Introduction to MATLAB 7 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Delores M. Etter

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2004-7-25

价格:USD 53.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780131474925

丛书系列:

图书标签:

• 工程
• MATLAB
• 编程
• 科学计算
• 工程数学
• 数值分析
• 算法
• 入门
• 教程
• 技术
• 软件

《MATLAB 7 实用教程》 本书并非《Introduction to MATLAB 7》的翻版或续作，而是以独立、实用的视角，深入浅出地介绍MATLAB 7这一强大而广泛应用的工程计算与科学绘图软件。本书旨在帮助读者快速掌握MATLAB 7的核心功能，并将其应用于实际问题求解，无论是初学者还是有一定基础的用户，都能从中获益。 核心理念与目标读者 本书不拘泥于《Introduction to MATLAB 7》的特定章节顺序或侧重点，而是以“实践驱动、应用导向”为核心理念。我们关注的是用户在实际工程、科学研究、数据分析等领域中，如何有效地利用MATLAB 7解决问题。因此，本书的目标读者涵盖了： 工程技术人员： 学习如何利用MATLAB 7进行信号处理、控制系统设计、图像处理、数值仿真等。 科学研究人员： 掌握MATLAB 7在数学建模、统计分析、数据可视化、算法开发等方面的应用。 学生： 为高等院校理工科专业学生提供一个全面、易懂的MATLAB 7学习资源，辅助课程学习与毕业设计。 任何对数值计算、数据分析感兴趣的个人： 循序渐进地建立MATLAB 7的知识体系，培养解决问题的能力。 内容结构与特色 本书从零开始，逐步深入，为读者构建一个扎实的MATLAB 7知识框架。其内容结构设计严谨，讲解方式通俗易懂，并融入了大量实际案例，确保理论与实践的紧密结合。 第一部分：MATLAB 7 基础入门 MATLAB 7 环境概览： 详细介绍MATLAB 7的图形用户界面（GUI），包括命令窗口、当前文件夹窗口、工作区窗口、命令历史窗口等，帮助读者熟悉操作环境。 变量与数据类型： 讲解MATLAB 7中各种基本数据类型（如数值型、字符型、逻辑型）的特性，以及变量的创建、赋值与管理。 基本运算与函数： 涵盖算术运算、关系运算、逻辑运算，以及MATLAB 7丰富的内置函数库，例如数学函数、三角函数、指数函数等。 矩阵与数组操作： 深入讲解MATLAB 7作为矩阵运算软件的核心优势，包括矩阵的创建、索引、运算（加减乘除、转置、求逆等），以及数组操作的广播机制。 控制流语句： 介绍MATLAB 7的条件判断（`if-else-end`）、循环结构（`for`、`while`）以及`switch-case`语句，使程序具备逻辑控制能力。 第二部分：MATLAB 7 程序设计进阶 函数编写与调用： 教授如何自定义函数，包括函数的定义、输入输出参数、局部与全局变量，以及函数在程序中的调用方式。 M文件脚本与函数文件： 讲解M文件的类型与区别，以及如何在MATLAB 7中创建、编辑和运行M文件，是实现复杂任务的基础。 图形绘制与数据可视化： 这是MATLAB 7最引人注目的功能之一。本书将详细介绍： 二维图形绘制： `plot`、`scatter`、`bar`、`hist`等常用绘图函数，以及图形的各种属性设置（标题、坐标轴标签、图例、线型、颜色等）。 多图绘制： `subplot`函数的使用，将多个图形显示在同一窗口。 三维图形绘制： `plot3`、`surf`、`mesh`等函数，以及三维图形的视角调整与美化。 特殊图形： 极坐标图、饼图、误差条图等。 图形的交互式操作： 缩放、平移、数据游标等。 结构体（Struct）与元胞数组（Cell Array）： 介绍这两种强大的数据组织方式，用于处理复杂、异构的数据结构。 第三部分：MATLAB 7 典型应用领域 本部分将通过具体的工程和科学问题，展示MATLAB 7在不同领域的应用能力，帮助读者将所学知识融会贯通。 信号处理基础： 信号的生成与表示（正弦波、方波、噪声等）。 傅里叶变换（FFT）及其在频谱分析中的应用。 滤波器设计（低通、高通、带通滤波器）与应用。 数字信号的卷积与相关分析。 数据分析与统计： 数据的导入与导出（文本文件、Excel文件）。 描述性统计分析（均值、方差、标准差、直方图）。 回归分析（线性回归、多项式回归）。 数据拟合与插值。 控制系统仿真： 系统模型的表示（传递函数、状态空间）。 时域与频域分析（阶跃响应、伯德图、奈奎斯特图）。 PID控制器设计与仿真。 图像处理入门： 图像的读取、显示与基本操作（灰度化、二值化）。 图像的滤波与增强。 边缘检测与特征提取。 贯穿全书的特色 详尽的案例分析： 每个知识点都配有精心设计的、可运行的MATLAB 7代码示例，帮助读者理解概念并快速上手。 逐步深入的学习路径： 从最基础的命令操作到复杂的应用开发，结构清晰，易于学习者循序渐进。 强调实践与解决问题： 本书不侧重理论推导，而是强调如何利用MATLAB 7的强大功能去解决实际问题。 丰富的实践练习： 每章末尾都附有不同难度的练习题，巩固所学知识，锻炼独立解决问题的能力。 代码风格与规范： 在示例代码中，融入良好的编程习惯，培养读者编写清晰、可读性强的代码。 《MATLAB 7 实用教程》将是您掌握MATLAB 7、提升工程与科学计算能力的一站式解决方案。无论您是初次接触MATLAB 7，还是希望进一步拓展其应用领域，本书都能为您提供坚实的基础和宝贵的实践指导。

