Signaling in Telecommunication Networks pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Bosse, John G. Van/ Devetak, Fabrizio

出品人:

页数:784

译者:

出版时间:2006-11

价格:1181.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780471662884

丛书系列:

图书标签:

• 通信网络
• 信号处理
• 无线通信
• 网络协议
• 信息论
• 性能分析
• 排队论
• 资源分配
• 优化算法
• 可靠性分析

好的，这是一份不涉及《Signaling in Telecommunication Networks》的，关于另一本虚构图书的详细简介。 --- 图书名称：《全球数字经济的架构与挑战：融合、治理与未来展望》 导言：数字浪潮下的新范式 进入二十一世纪的第三个十年，数字技术以前所未有的速度重塑着全球经济的底层逻辑与运行结构。从边缘计算的普及到量子信息技术的曙光，从万物互联的物联网生态到去中心化金融的崛起，数字经济已不再是传统经济的延伸，而是形成了一个独立、复杂且具有高度迭代性的新范式。本书旨在深入剖析这一宏大变革的内在机制、关键技术架构、面临的治理困境以及未来的战略走向。我们力求超越对单一技术趋势的浅尝辄止，构建一个全面、系统且富有批判性的分析框架，为政策制定者、行业领导者及研究人员提供洞察数字时代核心脉络的工具。 第一部分：数字经济的核心驱动力与架构重塑 本部分着重于解析驱动当前数字经济变革的几大核心技术支柱及其相互作用，描绘出新一代数字基础设施的蓝图。 第一章：基础设施的演进与融合 本章首先回顾了自移动互联网时代至今，数字基础设施如何从相对分离的计算、存储和网络资源，逐步走向深度融合的阶段。重点分析了边缘计算（Edge Computing）的战略意义。边缘计算不再仅仅是降低延迟的技术手段，它正在成为新的计算范式，支持自动驾驶、沉浸式交互和工业物联网的实时决策需求。我们详细阐述了边缘数据中心的设计原则、资源调度机制，以及与中心云平台（Hyperscale Cloud）之间的协同关系，强调了“云-边-端”一体化架构的必要性。 第二章：数据要素化：价值捕获与流动机制 数据是数字经济的“石油”，但其价值的实现依赖于有效的流动与确权。本章深入探讨了数据要素化的理论基础与实践路径。我们分析了数据采集、清洗、标注、共享和交易的完整生命周期管理（Data Lifecycle Management）。特别关注了在保护隐私的前提下实现数据安全流通的技术方案，例如联邦学习（Federated Learning）在数据孤岛打破中的潜力，以及数据资产评估模型（Data Asset Valuation Models）如何为数据要素进入生产要素市场奠定基础。本章也批判性地审视了当前数据垄断企业利用其数据霸权进行市场支配的行为。 第三章：下一代连接技术：超宽带与空间互联 数字经济的深度依赖于稳定、高速的连接。本章将重点放在6G及超越5G技术的前沿探索，以及低轨卫星星座对全球互联性的革命性影响。我们探讨了太赫兹通信、可见光通信（VLC）在特定场景下的应用前景，并分析了大规模物联网设备接入（Massive IoT）对频谱资源和网络切片技术的苛刻要求。此外，本章详细分析了天地一体化网络的设计挑战、协议栈的优化方向，以及其如何为偏远地区和关键基础设施提供韧性保障。 第二部分：治理、安全与信任的重构 数字经济的快速发展对传统的监管框架、安全范式和社会信任结构构成了严峻的挑战。本部分聚焦于如何在创新与规范之间找到平衡点。 第四章：跨国数字治理的复杂性 随着数据跨境流动成为常态，数字主权、数据本地化要求和不同司法管辖区的隐私保护标准之间的冲突日益尖锐。本章系统梳理了全球主要经济体在数据流动、算法监管和数字税收方面的政策差异与趋同。重点分析了“数字柏林墙”的风险，即因监管壁垒导致的全球创新链条断裂。我们提出了一种基于互操作性标准和多边协商机制的数字贸易治理框架，旨在促进可持续的、负责任的全球数字合作。 第五章：新兴威胁下的网络安全韧性 传统基于边界防御的安全模型在零信任（Zero Trust）和分布式计算架构面前已然失效。本章深入探讨了后量子密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）的紧迫性及其迁移路径，以及如何为工业控制系统（ICS/SCADA）构建针对性更强的安全防护体系。我们还详细分析了基于AI驱动的威胁情报与自动化响应系统（SOAR）的部署策略，强调构建能够从攻击中快速恢复的“弹性安全架构”（Security Resilience）。 第六章：去中心化技术与新型信任机制 区块链技术及其衍生出的去中心化自治组织（DAO）和去中心化金融（DeFi）代表了一种对传统中心化信任机构的根本性挑战。本章旨在客观评估这些技术的潜能与风险。我们分析了数字身份（Self-Sovereign Identity, SSI）在重塑用户控制权方面的实践，以及智能合约在提高交易透明度方面的作用。同时，我们也批判性地指出了当前去中心化应用面临的可扩展性瓶颈、监管灰色地带和潜在的系统性金融风险。 第三部分：产业融合与社会影响 数字经济并非孤立存在，它与实体经济的深度融合，正在引发生产力范式的转变，同时也带来了深刻的社会伦理问题。 第七章：工业4.0的深化：数字孪生与智能制造 本章聚焦于数字技术在高端制造业中的落地应用，特别是数字孪生（Digital Twin）技术的成熟与推广。我们分析了如何通过高保真度的虚拟模型实现对物理资产的实时监控、预测性维护和流程优化。本章也探讨了“人机协作”（Cobots）的伦理边界和技能重塑的挑战，以及制造业中数据所有权与价值分配的新模式。 第八章：算法伦理与社会公平 随着AI系统深度介入信贷审批、招聘筛选甚至司法决策，算法的公平性、可解释性（Explainability）和问责制（Accountability）成为核心的社会议题。本章深入分析了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源，从训练数据偏差到模型设计缺陷。我们系统梳理了国际上关于可解释人工智能（XAI）的监管框架草案，并提出了在实践中平衡模型性能与社会责任的具体方法论。 第九章：全球数字鸿沟的演变与包容性增长 尽管数字技术潜力巨大，但其发展不均衡可能加剧全球范围内的数字鸿沟。本章考察了“接入鸿沟”、“使用鸿沟”和“技能鸿沟”在新的技术迭代背景下如何演变。我们分析了通过普惠金融技术（FinTech for Inclusion）和远程教育平台弥合城乡差距的有效策略，并强调了政府、私营部门与国际组织在推动技术共享和能力建设方面的协同责任，以确保数字经济的增长是包容和可持续的。 结论：迈向智能、韧性与负责任的数字未来 本书的结论部分将综合前述分析，勾勒出一个宏观的未来图景。我们认为，数字经济的下一个十年将是“智能主导、韧性优先、伦理驱动”的时代。成功跨越当前挑战的关键在于建立动态适应的治理体系，投资于跨学科人才培养，并坚持以人为本的技术发展原则。本书最后提出了一系列政策建议，旨在帮助利益相关者 navigate 这一复杂且充满机遇的数字航道，确保技术进步最终服务于全球经济的繁荣与社会的福祉。 --- 目标读者： 数字经济政策制定者、信息技术与通信行业高管、信息安全专家、经济学与社会学相关领域的学者及研究生。 本书特色： 强调系统性架构分析，平衡技术深度与治理广度，提供批判性的政策洞察，而非简单的技术综述。

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