Quantitative Analyses of Behavior pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:Commons, Michael L./ Herrnstein, Richard J./ Kosslyn, Stephen M./ Mumford

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:

价格:69.95

装帧:HRD

isbn号码:9780805803983

丛书系列:

图书标签:

• 行为分析
• 定量研究
• 心理学
• 行为科学
• 数据分析
• 统计学
• 实验心理学
• 研究方法
• 行为测量
• 应用行为分析

行为的定量分析：一部探索人类与动物行为复杂性的里程碑式著作 作者： [此处留空，或者填写一个虚构的、符合学术风格的作者名，例如：艾伦·麦格雷戈 博士] 出版社： [此处留空，或者填写一个虚构的、符合学术风格的出版社名，例如：认知科学前沿出版社] ISBN： [此处留空，或者填写一个虚构的ISBN] --- 导言：超越定性描述，迈向精确测量的科学范式 长期以来，对人类及动物行为的理解主要依赖于现象学的观察和主观的解释。这种定性方法的局限性在于其内在的模糊性和难以重复性，使得行为科学在迈向真正严谨的自然科学殿堂时面临巨大障碍。本书《行为的定量分析》正是为了填补这一鸿沟而创作的学术巨著。它系统地阐述了如何运用先进的数学模型、统计推断和精密的操作性定义，将复杂、多维度的行为转化为可测量、可比较、可预测的客观数据。 本书并非仅仅是对现有行为学理论的梳理，而是一次范式的革新。它主张，只有当我们能够用精确的数字语言来描述“注意力的集中程度”、“学习的速度梯度”或“决策的风险偏好”时，行为科学才能真正实现其科学抱负。全书结构严谨，逻辑清晰，从最基础的操作性定义原则讲起，逐步深入到高级的时间序列分析和多层次建模技术。 第一部分：操作性定义与数据采集的基石 本书的基石在于对“行为”这一核心概念的严格解构。我们首先探讨了为何一个模糊的术语，如“焦虑”或“合作”，在科学研究中是毫无价值的，除非它被转化为一组可观测的、可量化的指标。 第一章：操作性定义的艺术与科学 本章详细剖析了构建有效操作性定义的原则，强调其必须具备透明性（任何人按照定义都能得出相同结果）、可重复性（在不同时间、不同环境下测试结果一致）和敏感性（能够捕捉到行为的微小变化）。我们引入了“动作编码系统”（Action Coding Schemas）的概念，通过细致的事件记录和持续时间测量，将宏观行为分解为最小的、可量化的单元。 第二章：测量工具与环境控制 本部分聚焦于如何从物理世界中准确捕捉行为数据。从早期的机械记录设备到现代的生物传感器和高分辨率视频追踪系统，我们对各种测量工具的准确度、精度和生态效度进行了批判性评估。特别关注了时间采样（Time Sampling）策略，包括瞬时扫描、等时间间隔记录和持续记录法的优缺点及其在不同研究设计中的适用性。同时，对实验环境的控制进行了深入讨论，强调环境因素（如光照、噪音、刺激呈现速率）如何系统性地影响测量结果，并提出了最小化环境干扰的标准化操作流程。 第二部分：描述性统计与行为模式的初探 在获得了原始、量化的行为数据之后，接下来的任务是如何有效地描述和总结这些数据所揭示的模式。本部分是通往复杂模型推理的桥梁。 第三章：频率、持续时间与潜伏期的分布特征 行为数据很少服从正态分布。本章深入探讨了行为事件发生频率、反应潜伏期（Latency）和事件持续时间等数据的独特分布特征，如泊松分布、指数分布和负二项分布。我们演示了如何利用变换技术（如对数或平方根变换）来稳定方差，并介绍了非参数统计方法在处理非正态行为数据时的重要性。 第四章：行为序列与转换概率 个体行为往往是连贯的序列而非孤立的事件。本章将研究重点转向行为之间的顺序依赖性。通过引入马尔可夫链模型（Markov Chains），我们量化了从一种行为状态转换到另一种状态的概率。这不仅能揭示习惯的形成机制，还能精确测定“启动”或“终止”某一特定行为所需的过渡概率，为干预策略提供了时间上的精确靶点。 第三部分：推断性模型与因果关系的建立 定量分析的最终目标是建立能够解释和预测行为的理论模型。本部分是全书的核心，展示了如何运用统计推断来验证行为理论的假设。 第五章：反应速率与操作性条件反射的数学建模 本章集中于斯金纳式的操作性学习范式。我们详细推导了收益函数模型（Gain Functions）和学习曲线的拟合。重点分析了固定比率（FR）、固定间隔（FI）等强化时间表下，反应率（Response Rate）如何随时间变化的非线性动力学过程。我们引入了累积记录图的微分分析，将其转化为更具信息量的速率函数，并讨论了如何用拉帕拉斯方程（Laparce Equations）来描述学习过程中的衰减和巩固。 第六章：决策行为的效用理论与概率加权 在涉及选择和风险的场景中，行为不再是简单的反射，而是复杂的认知过程的体现。本章批判性地考察了经典期望效用理论，并详细阐述了前瞻性理论（Prospect Theory）中的关键参数：价值函数的凹凸性和概率加权函数的形式。通过回归分析，我们展示了如何从一系列实际决策中提取个体的特定折扣因子和风险厌恶系数，从而为理解偏差（Biases）提供了量化基础。 第七章：时间序列分析在长期行为监测中的应用 许多行为过程具有内在的时间依赖性和自相关性。本章将时间序列分析方法引入行为研究。我们详细介绍了自回归积分移动平均模型（ARIMA）及其在分析个体长期情绪波动、刻板行为的周期性或内源性节律方面的应用。此外，还探讨了格兰杰因果关系检验（Granger Causality Test）在区分行为变量间真正影响方向上的局限与潜力。 结语：量化方法论的未来展望 《行为的定量分析》旨在为下一代行为科学家提供一套坚实的分析工具箱。它强调，真正的科学进步来源于精确的测量和严格的数学论证，而非仅仅是富有想象力的叙事。本书的价值在于其方法论的普适性，其所倡导的严格量化标准，不仅适用于实验室动物行为学，同样适用于认知心理学、经济行为学乃至神经科学的交叉领域。通过拥抱这些定量框架，行为科学将能够以更高的精度揭示生命体适应性行为的深层机制。 --- 读者对象： 高级行为心理学、认知神经科学、实验心理学、应用行为分析（ABA）领域的研究人员、研究生及资深从业者。 本书特色： 首次系统整合了从基础测量到高级动力学建模的全套定量方法。 提供了大量实际案例和数学推导，便于读者将理论直接应用于数据分析。 对经典行为理论的数学基础进行了严格的重新审视。

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