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从技术更新的角度来看，这本书的滞后性令人担忧。显然，它是在MATLAB 7这个特定版本发布初期或中期编写的，对于后续版本中引入的诸多便利功能，比如新的绘图工具箱（Toolboxes）的增强，或者面向对象的编程范式（OOP）的改进，这本书完全没有提及。当我们现在使用更新版本的软件进行学习时，书中介绍的某些命令已经被弃用或被更高效的替代方案取代，这使得我不得不花费额外的时间去查阅最新的官方文档，以确认书上所教的方法是否仍然是最优或可行的方式。与其说这是一本“入门”指南，不如说它更像是一份历史文献。对于追求效率和前沿技术的学习者来说，使用一本过时的教材无异于给自己的学习进程设置了人工障碍。知识的更新速度是技术领域的常态，一本优秀的教材应该能够预见到这种变化，或者至少在内容上保持足够的通用性，而不是被某个特定软件版本所束缚，让读者感觉自己像是在学习一门“古董”语言。

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我试着去理解这本书的编写哲学，也许它走的是“极简主义”路线，只提供最核心的语法结构，把所有的“花哨”都剔除。然而，这种极简在实践中转化成了“极度晦涩”。例如，书中介绍函数文件编写时，仅仅给出了一个函数头和一句简单的`disp('Hello')`，然后就跳到了如何使用GUI界面进行调试，两者之间缺乏必要的逻辑过渡。我花了足足一个下午，在我的操作系统环境下尝试复现书中的例子，结果发现许多路径引用和环境变量的设置，书中只字未提，这对于一个刚安装完软件的新手来说，简直是噩梦的开始。它要求你“心领神会”地补全那些缺失的步骤，这种对读者知识储备的盲目自信，使得这本书的学习曲线陡峭得像珠穆朗玛峰。我期待的是循序渐进的引导，而不是被直接推到悬崖边上，然后被告知“自己想办法飞下去”。很多关键性的警告信息，比如关于内存溢出或特定版本兼容性的问题，书中也完全没有涉及，导致我在运行稍复杂的仿真脚本时，程序经常无故崩溃，而我却无从下手查找原因，只能反复重启MATLAB。

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这本书的例题设置，可以说是其最大的败笔之一。它们不是过于简单，以至于对提升技能毫无帮助，就是突然跳跃到一个极其复杂的应用场景，完全脱离了前文铺垫的基础知识。比如，前一页还在讲如何定义一个标量变量，下一页就直接扔出了一个涉及偏微分方程有限元法的仿真案例，中间完全没有涉及到数值积分、网格划分等必要的中间环节介绍。这让人感觉作者像是从一本高等数学教材中随意抓取了一些应用作为“示例”，而没有真正将它们融入到MATLAB的编程语境中去。我尝试跟着书中的步骤去实现一个简单的曲线拟合，发现书中的代码段落之间缺乏连贯性，变量的定义和调用总是在不同的章节中零散地出现，导致我必须频繁地在书本的前后翻页查找，才能拼凑出一个完整的、可以运行的程序。这种支离破碎的教学方式，极大地破坏了学习的连贯性和沉浸感。如果一本教材不能有效地将理论知识转化为可操作的实践，那么它作为工具书的价值也大打折扣了。

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这本书的组织结构也存在着明显的问题，它似乎更像是将作者多年来零散的笔记和讲义强行整合在一起的结果，缺乏一个清晰、逻辑严密的整体架构。例如，关于“数据可视化”的内容，被分散在了三个不同的章节里：第一章介绍了基本的二维绘图函数，第五章在讲解矩阵操作时顺带提到了三维曲面图，而第八章又突然在讨论“性能优化”时，插入了一小节关于颜色映射的调整。这种跳跃式的知识点分布，使得初学者难以建立起对MATLAB功能模块的系统化认知。学习编程，最重要的是建立起知识的层级结构，理解各个工具之间的从属和联系。然而，这本书却像一个杂货铺，什么都有，但摆放得毫无章法。我需要自己充当“整理者”的角色，将书中的碎片化信息重新归类、梳理，才能形成一个有用的学习框架。一个好的教程应该引导学生构建知识的骨架，而不是把他们淹没在无序的信息洪流中，期望他们自己去搭建结构。

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这本书的封面设计简直是灾难性的，那种九十年代末期的计算机图形风格，让我第一次拿起它的时候就心生疑虑。打开内页，果然，排版拥挤得像沙丁鱼罐头，字号小得可怜，黑白印刷的对比度也做得非常糟糕，阅读体验堪称折磨。我原本是希望能快速入门MATLAB进行一些数据分析工作，但光是适应这种阅读界面就耗费了我大量精力。更别提书中对一些基础概念的解释，简直是含糊其辞，仿佛作者默认读者已经对数值计算和编程逻辑有着深厚的背景知识。我翻阅了关于矩阵运算的那一章，期望能看到清晰的图示来解释维度对齐的重要性，结果只有一连串生硬的公式堆砌，没有哪怕一个直观的例子来辅助理解。我不得不承认，这本书在视觉传达和教学设计上的用心程度，远不如市面上那些使用现代排版和丰富插图的教材。对于一个需要通过书籍自学的新手来说，这样的“劝退”设计，无疑是一道难以逾越的门槛。我甚至怀疑，这本书的作者是否真的理解初学者的学习曲线和他们对视觉辅助的需求。如果仅仅是把官方文档的摘要稍加整理就拿来出版，那这种书籍的存在价值就非常值得商榷了。我更倾向于去寻找那些排版清晰、图文并茂的在线教程，至少它们能保证我在学习过程中不会因为眼睛疲劳而分心。

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Matlab的入门书。

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