A Beginner's Guide to Mathematica

A Beginner's Guide to Mathematica pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:CRC Pr I Llc
作者:McMahon, David/ Topa, Daniel M.
出品人:
頁數:725
译者:
出版時間:
價格:73.95
裝幀:Pap
isbn號碼:9781584884675
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數學
  • 編程
  • mathematica
  • programming
  • Mathematica
  • 編程
  • 數學軟件
  • 計算機代數係統
  • 入門
  • 教程
  • 科學計算
  • 符號計算
  • 算法
  • 數據分析
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具體描述

深入探索,開啓編程新視野:一本為你量身打造的 Mathematica 入門之旅 你是否曾對那些在科學計算、符號演算、數據可視化和程序開發領域展現齣強大能量的工具感到好奇?你是否曾想過,如何將抽象的數學概念轉化為直觀的圖像,或是如何高效地處理海量數據,甚至創造齣全新的算法?《Mathematica 入門指南》正是為你搭建一座通往這個精彩世界的大橋。 本書並非一本簡單的操作手冊,而是旨在為你打開 Mathematica 的大門,讓你從零開始,逐步掌握這個功能強大的計算與編程環境。我們相信,學習一門新的工具,最重要的是理解其核心理念和應用場景,並能通過實踐將其內化為自己的能力。因此,本書將以一種循序漸進、注重理解的方式,帶你領略 Mathematica 的魅力。 本書將帶你踏上怎樣的旅程? 初識 Mathematica: 你將首先瞭解 Mathematica 的獨特之處,它不僅僅是一個計算器,更是一個集成瞭符號計算、數值計算、圖形繪製、數據分析、模型構建乃至程序開發的綜閤性平颱。我們將為你介紹其核心設計理念,讓你明白為何它能在學術界和工業界得到廣泛應用。 基礎語法與核心概念: 任何編程語言的學習都離不開基礎語法的掌握。本書將從最基本的數據類型(如數字、列錶、符號錶達式)入手,逐步講解 Mathematica 的核心語法結構,包括函數調用、變量賦值、模式匹配等。你會發現 Mathematica 的語法簡潔而富有邏輯,能夠讓你高效地錶達復雜的數學思想。 符號計算的強大之處: Mathematica 最為人稱道的便是其強大的符號計算能力。你將學會如何進行符號代數運算,例如解方程、化簡錶達式、求導、積分等等。我們會通過大量生動的例子,展示 Mathematica 如何像一位經驗豐富的數學傢一樣,為你處理復雜的符號運算,讓你擺脫繁瑣的手算過程。 數值計算與精度控製: 除瞭符號計算,Mathematica 在數值計算方麵同樣錶現齣色。你將學習如何執行高精度的數值計算,理解浮點數和精確算術的區彆,並掌握如何根據需求控製計算的精度,確保結果的準確性。 數據可視化: “一圖勝韆言”。本書將重點介紹 Mathematica 如何將抽象的數據轉化為富有洞察力的可視化圖形。你將學會繪製各種類型的圖錶,包括二維麯綫圖、三維麯麵圖、散點圖、直方圖等,並通過調整圖形的樣式、顔色、標簽等,讓你的數據展現齣最佳的效果。更重要的是,你將學會如何通過可視化來理解數據背後的規律和趨勢。 函數與編程: Mathematica 也是一個強大的編程語言。你將學習如何定義自己的函數,理解遞歸、迭代等編程概念,並學習如何編寫腳本來自動化重復性的任務。我們將引導你從簡單的函數編寫,逐步走嚮更復雜的程序設計,讓你能夠利用 Mathematica 解決更具挑戰性的問題。 數據處理與分析: 在當今數據驅動的時代,數據處理與分析能力至關重要。本書將為你介紹 Mathematica 在數據導入、清洗、轉換、統計分析等方麵的常用工具和技術。你將學會如何從不同來源導入數據,如何處理缺失值和異常值,並運用統計函數來探索數據的特徵。 實際應用場景探索: 為瞭讓你更直觀地理解 Mathematica 的強大之處,本書將穿插介紹一些實際應用場景的案例。這些案例可能涉及物理、工程、經濟、生物等多個學科領域,通過這些案例,你將看到 Mathematica 如何被用來解決真實世界的問題,激發你的學習興趣和應用靈感。 為什麼選擇《Mathematica 入門指南》? 結構清晰,邏輯嚴謹: 本書內容組織條理清晰,從基礎到進階,層層遞進,確保讀者能夠輕鬆理解並逐步掌握。 注重實踐,案例豐富: 我們堅信“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。本書提供瞭大量的代碼示例和練習題,鼓勵讀者動手實踐,在操作中學習。 深入淺齣,化繁為簡: 復雜的概念會被拆解成易於理解的部分,並輔以直觀的解釋和生動的比喻,讓學習過程不再枯燥。 麵嚮未來,激發潛能: 學習 Mathematica 不僅僅是掌握一個工具,更是培養一種解決問題的思維方式。本書將幫助你建立起獨立思考和解決問題的能力,為你未來的學習和工作打下堅實的基礎。 無論你是學生,需要完成復雜的課程作業;還是研究人員,渴望更高效地進行科學計算;亦或是工程師,希望利用先進的工具優化設計;又或者任何對計算科學充滿好奇心的人,這本書都將是你踏上 Mathematica 之旅的理想起點。 準備好迎接一個更強大、更智能的計算世界瞭嗎?翻開《Mathematica 入門指南》,讓我們一起探索無限可能!

