • 统计学
  • 心理学
  • 数据分析
  • 研究方法
  • SPSS
  • 实验设计
  • 假设检验
  • 统计推断
  • 量化研究
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具体描述

A comprehensive statistics text for graduate students

Explaining Psychological Statistics, Second Edition successfully bridges the gap between statistics and research methods courses by incorporating research methods throughout the text. In a clear and engaging manner, this comprehensive text covers both introductory and advanced topics in statistics, including the concepts (and limitations) of hypothesis testing; linear correlation and regression; the t-test and matched t-test; basic analysis of variance in one- and two-way designs; and repeated measures ANOVA.This new edition also features:

<LI>Multiple regression, the regression approach to one- and two-way ANOVA, and ANCOVA <LI>Advanced topics, such as the intraclass correlation, the analysis of Latin-square designs, and the analysis of trend components <LI>Relevant research designs for numerous areas of psychological research

《探寻心灵的语言:一本关于心理学研究方法的实用指南》 本书并非对《Explaining Psychological Statistics》一书的详尽解析,而是旨在引导读者进入心理学研究的宏大世界,理解那些塑造我们对人类行为和思维认识的严谨方法。我们不探究具体的统计公式或模型,而是聚焦于“为何”和“如何”——为什么我们需要科学的方法来研究心理现象?我们又该如何运用这些方法来解开意识的奥秘、情绪的根源,以及社会互动的复杂性? 第一章:追问未知——心理学研究的起点 每一项伟大的科学发现都源于一个问题,一个对未知的好奇。本章将带您领略心理学研究的萌芽,从古老的哲学思辨到现代科学的严谨探索。我们将探讨哪些问题是心理学家们孜孜以求的,例如:童年的经历如何塑造成年后的性格?我们如何形成记忆?为什么有些人更容易感到焦虑?这些看似简单的问题背后,隐藏着复杂的研究挑战。本章将勾勒出心理学研究的演进历程,展示科学家们如何从观察、假设到设计实验,一步步逼近真相。您将了解到,心理学研究并非凭空猜测,而是建立在对证据的系统性搜集和分析之上。 第二章:设计智慧——构建严谨的研究蓝图 一旦有了问题,如何才能有效地寻找答案?本章将深入探讨研究设计的核心理念。我们将超越具体的统计工具,着重理解不同研究方法的适用场景和优劣势。 观察的力量: 何时我们应该静观其变,仅仅记录下行为的发生?从自然观察到结构化观察,我们将了解如何捕捉真实世界中微妙的行为信号。 实验的精妙: 当我们需要探究因果关系时,实验设计就显得至关重要。本章将阐述操纵变量、控制无关因素的重要性,以及如何通过精心设计的实验来区分相关与因果。您将了解不同类型的实验,如实验室实验、现场实验,以及它们在心理学研究中的独特价值。 相关性的探索: 有时候,直接操纵变量并不现实或合乎伦理。此时,相关研究便成为一种有效的工具。我们将探讨如何通过测量两个或多个变量之间的关系,来推断它们之间可能存在的联系。然而,本章也会强调,相关不等于因果,并引导读者警惕过度解读相关性带来的误区。 调查的广度: 当研究对象众多,且研究范围广泛时,调查问卷和访谈便能发挥作用。我们将讨论如何设计出有效的问卷,如何进行有代表性的抽样,以确保研究结果具有普适性。 案例研究的深度: 对于一些罕见或复杂的现象,深入剖析单个案例可以提供宝贵的见解。本章将展示案例研究的价值,以及如何从中提取有用的信息。 第三章:量化的艺术——将抽象转化为可测量 心理现象往往是抽象而难以捉摸的,例如情绪、认知、动机。本章将聚焦于“测量”这一关键环节。我们不关注复杂的量表制作过程,而是理解“测量什么”和“如何测量”的根本原则。 操作化定义: 如何将一个模糊的心理概念,如“幸福感”或“攻击性”,转化为可操作、可测量的指标?本章将解释操作化定义的重要性,以及它是如何连接理论与实证研究的桥梁。 信度和效度: 任何测量都必须可靠(信度)且准确(效度)。我们将深入探讨信度的不同类型,例如测试重测信度、内部一致性信度,以及效度的不同类型,如内容效度、结构效度、效标效度。理解这些概念,是评估研究质量的基础。 心理测量的基础: 我们将简要介绍一些心理学家常用的测量工具的类型,例如问卷、量表、行为观察编码系统等,以及它们在不同研究情境下的应用。 第四章:数据的故事——解读和呈现研究发现 收集到数据之后,如何才能从中提取有意义的信息?本章将引导您理解数据分析的逻辑,以及如何用清晰的方式呈现研究成果。 数据的描述: 在深入分析之前,了解数据的基本特征至关重要。我们将探讨如何使用图表(如直方图、散点图)和统计指标(如均值、中位数、标准差)来描述数据的分布和集中趋势。 揭示模式与关系: 本章将介绍一些基本的分析思路,例如如何比较不同组别之间的差异,如何探究变量之间的关联性。我们并非深入具体的统计检验,而是理解这些方法背后的逻辑——它们是如何帮助我们发现隐藏在数据中的模式和规律的。 可视化传播: 如何将复杂的研究结果以直观易懂的方式传达给他人?本章将强调图表和表格在数据呈现中的作用,以及如何有效地利用视觉元素来沟通研究发现。 第五章:伦理的坚守——负责任的研究实践 科学研究并非孤立进行,它承载着对参与者、社会和知识进步的责任。本章将重点强调心理学研究中的伦理原则。 知情同意: 参与者必须在充分了解研究目的、过程和风险后,自愿同意参与。我们将探讨知情同意的重要性,以及如何在实际研究中落实这一原则。 隐私与保密: 保护参与者的隐私是研究者的基本义务。本章将阐述如何确保数据的匿名性和保密性。 避免伤害: 研究者必须最大程度地减少对参与者的潜在伤害,包括生理和心理上的。我们将讨论如何评估和管理研究风险。 诚信与透明: 研究者必须诚实报告研究结果,避免弄虚作假。本章将强调研究过程的透明度和数据处理的规范性。 结语:迈向更深层次的理解 《探寻心灵的语言》并非提供一套现成的工具箱,而是希望点燃您对心理学研究的好奇心,激发您对人类心智更深层次的理解。本书鼓励读者以批判性的思维去审视信息,去理解科学是如何一步步揭示我们自身和他人的。通过掌握研究的基本原理,您将能更好地理解心理学研究的文献,更明智地解读社会上关于心理学的各种信息,并可能在自身的生活和工作中,运用科学的思维方式来解决问题。心理学研究是一场永无止境的探索,而理解其研究方法,则是这场探索中最坚实的地基。

