Multidimensional Nonlinear Descriptive Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Nishisato, Shizuhiko

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:

价格:89.95

装帧:HRD

isbn号码:9781584886129

丛书系列:

图书标签:

• Multidimensional Analysis
• Nonlinear Analysis
• Descriptive Statistics
• Data Analysis
• Sensory Analysis
• Psychometrics
• Multivariate Analysis
• Pattern Recognition
• Statistical Modeling
• Perception

好的，这是一份关于一本与《Multidimensional Nonlinear Descriptive Analysis》无关的、详尽的图书简介。 --- 书名：《寰宇星图：跨越界限的地理信息系统应用与展望》 作者： 陈宇峰 出版社： 启明科技出版社 出版日期： 2024年秋 页数： 780页 定价： 188.00元 --- 图书简介 《寰宇星图：跨越界限的地理信息系统应用与展望》 是一部全面深入探讨现代地理信息系统（GIS）理论基础、前沿技术应用及其未来发展趋势的权威著作。本书并非聚焦于抽象的数学模型或复杂的统计分析，而是将重点放在地理空间数据采集、处理、可视化、分析以及其在实际社会、经济和环境领域中的深度融合应用。 本书旨在为地理信息科学（GIScience）的学生、研究人员、规划师、环境工程师以及任何希望利用空间技术解决现实世界问题的专业人士，提供一个既具扎实理论根基又富含前沿实践指导的综合性平台。 第一部分：空间数据的基石与采集技术（第1章 – 第3章） 本书伊始，我们首先建立对地理信息系统的基本认知，深入剖析空间数据的内在逻辑与结构。不同于侧重于复杂数据结构的理论分析，本书着重于数据是如何被获取和数字化的。 第一章：地理空间的数字化表征 本章详细阐述了矢量模型与栅格模型的核心差异、适用场景及其在数据转换过程中的拓扑一致性问题。重点探讨了地理坐标系统、投影系统的选择对分析结果的实际影响，通过具体案例展示了投影变形如何影响距离、面积和方向的准确性。 第二章：高精度空间数据采集技术 本章聚焦于现代空间数据采集的前沿技术。我们细致地比较了传统的地面测量法、航空摄影测量法与新兴的卫星遥感技术。重点分析了无人机（UAS/sUAS）在倾斜摄影测量、激光雷达（LiDAR）点云数据获取中的关键技术参数（如GSD、点密度、内外部方位元素）的优化策略。特别关注了点云数据的预处理、分类和三维建模流程，为后续的空间分析打下坚实的数据基础。 第三章：海量空间数据的集成与管理 随着数据源的爆炸性增长，有效的数据管理成为核心挑战。本章深入讲解了关系型数据库（RDBMS）与空间数据库（如PostGIS）的架构设计，对比了NoSQL数据库在处理非结构化地理空间数据（如轨迹数据、社交媒体地理标记）时的优势。强调了数据质量控制（DQC）流程在数据集成阶段的重要性，包括几何校验、属性关联和时空数据的一致性维护。 第二部分：空间分析的实践方法与工具（第4章 – 第7章） 本部分是本书的核心，它将抽象的分析概念转化为可操作的GIS工具和工作流程。我们避免了深奥的数学推导，转而专注于如何运用主流GIS软件（如ArcGIS Pro, QGIS）的内置功能和定制化脚本来解决实际问题。 第四章：核心空间分析技术详解 本章系统地介绍了缓冲区分析、叠加分析（Intersection, Union, Erase）和空间查询（Attribute Query vs. Spatial Query）的原理与最佳实践。详细区分了不同的空间连接方法（Join vs. Relate）及其在数据分析中的陷阱。此外，还探讨了网络分析的基础，包括最短路径计算、服务区（Service Area）的生成与优化。 第五章：地统计学在地理空间中的应用（侧重于插值与回归） 本章侧重于如何利用已知的空间点数据来预测未知区域的数值，这对于环境监测和资源评估至关重要。详细阐述了插值方法——从简单的反距离加权法（IDW）到克里金法（Kriging）的原理差异与参数敏感性。通过实际案例，展示了如何选择合适的半变异函数模型，并评估插值结果的不确定性。 第六章：地形分析与水文建模 本章专注于利用数字高程模型（DEM）进行的三维分析。内容涵盖坡度、坡向、地表起伏度的提取方法。特别深入研究了水文分析，包括集水区（Watershed Delineation）、水流路径追踪和淹没分析的精确建模步骤。讨论了如何处理DEM中的“孤点”和“平坦区”对水流模拟的影响。 第七章：空间统计与探索性数据分析（ESDA） 空间数据的独特性要求使用特定的统计工具。本章介绍如何使用全局空间自相关指标（如Moran's I）来识别数据分布的聚集或离散模式。接着，通过局部指标（如LISA）来定位热点（Hot Spots）和冷点（Cold Spots）。这部分内容旨在帮助用户理解空间依赖性的存在及其对传统统计推断的修正意义。 第三部分：新兴技术融合与前沿应用案例（第8章 – 第10章） 面对快速发展的技术浪潮，本部分探讨了GIS如何与其他现代计算范式深度融合，展示其在关键行业中的变革力量。 第八章：Web GIS的架构与服务部署 本章从系统架构层面解析了现代Web GIS的构成，包括OGC标准（WMS, WFS, WMTS）的实现。详细指导了如何利用开源工具（如GeoServer, Leaflet/OpenLayers）构建交互式的、高性能的在线地图应用。重点关注了移动GIS的适配性与离线数据同步策略。 第九章：遥感影像的高级处理与深度学习集成 本章超越了基础的影像增强，深入探讨了多光谱和高光谱影像的分类技术。详细介绍了监督分类、非监督分类的工作流程。更前沿的部分，我们展示了卷积神经网络（CNN）如何被应用于土地覆盖分类、目标检测（如建筑物提取）和变化检测，强调了地理空间特征工程（Feature Engineering）对深度学习模型性能的关键作用。 第十章：智慧城市与可持续发展中的GIS前沿 最后，本书通过一系列复杂的应用场景来总结GIS的价值。涵盖了城市交通流优化、城市热岛效应监测、公共安全应急响应（如灾害影响评估与资源调度）以及精确农业中的变量施肥模型构建。每项案例都提供了清晰的问题定义、数据需求、分析流程和最终的可视化报告标准。 --- 结语： 《寰宇星图》是一部面向未来的实践指南，它将复杂的地理空间技术转化为清晰、可执行的工作流。本书坚信，理解空间数据的“在哪里”和“为什么在这里”，是推动各领域创新和可持续发展的基础。通过本书的阅读与实践，读者将能够驾驭现代GIS工具，有效地将地理思维融入解决全球性挑战的征途之中。

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