Maintenance Systems and Documentation pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Butterworth-Heinemann

作者:Anthony Kelly

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2006-7

价格:385.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780750669948

丛书系列:

图书标签:

维护系统
文档
可靠性工程
资产管理
设备维护
预防性维护
故障排除
技术文档
工业工程
质量控制

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具体描述

Managing Systems and Documentation addresses the main systems necessary for the successful operation of a maintenance organization, such as performance control, work control and documentation. It shows how they can be modelled, their function and operating principles, and the main problems encountered in operation. It is the third of three stand-alone companion books with the aim of providing better understanding of maintenance operations, in order to identify problems and prescribe effective solutions.

This is one of three stand-alone volumes designed to provide maintenance professionals in any sector with a better understanding of maintenance management, enabling the identification of problems and the delivery of effective solutions.

* The third of three stand-alone companion books, focusing on the main systems necessary for the successful operation of a maintenance organization

* Covers the maintenance of plant, production and operations assets in industry and service sectors, including manufacturing, food and process engineering, minerals and mining, transport, power and IT

* Includes review questions, exercises and case studies

* Clearly specified objectives and learning outcomes are given for each chapter, including a route map to link each chapter to the rest of the topics covered

好的，这是一本名为《Advanced Data Structures and Algorithm Design》的图书简介。 --- 《Advanced Data Structures and Algorithm Design》图书简介内容概要本书深入探讨了现代计算机科学中最为核心和基础的领域——高级数据结构与算法设计。面对日益复杂的海量数据处理需求和对计算效率的极致追求，传统的教科书内容已不足以支撑前沿的工程实践和理论研究。《Advanced Data Structures and Algorithm Design》旨在弥补这一差距，为读者提供一套全面、深入且实用的理论框架和实现技术。本书不仅系统地回顾了经典数据结构的优化路径，更重点剖析了那些在高性能计算、大规模数据分析、网络路由以及生物信息学等领域发挥关键作用的尖端结构和算法范式。全书结构设计遵循由浅入深、理论与实践紧密结合的原则。我们首先奠定坚实的计算理论基础，随后逐步引入复杂结构，并详尽分析其时间与空间复杂度的严格证明。重点章节涵盖了基于树的结构（如B树的变种、红黑树的深入应用）、图算法的最新进展（包括平面图、流网络优化）、集合结构（如Disjoint Set Union的路径压缩与按秩合并的性能分析）、以及对内存层次结构敏感的外部存储结构设计。本书尤其强调了算法设计思想的迁移与应用，例如分治法、动态规划的更精妙应用，以及贪婪策略在特定约束条件下的最优性证明。此外，本书也关注了特定计算模型下的算法优化，包括并行计算环境下的数据结构设计（如并发数据结构）和内存限制下的外部内存算法。目标读者本书主要面向以下群体： 1. 计算机科学专业高年级本科生和研究生：需要深入理解数据结构和算法理论，为后续的专业课程和研究打下坚实基础的学员。 2. 软件工程师与系统架构师：特别是在需要优化数据库性能、设计高性能网络协议、开发大规模分布式系统或进行复杂计算密集型应用（如机器学习框架后端）的专业人士。 3. 算法研究人员：需要回顾特定高级数据结构的基础理论，或寻求新颖算法设计灵感的科研人员。核心章节与重点内容第一部分：基础重塑与复杂性分析本部分旨在确保读者对算法分析的严谨性有充分认识，并为后续高级主题做准备。第一章：渐进分析的深化与摊还分析对大O、Ω、Θ符号在不同模型下的严格定义。摊还分析的精细化方法：势能法、结语法在动态数组、斐波那契堆维护中的应用。概率分析在平均情况下的重要性。第二章：超越标准排序与选择非比较排序算法（基数排序、计数排序）在特定数据分布下的实际效率。中位数查找的最新进展：线性时间选择算法的严格推导与并行化潜力。第二部分：高级树形结构与空间管理本部分聚焦于如何高效地组织和查询结构化数据，特别是在动态更新和磁盘I/O受限的环境下。第三章：B树族与外部内存算法 B+树在数据库索引中的结构优化及其磁盘访问模式分析。 B树与Write-Optimized B树的权衡取舍。多路搜索树（Multiway Search Trees）在内存分层存储中的设计原则。第四章：平衡搜索树的边界 AVL树与红黑树的平衡机制对比及实际工程中的选择标准。 2-3树、2-3-4树与B树的内在联系与转换。跳跃列表（Skip Lists）的概率保证与并发实现基础。第五章：Trie结构的演进与应用标准Trie与压缩Trie（Radix Tree/Patricia Tree）的性能差异。在路由表查找、前缀匹配和字符串索引中的高效应用。第三部分：图论算法的深度探究本部分超越了基础的BFS/DFS和最短路径算法，深入到图结构的高级应用与优化。第六章：流网络与最大匹配 Ford-Fulkerson算法的效率瓶颈与Dinic算法的改进。最大流-最小割定理的严格证明及其在二分图匹配中的转化。 Push-Relabel 算法的原理与实际复杂度。第七章：几何图结构与空间划分最近邻搜索的数据结构：k-d树与四叉树/八叉树的局限性。 Delaunay三角剖分与Voronoi图的计算方法及其在地理信息系统中的应用。平面图嵌入与遍历算法。第四部分：集合操作与高效抽象本部分探讨用于管理动态集合、维护连通性以及快速查询的抽象数据类型。第八章：并查集（Disjoint Set Union）的精妙优化路径压缩与按秩合并（Union by Rank/Size）的组合如何达到近乎常数的摊还时间 $alpha(n)$。在Kruskal算法和连通性问题中的极致应用。第九章：哈希函数的艺术与冲突解决通用完美哈希（Cuckoo Hashing）的设计理念及其在无冲突查询中的应用。一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式缓存系统中的重要性与实现细节。第十章：堆结构与优先级队列的革新二项堆与斐波那契堆的结构、合并操作复杂度对比。在Prim算法、Dijkstra算法中，不同堆结构对总时间复杂度的实际影响分析。第五部分：高级设计范式与前沿领域本部分关注算法设计思想的宏观应用，以及在现代计算模型下的适应性。第十一章：动态规划的进阶模型背包问题的各种变体（多维、有界/无界）。使用四边形不等式优化（Knuth-Yao Speedup）在特定DP问题中将$O(n^3)$降至$O(n^2)$的方法。第十二章：数据流与近似算法 Count-Min Sketch与Bloom Filter在处理大规模数据流时的空间效率。（选读） NP-难问题的近似算法设计：贪婪构造法与局部搜索策略。第十三章：并发环境下的数据结构锁与无锁（Lock-Free）数据结构的基本区别。在多核处理器上实现并发栈、队列和跳跃列表的基础同步原语（CAS操作）。结语本书旨在培养读者不仅“知道”这些数据结构是什么，更要“理解”它们在何种约束条件下表现最优，并能根据具体问题进行结构选择与算法设计的工程判断力。通过详尽的数学证明、算法伪代码和实现要点分析，本书提供了一条通往高效能计算的坚实路径。