Hit the Ground Running With Visual Basic.net

Hit the Ground Running With Visual Basic.net pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Thomson Learning
作者:Neiman, Ami, Ph.D.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:85
装帧:Pap
isbn号码:9781401884147
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • NET
  • 编程入门
  • 软件开发
  • Windows应用程序
  • VB
  • NET
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  • 代码示例
  • 初学者
  • 开发工具
  • 实践项目
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具体描述

深入探索现代软件工程与系统架构的精妙 本书旨在为读者提供一套全面、前瞻性的视角,聚焦于当前软件开发领域中至关重要的概念、技术栈与实践方法。我们不局限于任何特定的编程语言或框架,而是着眼于构建健壮、可扩展和高性能系统的底层原理与高级策略。 第一部分:现代软件架构的基石 本部分将剖析支撑当代复杂信息系统的核心架构范式,引导读者超越传统的单体应用思维,拥抱分布式、弹性化的设计理念。 第一章:微服务与领域驱动设计(DDD)的深度融合 探讨微服务架构的驱动力、挑战及其最佳实践。重点分析如何运用领域驱动设计(DDD)的思想来合理划分服务边界,确保服务间的高内聚和低耦合。我们将详细阐述限界上下文(Bounded Contexts)、上下文映射(Context Mapping)在实际项目中的应用,以及如何有效管理跨服务的数据一致性问题,例如使用Saga模式进行分布式事务协调。此外,还将介绍事件溯源(Event Sourcing)和命令查询职责分离(CQRS)模式,为构建响应式系统奠定基础。 第二章:云原生生态系统与基础设施即代码(IaC) 本章深入研究云原生(Cloud Native)理念,不仅涵盖容器化技术(如Docker)和容器编排系统(如Kubernetes)的最新发展,更着重于构建云原生应用所需的配套设施。我们将全面解析基础设施即代码(IaC)的重要性,重点介绍Terraform和Ansible在自动化基础设施部署中的实战技巧。内容将延伸至服务网格(Service Mesh,如Istio)在流量管理、安全和服务间可观测性方面提供的先进能力,以及如何利用Serverless架构优化成本与运维效率。 第三章:面向性能与可靠性的数据存储策略 数据层是任何应用的命脉。本章将系统梳理关系型数据库、NoSQL数据库(包括文档型、键值型、图数据库和列式存储)的适用场景与权衡。我们不仅会讨论数据建模的艺术,还会深入探讨数据持久化的事务隔离级别、索引优化策略,以及跨区域的数据复制与灾难恢复(DR)方案。对于需要极高吞吐量的场景,本章将介绍内存数据库和流处理平台(如Apache Kafka)作为核心数据管道的构建方法。 第二部分:工程实践与质量保证 构建优秀软件不仅仅是写出能运行的代码,更需要系统化的流程、严谨的测试以及持续的集成与交付。 第四章:高级测试策略与质量门禁 本章超越单元测试的基本范畴,专注于构建多层次的测试金字塔。我们将详细讲解契约测试(Contract Testing)在微服务集成中的关键作用,以及如何设计有效的端到端(E2E)和性能测试场景。内容还将涵盖模糊测试(Fuzz Testing)和故障注入(Chaos Engineering)的概念,旨在主动发现系统在极端条件下的弱点,确保系统在生产环境中具备预期的韧性。 第五章:DevOps的文化与自动化流水线 深入探讨持续集成/持续交付(CI/CD)流水线的成熟构建模式。我们将分析如何设计一个安全、快速且可回滚的部署策略,包括蓝绿部署(Blue/Green)、金丝雀发布(Canary Releases)的自动化实施流程。本章还将强调安全左移(Shift-Left Security)原则,介绍如何在流水线中集成静态应用安全测试(SAST)和动态应用安全测试(DAST),将安全实践融入开发生命周期的每一个环节。 第六章:可观测性:从日志到洞察 在复杂的分布式系统中,仅有监控是不够的。本章聚焦于“可观测性”(Observability)的三大支柱:日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)。读者将学习如何使用OpenTelemetry等标准来统一遥测数据采集,如何构建高效的分布式追踪系统来诊断跨服务的延迟瓶颈,以及如何利用先进的可视化工具将海量数据转化为可执行的业务洞察。 第三部分:前沿技术与未来趋势 本部分展望了软件工程领域的前沿发展,探讨了新兴技术如何重塑未来的应用开发模式。 第七章:面向人类的编程:自然语言与人工智能的交叉点 探讨大型语言模型(LLMs)和生成式AI如何被集成到软件开发生命周期中。这不仅包括使用AI辅助代码生成和重构,更重要的是讨论如何设计与AI驱动的组件进行交互的清晰API和安全边界。本章将分析RAG(检索增强生成)架构在企业知识库和复杂决策支持系统中的应用潜力。 第八章:边缘计算与实时数据流处理 随着物联网(IoT)和低延迟应用需求的增加,计算正向网络边缘迁移。本章分析边缘计算(Edge Computing)的架构挑战,特别是如何管理资源受限环境下的部署和数据同步。内容将涵盖实时数据流的处理范式,比较流处理引擎(如Apache Flink, Spark Streaming)的能力,以及如何构建能够实时响应业务事件的系统。 第九章:安全韧性与零信任模型 系统安全不再是附加项,而是内嵌于设计之中。本章系统介绍零信任(Zero Trust)安全模型的实施细节,强调“永不信任,始终验证”的原则。我们将深入剖析身份和访问管理(IAM)在云环境中的复杂性,探讨安全编码的最佳实践,以及如何在CI/CD流程中自动化地发现和修复安全漏洞,构建具备内在弹性的系统。 总结: 本书为资深开发者、架构师和技术领导者提供了一张清晰的路线图,指导他们在快速演进的技术浪潮中,构建出面向未来、具备高度适应性和卓越性能的下一代软件系统。通过对架构、工程实践和新兴趋势的全面覆盖,读者将获得将复杂概念转化为实际、可部署解决方案所需的深度知识和战略眼光。

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