Developing Organizational Simulations pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc

作者:Thornton, George C./ Mueller-Hanson, Rose A.

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2003-9

价格:$ 56.44

装帧:Pap

isbn号码:9780805844122

丛书系列:

图书标签:

Organizational Simulation
Simulation
Organizational Development
Training
Management
Leadership
Business Games
Human Resources
Learning
Modeling

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具体描述

This book provides a concise source of information on effective and practical methods for constructing simulation exercises for the assessment of psychological characteristics relevant to effectiveness in work organizations. Simulation exercises present the examinee with descriptions of complex situations that stimulate aspects of real-world settings and problems. Examinees are required to demonstrate overt behavior in handling the problems presented. The process and/or products of this behavior are observed by trained assessors who observe behavior, classify behaviors into relevant dimensions, and evaluate effectiveness. Simulations can provide assessments of abilities, skills, and competencies not readily measured by other testing techniques. Developing Organizational Simulations provides practical guidance for defining the attributes to be assessed, constructing the stimulus material, and designing methods for administration and scoring. Several different situational exercises are presented, including business games, leaderless group discussions, in-baskets, one-on-one interaction simulations, and case studies/presentations. Steps to ensure the reliability, validity, and legal defensibility of assessments from simulations are described. In addition, the book presents the use of simulation exercises for the purposes of personnel selection, training, development, and certification. Professional standards and guidelines relevant to the construction of simulation exercises are also covered.

精微之境：跨越学科的知识融合与创新实践导言：复杂性时代的认知重塑在信息爆炸与技术迭代的洪流中，传统的知识结构正面临前所未有的解构与重塑。我们身处的环境，无论是宏观的经济系统、微观的组织行为，还是日新月异的技术前沿，都呈现出高度的非线性、涌现性和反馈循环特征。理解和驾驭这种复杂性，要求我们超越学科的壁垒，构建更具系统性、更富洞察力的认知框架。本书《精微之境：跨越学科的知识融合与创新实践》正是基于这一时代命题而诞生。本书并非聚焦于某一特定管理工具或技术应用，而是旨在为读者提供一套普适性的思维模型和方法论，用以解析和干预那些在多重变量交织下产生的复杂现象。我们相信，真正的创新并非源于简单的技术堆砌，而是源于对底层逻辑的深刻洞察，以及将不同知识领域进行有效连接的能力。第一部分：范式转换：从线性思维到系统思维的跃迁我们首先需要审视并解构长期占据主导地位的还原论和线性因果模型。这部分内容将带领读者完成一次深刻的认知转型。第一章：还原论的局限与整体观的回归本章深入探讨了将复杂系统分解为独立部分进行研究的传统路径，如何在面对动态、自适应系统时暴露其不足。我们将引入涌现性（Emergence）的概念，解释为何整体的功能总是大于其部分之和。通过对经典物理学、生物学和经济学中范式转变案例的分析，阐明在研究组织、市场或社会结构时，必须将关注点从“部件”转移到“连接”上来。第二章：复杂性科学的基石：非平衡态与自组织我们将深入浅出地介绍复杂性科学的核心概念，包括耗散结构（Dissipative Structures）、临界点（Tipping Points）和路径依赖性（Path Dependency）。重点分析系统如何在远离热力学平衡的状态下，通过持续的能量或信息输入，自发地形成有序结构。这为理解创新如何在看似混乱的市场环境中“自下而上”地生长提供了理论基础。第三章：反馈回路的解读：增强与调节的力量反馈机制是所有复杂系统的驱动力。本章详细区分了增强性反馈（Reinforcing Loops）如何驱动指数增长或灾难性崩溃，以及调节性反馈（Balancing Loops）如何维持系统的稳定边界。我们将通过对气候模型、社交网络扩散和组织学习过程的案例分析，展示如何精准识别并设计关键的反馈回路，以引导系统朝着期望的方向演化。第二部分：知识的炼金术：跨学科的融合与再造本书的精髓在于“融合”。知识的价值不再是其自身的深度，而在于它与其他知识领域产生化学反应的能力。第四章：信息论与组织语义的建构本章将信息论的量化视角与组织行为学的定性研究相结合。我们探讨了熵（Entropy）在组织沟通中的体现——信息过载与意义稀释。重点分析了“意义的共享空间”是如何通过高频、低冗余的交流得以建立，以及如何利用信息熵的测量来诊断组织内部的认知失调。这不是关于技术传输速率的讨论，而是关于文化与策略的“共享心智模型”的构建过程。第五章：拓扑学视角下的关系结构分析超越传统的组织结构图，本章引入了图论和拓扑学的概念来描绘隐性的协作网络和权力流向。我们讨论了中心性（Centrality）、集群系数（Clustering Coefficient）和弱连接的桥梁作用（Strength of Weak Ties）。读者将学会如何利用网络分析工具识别关键的知识中介者，以及如何通过结构干预来增强或隔离特定信息流，从而优化知识共享效率。第六章：演化经济学与创新生态的动态模型将生物学的演化原理应用于商业领域，本章探讨了企业和产业如何通过变异、选择与复制的过程进行演化。我们分析了技术组合的“基因突变”如何产生新的商业模式，以及市场机制如何充当选择压力。关键在于理解动态能力（Dynamic Capabilities）如何帮助组织在不确定的环境中持续“试错”并适应环境变化，保持演化优势。第三部分：实践的熔炉：在不确定性中进行设计与干预理论的终极目标是指导行动。第三部分将前两部分的理论框架转化为可操作的干预策略。第七章：边界条件的设计：塑造自发秩序的舞台在复杂系统中，我们无法精确控制结果，但可以设计和管理边界条件（Boundary Conditions）。本章探讨了如何通过界定资源分配规则、互动频率限制和核心价值观的阐述，来为自发创新提供一个稳定的“试验场”。我们将介绍“最小必要结构”的理念，强调在保持灵活性的同时，设定足够的约束以防止系统崩溃。第八章：情景规划与多尺度模拟的融合传统的预测方法在面对“黑天鹅”事件时显得力不从心。本章倡导使用情景规划（Scenario Planning）与基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）相结合的方法。读者将学习如何利用ABM构建简化的代理模型，测试在不同初始参数和规则集下，系统可能出现的多种未来轨迹，从而培养对潜在非预期后果的敏感性。第九章：适应性治理：从控制到培育面对快速变化的环境，僵化的治理结构必然失效。本章提出适应性治理（Adaptive Governance）框架，强调决策过程的分布式化、实验的快速迭代以及定期的“反思性停顿”（Reflective Pauses）。我们关注的焦点是如何在组织内部建立一个持续学习的生态，允许错误成为信息的来源，而不是惩罚的对象，最终实现组织韧性（Organizational Resilience）的提升。结论：超越知识的边界，拥抱存在的复杂性《精微之境》并非提供了一份即插即用的解决方案蓝图。相反，它邀请读者参与一场认知的冒险——去拥抱复杂性本身，将其视为创新的源泉，而非需要被消除的障碍。本书致力于提供的是一套跨越工具和学科的深刻洞察力，使您能够在面对任何新兴挑战时，都能运用系统化的思维去解构表象，识别深层结构，并设计出能够促进积极涌现的干预措施。通过融合看似不相关的知识领域，我们得以从更广阔的视角审视世界，并在不确定性的迷雾中，找到通往真正创新与可持续发展的路径。