Electric Power Planning for Regulated and Deregulated Markets

Electric Power Planning for Regulated and Deregulated Markets pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Mazer, Arthur
出品人:
页数:313
译者:
出版时间:2007-4
价格:1111.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780470118825
丛书系列:
图书标签:
  • 电力系统规划
  • 电力市场
  • 电力经济学
  • 电力系统分析
  • 电力自由化
  • 电力监管
  • 能源政策
  • 优化
  • 建模
  • 仿真
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具体描述

As the industry environment transforms from a completely regulated setting to a broader, deregulated marketplace, new market participants must understand planning and operations of power systems to effectively participate in markets. This industry overview provides a description of utility operations and traditional planning, and then explains asset management, investment analysis, and risk management within the context of a market environment. Written to provide a broad, working knowledge of the industry, Electric Power Planning for Regulated and Deregulated Markets: Includes descriptions of generation and transmission network equipment Provides an overview of the regulatory framework, system design and systems operations for ensuring reliable delivery of power Presents system planning across different time horizons with the objective of minimizing power production costs Explains the principles and architecture of a market environment coupling operational imperatives with financial transactions Addresses approaches of various participants, including power producers, retailers, and integrated energy companies toward bidding in day ahead markets, managing risks in forward markets, portfolio development and investment analysis Provides numerous examples addressing cost minimization, price forecasting, contract valuation, portfolio risk measurement and others Examines past news events and explains what went wrong at Three Mile Island, the Northeast blackout of 2003, and the California energy crisis This is an ideal reference for professionals in the public and private power service sectors such as engineers, lawyers, systems specialists, economists, financial analysts, policy analysts, and applied mathematicians.

好的,这是一本聚焦于电力系统规划领域的专业著作的图书简介,该书深入探讨了在不同市场结构下(受管制和放松管制的市场)电力基础设施的长期发展与决策制定。 图书名称: 《Electric Power Planning for Regulated and Deregulated Markets》 图书简介 本书旨在为电力行业专业人士、政策制定者、能源经济学家以及高级工程专业学生提供一个全面而深入的框架,用以理解和执行现代电力系统的规划工作。在当前全球能源转型的大背景下,电力系统的规划面临着前所未有的复杂性,它不仅需要应对技术挑战,更需要适应不断演变的监管环境和市场机制。 本书的核心价值在于,它打破了传统上将受管制(Regulated)和放松管制(Deregulated)市场规划方法割裂开来的倾向,而是提供了一个统一的分析视角。通过对这两种主要市场结构的深入比较和融合分析,读者能够掌握在特定经济和政策环境下,如何选择和应用最合适的规划工具与决策流程。 第一部分:电力规划的基础与演变 本书的开篇部分系统地回顾了电力系统规划的理论基础与历史沿革。首先,我们探讨了电力规划的根本目标:确保电力供应的可靠性、经济性和环境可持续性。这包括对负荷预测方法学的细致梳理,从传统的基于时间序列的统计模型,到结合了气候变化、分布式能源普及等因素的现代情景分析。 随后,重点转向技术基础。读者将学习到电力系统规划中不可或缺的核心技术工具,如:详细的输配电网络分析、发电设备的选址与容量规划,以及对电网运行约束(如电压稳定性和潮流限制)的纳入考量。特别地,本书强调了将系统安全约束与经济优化目标相结合的必要性,这构成了所有规划决策的基石。 第二部分:受管制市场下的规划范式 在传统的受管制(垂直一体化)电力市场结构下,规划通常由单一的公用事业公司或政府机构主导。本书详细阐述了这种“集中式规划”的特点和流程。 我们分析了资本支出(CAPEX)决策的长期性与不可逆性,以及在缺乏直接市场竞争信号时,如何通过成本回收机制和审慎监管来激励投资。内容涵盖了长期传输规划(Long-Term Transmission Planning, LTTP)的传统模型,例如基于增量成本分摊的准则,以及如何运用可靠性指标(如LOLP和SAIDI/SAIFI)来量化和优化规划方案的风险。 此外,本部分还深入讨论了在受管制环境下,如何将环境政策(如碳排放限制或可再生能源配额)整合到传统的容量规划模型中,确保合规性与最低社会成本之间的平衡。 第三部分:放松管制市场中的规划挑战与创新 随着电力市场走向放松管制和部分或完全的市场化,规划的驱动因素发生了根本性的转变。本书将重点剖析市场驱动的投资决策与系统可靠性需求之间的张力。 在放松管制的环境下,发电商和输电商的规划决策更多地受到电力批发价格信号、容量市场机制和风险溢价的影响。我们详细解析了不同类型的市场设计,如能源市场、容量市场以及辅助服务市场如何塑造投资行为。例如,容量市场如何鼓励对冗余容量的投资,以应对随机性负荷和间歇性可再生能源的挑战。 本书对输电规划在放松管制市场中的复杂性进行了深入探讨。由于输电资产往往仍受管制,而发电侧投资自由化,如何设计合理的输电定价和成本分摊机制(如Locational Marginal Pricing, LMP),以确保必要输电基础设施的投资能够及时跟上发电侧的部署,是本部分的关键议题。 第四部分:新兴技术与未来规划框架的整合 现代电力规划不能脱离快速发展的技术进步。本书的后半部分专门探讨了如何将分布式能源(DERs)、储能系统(ESS)、需求侧响应(DR)以及先进的数字化技术(如智能电网和先进计量基础设施, AMI)纳入长期的系统规划流程。 我们详细分析了分布式电源对传统集中式规划模型的颠覆性影响——例如,DERs如何改变局部区域的潮流模式,并可能推迟或消除对昂贵的大型输电升级的需求。如何量化和调度这些分散资源,以实现系统层面的优化目标,是本部分的重点内容。 此外,本书还探讨了气候变化适应性(Resilience)规划。鉴于极端天气事件频率的增加,规划不再仅仅关注平均情况下的经济性,而是必须纳入对极端冲击的抵御能力。这要求规划者采用更复杂的不确定性分析(如蒙特卡洛模拟)和情景规划方法。 结论与展望 本书的结论部分将两种市场结构下的规划经验进行综合提炼,展望了“混合”市场环境下的未来规划趋势。它强调了数据透明度、跨部门协作(电力与天然气、水资源等)以及快速决策迭代能力在未来电力系统规划中的核心地位。 本书的结构设计确保了读者不仅能掌握规划的理论模型,还能理解这些模型如何在现实世界的政策、法规和技术限制下被有效地应用和调整。它为读者提供了一个全面的工具箱,以应对未来几十年内能源系统转型的复杂挑战。

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