Ideology, Conflict and Leadership in Groups and Organizations pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Yale Univ Pr

作者:Kernberg, Otto F.

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:1998-6

价格:$ 75.71

装帧:HRD

isbn号码:9780300073553

丛书系列:

图书标签:

Ideology
Conflict
Leadership
Groups
Organizations
Organizational Behavior
Social Psychology
Power Dynamics
Group Dynamics
Political Science

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具体描述

In this book a psychoanalytic clinician and theoretician of world renown integrates current knowledge of the psychodynamics of individuals, groups, and organizations into a new theoretical framework. Dr. Otto F. Kernberg shows how the interplay of libidinal and aggressive impulses enacted within the dynamic unconscious of the individual also occurs at the level of groups and social organizations. He sheds new light on the turbulent nature of human interactions in groups, suggests how this understanding may help to resolve conflicts at the group and institutional levels, and provides a model for achieving effective institutional change. Dr. Kernberg applies his integrative frame to the analysis of the regressive processes in groups, the nature of institutional leadership, and the conditions of rational functioning that may protect the organization from the most dangerous consequences of regressive group processes. To illustrate the therapeutic uses of the model, he considers its applications to group therapy and the therapeutic community; to illustrate its consultative potential, he includes a section on problems in psychoanalytic organizations. In conclusion, the author extends his theoretical framework to the social sciences, proposing contributions to the psychology of ideology formation, bureaucracy, conventionality, and the political process.

复杂系统中的涌现与演化：基于网络科学的组织动力学分析导言在当今高度互联、快速变化的世界中，理解群体和组织的内部运作机制，特别是其动态的、非线性的演化过程，成为管理学、社会学和复杂性科学交叉领域的核心议题。本书《复杂系统中的涌现与演化：基于网络科学的组织动力学分析》摒弃了传统的、静态的、还原论的分析框架，转而采用一种基于复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）的视角，运用先进的网络科学工具，深入剖析组织内部结构、信息流动、决策模式以及集体行为的涌现规律。本书的核心论点在于：组织的有效性与韧性并非来源于预先设定的僵硬结构或完美计划，而是源于其内部节点（个体、部门、信息包）之间相互作用所自发产生的动态模式——即“涌现”现象。同时，这种涌现的模式并非一成不变，而是处于持续的“演化”之中，受到内部反馈机制和外部环境扰动的双重驱动。第一部分：理论基石与方法论革新本书开篇即奠定了坚实的理论基础。我们首先回顾了传统组织理论的局限性，特别是其在解释快速变革和非预期后果方面的不足。随后，引入复杂性科学的三大支柱：自组织、反馈回路和相变（Phase Transitions）。网络科学的引入与适用性：我们详尽阐述了如何将网络理论，特别是图论、拓扑分析和动态系统理论，应用于描绘和量化组织结构。组织不再被视为层级化的金字塔，而是由节点和边构成的复杂网络。我们探讨了诸如小世界网络（Small-World）、无标度网络（Scale-Free）等不同拓扑结构在组织中的存在形式及其对信息传播速度和鲁棒性的影响。动态建模与仿真：本书强调了从静态快照到动态过程分析的转变。我们介绍了基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）方法，用以模拟个体决策规则如何通过网络互动，在大尺度上产生宏观的组织行为。例如，通过模拟信息在不同网络结构下的扩散速度，揭示了“关键意见领袖”（Hubs）在创新传播和谣言扩散中的双重作用。第二部分：结构、连接与信息拓扑本部分聚焦于组织连接方式如何塑造其功能和性能。我们不仅仅关注“谁认识谁”（社交网络），更关注“谁与谁交换了关键资源、知识或决策指令”（功能网络）。结构洞（Structural Holes）的再审视：传统的观点认为占据结构洞的个体具有信息优势。然而，在本书的动态模型中，我们展示了在高度不确定性的环境中，过多的结构洞可能导致信息冗余和协调成本增加。我们提出了“动态知识桥接”的概念，强调了连接不同网络群体的中介节点（Broker）在知识整合中的关键角色，以及这种中介角色对个体认知负荷的实时影响。连通性与鲁棒性分析：组织面临的风险日益增加，因此，网络的鲁棒性至关重要。我们应用级联失效模型（Cascading Failure Models）来模拟关键部门或核心信息路径受损时，组织功能如何连锁崩溃。分析发现，一个看似低效的、冗余的连接结构（偏离理想小世界模型），反而可能提供抵御特定类型攻击或失败的“保险”。第三部分：涌现的集体行为与决策动力学组织的决策过程很少是线性的、理性的。本书深入探讨了决策、意见一致性（Consensus）以及集体创新是如何从无数微观互动中涌现出来的。意见极化与群体极化（Group Polarization）：利用基于多数决（Majority Rule）和贝叶斯学习模型，我们模拟了在封闭或半封闭组织网络中，初始的微小倾向如何被网络互动放大，最终导致群体意见的极端化。书中详细分析了意见领袖的初始立场强度、网络密度以及信息过滤机制（如回音室效应）在这一过程中的调控作用。学习与适应的边界：组织学习并非仅仅是知识的积累，而是网络结构的重塑。我们探讨了网络重构（Network Reconfiguration）的机制——即个体如何根据经验、激励或绩效反馈，主动增加或减少特定的连接。我们发现，高绩效组织往往表现出一种“模块化与连接性”的动态平衡：内部模块化保证了专业知识的深度积累，而适度的跨模块连接则促进了创新扩散。集体智慧的非线性度：我们超越了对平均预测的简单追求，转而研究集体决策的“非线性红利”。在特定的网络拓扑和信息交换规则下，群体的聚合预测可以显著优于其最优个体的预测，这种涌现的智慧依赖于网络结构如何有效地分解和重组问题。第四部分：动态领导力与网络干预本书的实践意义集中在如何利用网络科学的洞察来设计更具适应性和弹性的组织。我们不再将领导力视为一个固定角色，而是视为一种动态的、分布式的网络影响力。影响力中心的演化：传统的层级领导力在快速变化的环境中可能滞后。我们追踪了组织中的“影响力中心”如何随时间漂移——从正式的管理者转移到提供关键资源的专家，再到有效地整合信息的技术能手。书中提出了“情境化网络授权模型”，建议领导者应专注于维持网络健康的关键连接，而非微观管理每一个节点。干预的精确定位：基于网络中心性（如介数中心性、接近中心性）的分析，我们提供了一套识别关键干预点的框架。例如，与其试图改变所有人的态度，不如识别那些位于关键信息瓶颈处的少数个体，通过激励或培训他们来高效地引导整个信息流向。这种“最小作用点（Minimal Lever Point）”的干预策略，极大地提高了变革的效率和接受度。结论：迈向自组织的组织设计本书总结指出，理解组织不是理解一个静态的机器，而是理解一个持续演化的生态系统。未来的组织设计必须内嵌适应性机制，允许结构根据环境需求进行自我优化和重组。通过将网络科学的严谨性与组织动态的复杂性相结合，《复杂系统中的涌现与演化》为管理者、政策制定者和理论研究者提供了一套全新的语言和工具，以驾驭信息时代的组织挑战。