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Berkeley stat260指定，Michael Jordan钦点教材，然而法国人写书真是严谨(话多)。。然而竟然没有mcmc。。。

真的很难称得上是一本让人舒服的书，废话太多，表达也不够通畅，例题也是过于理论，不太适合中国学生的思维吧。

干不掉。。。看以后会不会做相关研究吧。。。

真的很难称得上是一本让人舒服的书，废话太多，表达也不够通畅，例题也是过于理论，不太适合中国学生的思维吧。

真的很难称得上是一本让人舒服的书，废话太多，表达也不够通畅，例题也是过于理论，不太适合中国学生的思维吧。

这本书内容太多，可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容，像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东，作者基本没怎么讲，看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论，可能是法国人的传统吧，总要扯上点形而上的东西，也可能是作者...

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这本书内容太多，可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容，像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东，作者基本没怎么讲，看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论，可能是法国人的传统吧，总要扯上点形而上的东西，也可能是作者...