Basic Math Skills With Geometry

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出版者:McGraw-Hill College
作者:Baratto, Stefan/ Bergman, Barry
出品人:
页数:186
译者:
出版时间:
价格:852.10元
装帧:Pap
isbn号码:9780073048345
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 基础数学
  • 几何
  • 算术
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具体描述

探索心智的疆域:一部关于高等抽象思维与逻辑建构的著作 书名:《超越直觉的逻辑:复杂系统、非欧几何与哲学思辨的交汇》 作者:[此处留空,暗示作者的专业背景深不可测] --- 图书简介: 本书并非对基础运算技能的重复梳理,亦非对初级几何定理的机械罗列。它是一次深刻的智力探险,旨在引导读者跨越传统数学教育的门槛,深入探索现代科学与哲学赖以构建的宏大抽象结构。我们不再满足于计算日常的量化关系,而是着眼于理解“如何思考”那些超越经验直观的复杂性。 第一部分:复杂系统的涌现性与不可预测性 本部分彻底抛弃了初级算术的确定性框架,转而审视系统在规模扩大时所展现出的全新属性——涌现性(Emergence)。我们探讨的是,当大量相互作用的简单单元组合在一起时,其整体行为如何无法简单地从个体属性中推导出来。 一、非线性动力学的基础:蝴蝶效应的精确剖析 我们从混沌理论(Chaos Theory)的核心概念入手,而非简单的线性方程。读者将接触到洛伦兹吸引子(Lorenz Attractor)的拓扑结构分析,理解敏感依赖性如何从根本上挑战了拉普拉斯式决定论的传统观念。我们将详细剖析分岔图(Bifurcation Diagrams)的构建原理,展示一个系统如何通过微小的参数变化,经历稳定、周期性、准周期性,直至完全混沌状态的演变路径。重点在于理解信息在时间序列中的损失与重构的极限。 二、网络科学与图论的高阶应用 本书引入了复杂网络理论,以拓扑结构而非数值运算为核心。我们深入分析无标度网络(Scale-Free Networks)的生成模型(如巴拉巴西-阿尔伯特模型),讨论其枢纽节点(Hubs)的鲁棒性与脆弱性。通过分析小世界网络(Small-World Networks)的聚类系数与平均路径长度,我们构建模型来解释社会结构、生物信息传播以及互联网骨干的效率与韧性。这要求读者必须掌握图论的邻接矩阵、拉普拉斯矩阵及其特征值的意义,这些工具远超基础代数范畴。 三、信息熵与计算的极限 本章聚焦于香农信息论(Shannon Information Theory)的深层含义,着重于熵(Entropy)作为不确定性的量度,而非简单的“混乱度”。我们将探讨互信息(Mutual Information)在数据降维和特征选择中的作用,并研究柯尔莫哥洛夫复杂性(Kolmogorov Complexity)的概念,试图界定一个序列或一个系统的“本质复杂性”的理论上限。这直接引向了关于可计算性和停机问题的哲学讨论。 第二部分:拓扑结构的内在自由:非欧几何的结构化思维 如果说欧几里得几何训练了我们的空间直觉,那么本部分则旨在摧毁这种直觉,代之以严谨的、依赖于公理系统的抽象结构。 一、黎曼几何的入门:曲率与度量张量 我们彻底放弃了平面上的勾股定理,转向微分几何的语言。读者将被引入流形(Manifolds)的概念,理解如何使用度量张量(Metric Tensor)在弯曲空间中定义距离和角度。重点是里奇曲率(Ricci Curvature)和斯卡拉曲率(Scalar Curvature),它们描述了局部空间几何的内在属性,是理解广义相对论的基石。本书将详述测地线(Geodesics)的概念,证明在弯曲空间中,直线(最短路径)的行为是多么反常。 二、双曲几何的构建与模型的实现 本章将详尽解析双曲几何(Hyperbolic Geometry),特别是庞加莱圆盘模型和上半平面模型。我们将证明在双曲空间中,三角形内角和总是小于180度,并探索施瓦茨三角形(Schwarz Triangles)的构造。通过对双曲空间的理想点(Ideal Points)的分析,读者将直观感受到一个“负曲率”世界的几何约束,并理解这与射影几何的区别。 三、拓扑学:保持不变性的艺术 我们从更抽象的层面探讨空间特性。拓扑学(Topology)被视为是“橡皮泥几何”。我们将详细讨论同胚(Homeomorphism)的概念,哪些属性在连续变形下保持不变(如连通性、亏格)。对基本群(Fundamental Group)和霍莫托皮(Homotopy)的介绍,将使读者能够区分甜甜圈(亏格1)和咖啡杯(拓扑等价)与球体(亏格0)的本质差异。 第三部分:形式逻辑与哲学根基:理性边界的审视 本部分将数学的严谨性提升到哲学思辨的高度,探讨人类理性赖以运作的形式系统本身的局限性。 一、哥德尔不完备性定理的解析 本书不会停留在引用哥德尔定理的表面。我们将构建一个简化的算术系统,逐步演示如何构造一个自指陈述(Self-referential Statement),该陈述在系统内部既不能被证明为真,也不能被证明为假。重点在于理解“可定义性”与“可证明性”之间的鸿沟,以及它对数学真理的本质所带来的深刻挑战。 二、模态逻辑与真值条件 我们引入模态逻辑(Modal Logic)来处理“必然性(Necessity)”和“可能性(Possibility)”的概念。通过克里普克语义学(Kripke Semantics)和可能世界(Possible Worlds)的框架,读者将学习如何形式化地分析形而上学的论断。我们将对比S5系统与S4系统的差异,考察必然真理是否等同于在所有可能世界中都为真的陈述。 三、构造主义与直觉主义数学观 最后,本书将对比经典数学与构造主义(Constructivism)的根本冲突。我们探讨直觉主义者对“排中律”和“无穷的实例化”的拒绝,以及他们如何坚持数学对象必须通过有限的、可构造的步骤来建立。这迫使读者反思,我们所依赖的数学实在性,究竟是先验存在的,还是仅仅人类心智的有效构造。 --- 目标读者: 本书专为具有扎实微积分和线性代数基础,并渴望理解现代科学、计算机科学、物理学和哲学领域中核心抽象概念的研究生、高年级本科生及跨学科研究人员设计。它要求读者具备高度的逻辑抽象能力和对知识体系进行批判性解构的意愿。

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