A Beginner's Guide to Mathematica pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:McMahon, David/ Topa, Daniel M.

出品人:

页数:725

译者:

出版时间:

价格:73.95

装帧:Pap

isbn号码:9781584884675

丛书系列:

图书标签:

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深入探索，开启编程新视野：一本为你量身打造的 Mathematica 入门之旅 你是否曾对那些在科学计算、符号演算、数据可视化和程序开发领域展现出强大能量的工具感到好奇？你是否曾想过，如何将抽象的数学概念转化为直观的图像，或是如何高效地处理海量数据，甚至创造出全新的算法？《Mathematica 入门指南》正是为你搭建一座通往这个精彩世界的大桥。 本书并非一本简单的操作手册，而是旨在为你打开 Mathematica 的大门，让你从零开始，逐步掌握这个功能强大的计算与编程环境。我们相信，学习一门新的工具，最重要的是理解其核心理念和应用场景，并能通过实践将其内化为自己的能力。因此，本书将以一种循序渐进、注重理解的方式，带你领略 Mathematica 的魅力。 本书将带你踏上怎样的旅程？ 初识 Mathematica： 你将首先了解 Mathematica 的独特之处，它不仅仅是一个计算器，更是一个集成了符号计算、数值计算、图形绘制、数据分析、模型构建乃至程序开发的综合性平台。我们将为你介绍其核心设计理念，让你明白为何它能在学术界和工业界得到广泛应用。 基础语法与核心概念： 任何编程语言的学习都离不开基础语法的掌握。本书将从最基本的数据类型（如数字、列表、符号表达式）入手，逐步讲解 Mathematica 的核心语法结构，包括函数调用、变量赋值、模式匹配等。你会发现 Mathematica 的语法简洁而富有逻辑，能够让你高效地表达复杂的数学思想。 符号计算的强大之处： Mathematica 最为人称道的便是其强大的符号计算能力。你将学会如何进行符号代数运算，例如解方程、化简表达式、求导、积分等等。我们会通过大量生动的例子，展示 Mathematica 如何像一位经验丰富的数学家一样，为你处理复杂的符号运算，让你摆脱繁琐的手算过程。 数值计算与精度控制： 除了符号计算，Mathematica 在数值计算方面同样表现出色。你将学习如何执行高精度的数值计算，理解浮点数和精确算术的区别，并掌握如何根据需求控制计算的精度，确保结果的准确性。 数据可视化： “一图胜千言”。本书将重点介绍 Mathematica 如何将抽象的数据转化为富有洞察力的可视化图形。你将学会绘制各种类型的图表，包括二维曲线图、三维曲面图、散点图、直方图等，并通过调整图形的样式、颜色、标签等，让你的数据展现出最佳的效果。更重要的是，你将学会如何通过可视化来理解数据背后的规律和趋势。 函数与编程： Mathematica 也是一个强大的编程语言。你将学习如何定义自己的函数，理解递归、迭代等编程概念，并学习如何编写脚本来自动化重复性的任务。我们将引导你从简单的函数编写，逐步走向更复杂的程序设计，让你能够利用 Mathematica 解决更具挑战性的问题。 数据处理与分析： 在当今数据驱动的时代，数据处理与分析能力至关重要。本书将为你介绍 Mathematica 在数据导入、清洗、转换、统计分析等方面的常用工具和技术。你将学会如何从不同来源导入数据，如何处理缺失值和异常值，并运用统计函数来探索数据的特征。 实际应用场景探索： 为了让你更直观地理解 Mathematica 的强大之处，本书将穿插介绍一些实际应用场景的案例。这些案例可能涉及物理、工程、经济、生物等多个学科领域，通过这些案例，你将看到 Mathematica 如何被用来解决真实世界的问题，激发你的学习兴趣和应用灵感。 为什么选择《Mathematica 入门指南》？ 结构清晰，逻辑严谨： 本书内容组织条理清晰，从基础到进阶，层层递进，确保读者能够轻松理解并逐步掌握。 注重实践，案例丰富： 我们坚信“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。本书提供了大量的代码示例和练习题，鼓励读者动手实践，在操作中学习。 深入浅出，化繁为简： 复杂的概念会被拆解成易于理解的部分，并辅以直观的解释和生动的比喻，让学习过程不再枯燥。 面向未来，激发潜能： 学习 Mathematica 不仅仅是掌握一个工具，更是培养一种解决问题的思维方式。本书将帮助你建立起独立思考和解决问题的能力，为你未来的学习和工作打下坚实的基础。 无论你是学生，需要完成复杂的课程作业；还是研究人员，渴望更高效地进行科学计算；亦或是工程师，希望利用先进的工具优化设计；又或者任何对计算科学充满好奇心的人，这本书都将是你踏上 Mathematica 之旅的理想起点。 准备好迎接一个更强大、更智能的计算世界了吗？翻开《Mathematica 入门指南》，让我们一起探索无限可能！