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读后感

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用户评价

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作为一名已经接触过一些统计学基础知识的读者,我尤其欣赏这本书在处理高级主题时所展现出的那种不卑不亢的专业态度。它并没有因为要照顾初学者而牺牲深度,反而在深入到多重回归分析或方差分析的高级应用时,那种推导过程的严谨性是令人叹服的。作者在推导复杂公式时,会清晰地标注每一步的数学依据,并且不会遗漏那些在其他教材中常常被跳过的中间步骤,这对于那些想真正“搞懂”原理而非仅仅是“会用”软件的学生来说,简直是福音。更棒的是,它不是那种只停留在理论层面的“纯数学化”读物,它会穿插大量的实际案例,这些案例的选择非常贴合当前学术研究的热点和难点,使得理论与实践的结合点非常紧密,让人感觉所学的知识是“活的”,随时可以投入到实际的研究工作中去。

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这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,色彩的运用大胆而富有层次感,那种深邃的蓝色调与点缀其中的亮黄色线条交织在一起,仿佛在暗示着复杂的概念背后隐藏着清晰的逻辑。我拿到它的时候,第一个感觉就是它非常“有料”,纸张的质感厚实,拿在手里沉甸甸的,让人油然而生一种对知识的敬畏感。装帧的工艺也看得出是用心了,书脊的烫金字体在灯光下闪烁着低调的光芒,即便是摆在书架上,它也像一件艺术品,而不是一本普通的教科书。而且,内页的排版布局简直是教科书级别的典范,字体选择经典易读,段落之间的留白恰到好处,使得即便是面对那些抽象的理论,读者的眼睛也不会感到疲惫。作者似乎非常懂得如何通过视觉语言来引导读者的心绪,让人在翻开书页的那一刻,就已经准备好进入一个结构严谨、逻辑清晰的知识殿堂。这本书的实体书质感,本身就是一种阅读体验的加分项,让人忍不住想反复摩挲,细细品味。

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我花了整整一个下午的时间,沉浸在第一章的引言部分,那种阅读体验简直是流畅得不可思议,完全没有传统教材那种令人望而生畏的枯燥感。作者的叙事方式非常高明,他没有直接抛出那些复杂的公式和术语,而是像一位经验丰富的向导,先带领我们走过一片风景宜人的前滩,用一系列非常贴近生活的例子,悄无声息地植入了核心的思维框架。我印象最深的是他对“变异”这个概念的阐述,他没有用冰冷的定义来束缚读者,而是通过讲述一个关于城市交通流量的微型故事,把原本抽象的统计学概念变得具象化、可触摸。这种“讲故事”的教学法,极大地降低了初学者的心理门槛,让人感觉自己不是在啃一本理论著作,而是在和一个非常睿智的朋友进行一场深入的对话。读完这一章,我发现自己对后续复杂内容的接受度明显提高了,因为底层的逻辑基石已经被搭建得异常牢固,这绝对是这本书的精髓所在。

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这本书的结构组织堪称精妙的建筑设计,层层递进,逻辑环环相扣,几乎找不到任何可以被挑剔的断裂点。我注意到作者在设计章节过渡时,经常会设置一个“承上启下”的小节,它像是桥梁一样,将上一章的知识点与下一章即将引入的新概念温柔地连接起来,确保了阅读的连贯性和深度。举例来说,当讲到假设检验的细微差别时,作者不是简单地罗列不同检验方法的优缺点,而是巧妙地将它们置于同一个解决问题的框架内进行对比分析,这种全景式的视角让读者能够更清晰地把握每种工具的适用边界和内在联系。很多统计教材在这里容易变得零散和碎片化,但这本书却做到了“大一统”,所有的知识点似乎都服务于一个宏大的、统一的统计学思维体系,读完后不会留下“学了好多东西,但串不成线”的遗憾。

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如果用一个词来概括我对这本书的整体感受,那会是“赋能”。它给我的感觉不仅仅是传授知识,更像是在我的思维工具箱里增加了一把多功能的高精度瑞士军刀。阅读过程中,我发现自己不仅学会了如何应用统计方法,更重要的是,我开始以一种全新的、更审慎的眼光去看待数据和研究结论。书中对统计推断的局限性、P值的误读倾向,以及统计力学在现实世界中的复杂性有非常深入的探讨,这些批判性的视角让人受益匪浅。它教会我,掌握统计工具的同时,更要警惕这些工具可能带来的认知偏见和过度自信。这本书的价值,不在于让你成为一个公式的熟练工匠,而在于培养你成为一个真正理解数据背后意义的批判性思考者,这种深层次的思维转变,才是它最宝贵的馈赠。

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statistic psychology的教材.....其实就是数理统计.....真的

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