Plant Bioinformatics

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出版者:Humana Pr Inc
作者:Edwards, David 编
出品人:
页数:552
译者:
出版时间:
价格:$ 179.67
装帧:HRD
isbn号码:9781588296535
丛书系列:
图书标签:
  • 植物生物信息学
  • 生物信息学
  • 基因组学
  • 植物基因组
  • 分子生物学
  • 计算生物学
  • 植物科学
  • 数据分析
  • NGS
  • 基因表达
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具体描述

Bioinformatics is a rapidly developing field. Data volumes continue to grow and there is an increasing breadth of available data, including sequence, gene expression, protein, metabolite and phenotypic data. Novel databases are being developed for specific species or experiment types. These databases and tools may greatly assist in the application of plant biotechnology, though they require a basic set of skills to identify and utilize the most appropriate resource. This book aims to assist research scientists in choosing the most applicable database or bioinformatics tools to aid and promote their research in plant biotechnology. Chapters include practical examples and highlight common problems encountered in bioinformatics analysis. Further chapters are aimed at researchers developing bioinformatics databases and tools, detailing commonly applied database formats and biology-focused scripting languages. These will provide both beginner and experienced bioinformatics researchers with the necessary skills to develop and apply bioinformatics tools for their specialist area of plant research.

好的,这是一本关于植物生物信息学的图书的详细简介,但该简介的内容完全不涉及《Plant Bioinformatics》这本书的具体内容。 --- 《全球气候变化与农业生态系统韧性》 导言:刻不容缓的生态平衡挑战 当前,全球气候模式正以前所未有的速度发生剧烈变化。气温升高、极端天气事件频率增加以及降水模式的不可预测性,对地球上的每一个生态系统,尤其是依赖于稳定气候条件的农业系统,构成了严峻的挑战。本书旨在深入剖析气候变化对全球农业生态系统稳定性和可持续性的多维度影响,并系统性地探讨增强这些系统韧性的策略与实践。我们不再将农业视为一个孤立的生产部门,而是将其置于一个复杂、相互关联的地球系统背景下进行审视。 本书的出发点是承认气候变化已成为塑造未来粮食安全格局的最关键变量。传统的农业管理和品种选育方法,虽然在过去数十年取得了显著成就,但在应对当前气候冲击的强度和速度时,已显示出明显的局限性。因此,迫切需要跨学科的整合性研究,从生态学原理、土壤科学、水资源管理乃至社会经济学角度,构建一个全面的韧性框架。 第一部分:气候驱动下的生态系统响应 第一章:大气-生物圈相互作用的量化分析 本章聚焦于量化气候变量(如二氧化碳浓度、极端温度、霜冻日数变化)对关键植物生理过程的影响。