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这本书的案例和练习环节是其最大的败笔之一，它们脱离实际需求到了令人发指的地步。我理解“入门指南”需要从基础做起，但这里的例子却是那种过于简单、甚至可以说毫无意义的“Hello World”级别，它们无法有效地展示所介绍工具的强大能力，也无法引导读者思考如何将这些抽象的函数应用于现实世界中的复杂数据处理问题。更糟糕的是，那些所谓的“练习题”，其答案和解题思路缺失得让人抓狂，即便偶尔提供了，也只是冰冷的代码块，缺乏对解题思路和关键步骤的剖析。这使得学习过程变成了一种单向的、无效的模仿，读者无法通过试错和反思来巩固知识，只能机械地抄写屏幕上的字符。一个好的指南应该能激发读者的创造力，教会他们“如何思考”，而不是仅仅展示“如何输入”。这本书在这方面做得非常失败，它更像是一个软件界面的截图集合，而不是一个教学工具。

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这本书的论述逻辑简直是令人发指的跳跃和混乱，我感觉自己像是在一个迷宫里寻找出口，每翻过一页，都可能被抛到一个完全不相干的知识点上。作者似乎默认读者已经掌握了大量前置知识，对于基础概念的介绍轻描淡写，转眼间就开始讨论高阶的、需要深厚数学背景才能理解的算法细节，完全没有提供一个平滑的过渡或必要的铺垫。比如，讲到某个核心函数时，它直接引用了一个在书中其他地方从未提及的符号体系，我不得不放下这本书，去搜索引擎上拼命搜寻这个符号的含义，浪费了大量宝贵的时间。这种“你懂的，我就不说了”的写作态度，让初学者望而却步，而有经验的人也会因为其组织上的松散而感到恼火。它更像是一系列笔记的杂乱堆砌，而非精心编撰的教学材料。如果说学习是一条河流，这本书就是布满了各种意想不到的湍流和断崖，让人随时有溺水的危险。

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内容深度方面，这本书的表现可以说是“浅尝辄止”，仿佛作者害怕深入探讨任何一个有价值的主题。每一个关键概念都被草草地提及，就像是给一本更厚的书写的内容简介，而不是一个详尽的指南。当我们真正需要深入理解某个计算方法的内在机制、性能考量或者实际应用中的陷阱时，书本提供的解释就戛然而止了，只留下一个官方文档的链接作为敷衍的交代。这种处理方式极大地削弱了“指南”的实用价值。我需要的是能够帮助我解决实际问题的工具箱，而不是一本充满术语却缺乏实质性操作指导的目录册。在涉及性能优化和高级并行计算的部分，作者的表现尤为乏力，仅用几段话概括了我们期待花几章篇幅细致剖析的内容，这完全是对读者智商的一种侮辱，也暴露了作者对该领域理解的肤浅性。

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从语言风格来看，这本书的作者似乎完全没有意识到自己正在与一群渴望学习技术的人交流。通篇充斥着晦涩难懂的行话，而当作者试图解释这些行话时，所用的语言又变得异常冗长和绕口，仿佛在刻意隐藏本应清晰传达的信息。语法结构复杂，句子之间缺乏清晰的主谓宾关系，阅读时需要反复回溯才能理解句子的真正含义。这种写作风格不仅拖慢了学习的速度，更重要的是，它营造了一种居高临下的学术氛围，让人感到紧张和疏远，而不是被欢迎和鼓励进入这个领域的亲切感。一个好的技术作者应该能够将复杂的概念用简洁、精准、平易近人的语言传达出来，就像一个耐心的导师在耳边细语，这本书却更像是一份未经编辑的、充满术语的法律文书。学习的乐趣在这样枯燥且令人困惑的文字中被彻底磨灭了。

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这本书的排版和装帧简直是一场视觉的灾难，拿到手上就有一种廉价感扑面而来，纸张薄得像蝉翼，油墨味刺鼻得让人想立刻把它扔进回收箱。更别提那密密麻麻、毫无呼吸感的文字排布了，字体选择也极其随意，段落之间缺乏必要的留白，阅读体验就像在泥泞中艰难跋涉。我花了很大力气才适应这种仿佛从上世纪八十年代的低成本技术手册里抠出来的排版风格，那些图示——如果勉强能称之为图示的话——模糊不清，线条粗糙得让人怀疑印刷机是不是快报废了。我本期望能从一本介绍复杂计算工具的指南中获得清晰、专业的指引，结果却收到了这样一本让人提不起精神去翻阅的实物。它给我的第一印象是，作者和出版方对读者的尊重程度几乎为零，完全没有考虑到长时间阅读带来的视觉疲劳问题，这对于任何需要长时间沉浸于代码和公式的领域来说，都是一个致命的缺陷。这本书的物理形态，与其宣称的“指南”身份格格不入，完全无法激发学习的欲望。

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条理性不好，思维有点儿特别，对不上

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