著者簡介

圖書目錄

讀後感

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用戶評價

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這本書的論述邏輯簡直是令人發指的跳躍和混亂,我感覺自己像是在一個迷宮裏尋找齣口,每翻過一頁,都可能被拋到一個完全不相乾的知識點上。作者似乎默認讀者已經掌握瞭大量前置知識,對於基礎概念的介紹輕描淡寫,轉眼間就開始討論高階的、需要深厚數學背景纔能理解的算法細節,完全沒有提供一個平滑的過渡或必要的鋪墊。比如,講到某個核心函數時,它直接引用瞭一個在書中其他地方從未提及的符號體係,我不得不放下這本書,去搜索引擎上拼命搜尋這個符號的含義,浪費瞭大量寶貴的時間。這種“你懂的,我就不說瞭”的寫作態度,讓初學者望而卻步,而有經驗的人也會因為其組織上的鬆散而感到惱火。它更像是一係列筆記的雜亂堆砌,而非精心編撰的教學材料。如果說學習是一條河流,這本書就是布滿瞭各種意想不到的湍流和斷崖,讓人隨時有溺水的危險。

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內容深度方麵,這本書的錶現可以說是“淺嘗輒止”,仿佛作者害怕深入探討任何一個有價值的主題。每一個關鍵概念都被草草地提及,就像是給一本更厚的書寫的內容簡介,而不是一個詳盡的指南。當我們真正需要深入理解某個計算方法的內在機製、性能考量或者實際應用中的陷阱時,書本提供的解釋就戛然而止瞭,隻留下一個官方文檔的鏈接作為敷衍的交代。這種處理方式極大地削弱瞭“指南”的實用價值。我需要的是能夠幫助我解決實際問題的工具箱,而不是一本充滿術語卻缺乏實質性操作指導的目錄冊。在涉及性能優化和高級並行計算的部分,作者的錶現尤為乏力,僅用幾段話概括瞭我們期待花幾章篇幅細緻剖析的內容,這完全是對讀者智商的一種侮辱,也暴露瞭作者對該領域理解的膚淺性。

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這本書的排版和裝幀簡直是一場視覺的災難,拿到手上就有一種廉價感撲麵而來,紙張薄得像蟬翼,油墨味刺鼻得讓人想立刻把它扔進迴收箱。更彆提那密密麻麻、毫無呼吸感的文字排布瞭,字體選擇也極其隨意,段落之間缺乏必要的留白,閱讀體驗就像在泥濘中艱難跋涉。我花瞭很大力氣纔適應這種仿佛從上世紀八十年代的低成本技術手冊裏摳齣來的排版風格,那些圖示——如果勉強能稱之為圖示的話——模糊不清,綫條粗糙得讓人懷疑印刷機是不是快報廢瞭。我本期望能從一本介紹復雜計算工具的指南中獲得清晰、專業的指引,結果卻收到瞭這樣一本讓人提不起精神去翻閱的實物。它給我的第一印象是,作者和齣版方對讀者的尊重程度幾乎為零,完全沒有考慮到長時間閱讀帶來的視覺疲勞問題,這對於任何需要長時間沉浸於代碼和公式的領域來說,都是一個緻命的缺陷。這本書的物理形態,與其宣稱的“指南”身份格格不入,完全無法激發學習的欲望。

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這本書的案例和練習環節是其最大的敗筆之一,它們脫離實際需求到瞭令人發指的地步。我理解“入門指南”需要從基礎做起,但這裏的例子卻是那種過於簡單、甚至可以說毫無意義的“Hello World”級彆,它們無法有效地展示所介紹工具的強大能力,也無法引導讀者思考如何將這些抽象的函數應用於現實世界中的復雜數據處理問題。更糟糕的是,那些所謂的“練習題”,其答案和解題思路缺失得讓人抓狂,即便偶爾提供瞭,也隻是冰冷的代碼塊,缺乏對解題思路和關鍵步驟的剖析。這使得學習過程變成瞭一種單嚮的、無效的模仿,讀者無法通過試錯和反思來鞏固知識,隻能機械地抄寫屏幕上的字符。一個好的指南應該能激發讀者的創造力,教會他們“如何思考”,而不是僅僅展示“如何輸入”。這本書在這方麵做得非常失敗,它更像是一個軟件界麵的截圖集閤,而不是一個教學工具。

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從語言風格來看,這本書的作者似乎完全沒有意識到自己正在與一群渴望學習技術的人交流。通篇充斥著晦澀難懂的行話,而當作者試圖解釋這些行話時,所用的語言又變得異常冗長和繞口,仿佛在刻意隱藏本應清晰傳達的信息。語法結構復雜,句子之間缺乏清晰的主謂賓關係,閱讀時需要反復迴溯纔能理解句子的真正含義。這種寫作風格不僅拖慢瞭學習的速度,更重要的是,它營造瞭一種居高臨下的學術氛圍,讓人感到緊張和疏遠,而不是被歡迎和鼓勵進入這個領域的親切感。一個好的技術作者應該能夠將復雜的概念用簡潔、精準、平易近人的語言傳達齣來,就像一個耐心的導師在耳邊細語,這本書卻更像是一份未經編輯的、充滿術語的法律文書。學習的樂趣在這樣枯燥且令人睏惑的文字中被徹底磨滅瞭。

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條理性不好,思維有點兒特彆,對不上

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