我们将详细考察光合作用效率、蒸腾速率、植物物候期(如开花时间和成熟期)的偏移如何改变了作物的生长周期和最终产量。通过对区域气候模型输出数据的精细化处理,我们构建了特定地理区域内关键作物对未来气候情景的敏感性指数。此外,我们还探讨了气温升高如何通过影响植物的次生代谢途径,进而改变作物的营养品质和抗逆性化合物的积累。 第二章:土壤微生物群落与碳氮循环的失衡 土壤是农业生产的基石,其健康状况直接依赖于稳定的气候条件。本章深入研究了土壤温度和水分波动对土壤微生物群落结构和功能的扰动。气候变化如何加速了土壤有机质的分解,导致碳释放增加,形成正反馈循环?我们分析了氮素的转化效率如何受降雨强度和土壤湿度影响,并讨论了微生物介导的温室气体(如氧化亚氮)排放模式的改变。本节强调了保护性耕作和生物炭应用在稳定土壤碳库方面的重要作用。 第三章:水资源压力与灌溉系统的适应性挑战 水资源是农业韧性的核心要素。随着冰川融化加速和区域降水模式的剧烈变化,传统的地表水和地下水资源管理面临严峻挑战。本章详细分析了干旱频率和强度增加对不同灌溉技术(如滴灌、喷灌)的有效性影响。我们探讨了如何在水资源短缺的背景下,通过精准农业技术优化需水预测模型,同时评估了耐旱作物品种对缓解区域性水资源压力的潜力。对地下水超采地区,我们审视了替代性水资源,如再生水利用和雨水收集系统的可行性。 第二部分:增强农业生态系统韧性的跨界策略 第四章:农林复合系统与生物多样性的保护 单一种植系统在面对突发气候事件时表现出极低的韧性。本部分倡导回归集成化的生态管理模式。农林复合系统(Agroforestry)被视为一种有效的气候缓冲策略,树木的冠层可以降低地表温度、减少风蚀,并提供额外的生物多样性栖息地。本章详细介绍了不同尺度的农林复合系统设计原则,并量化了其在改善微气候条件和提高作物系统整体生产力方面的长期效益。我们还考察了农田边缘带的生物多样性恢复如何促进传粉昆虫的稳定,从而保障作物的繁殖成功率。 第五章:育种革新:培育“气候智能型”作物 传统的育种目标往往侧重于高产,而现代育种的重点必须转向稳产和适应性。本章探讨了利用先进的分子标记辅助选择(MAS)和基因组选择技术,加速筛选具有增强抗热、抗旱、抗盐碱能力的作物品种。我们特别关注对“极端事件耐受性”的遗传基础研究,例如,作物在短时间内经历高温胁迫后恢复生产力的能力。同时,我们也评估了利用基因编辑技术(如CRISPR/Cas9)加速新性状导入的可行性与伦理考量。 第六章:数据驱动的风险管理与决策支持 在不确定性加剧的环境下,实时、精细化的决策支持工具至关重要。本部分介绍了一系列基于遥感、物联网(IoT)和人工智能(AI)的监测与预测系统。我们详细阐述了如何整合气象预报、土壤水分传感器数据和作物生长模型,建立区域尺度的“早期预警系统”,提前数周或数月为农民提供最佳的播种、施肥和灌溉时间建议。同时,本书也涵盖了风险分散机制,包括气候指数保险的设计及其在帮助小农户应对灾害损失方面的作用。 第三部分:社会经济维度与政策框架 第七章:小农户适应策略与知识体系的传承 气候变化对资源有限的小农社区构成了生存威胁。本章侧重于社会层面的适应性研究,分析了传统地方知识(Indigenous Knowledge)在应对长期气候波动中的价值,以及如何将现代科学与这些世代积累的经验相结合。我们探讨了社区层面的适应性管理网络构建,以及技能培训和信息共享平台如何加速创新技术的推广。政策制定者必须认识到,技术解决方案只有在符合地方社会经济结构的前提下才能实现有效落地。 第八章:韧性导向的农业政策与全球治理 实现全球农业韧性需要强有力的政策引导和国际合作。本章批判性地评估了现有的国家气候变化适应战略(NAPs)在农业部门的实施效果。我们提出了构建“气候智能型农业(CSA)”的政策激励框架,包括碳定价、生态系统服务付费(PES)机制在农业领域的应用,以及如何改革补贴结构以奖励资源高效利用和环境友好型实践。最后,本书呼吁建立更具前瞻性的全球粮食储备和贸易协定,以应对因气候事件导致的区域性粮食短缺。 结论:迈向可持续的未来农业 《全球气候变化与农业生态系统韧性》总结了从分子到宏观尺度的适应策略,强调了恢复生态过程健全性是实现长期农业可持续性的根本途径。未来的农业研究与实践必须以生态系统韧性为核心目标,通过跨学科的协同努力,确保人类社会能够在日益波动的气候背景下,实现粮食安全与生态平衡的和谐共存。本书不仅仅是一本研究报告,更是一份面向实践者、政策制定者和研究人员的行动蓝图。

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