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出版者:McGraw-Hill

作者:Ogden, Jane

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2007-6

价格:$ 77.97

装帧:Pap

isbn号码:9780335222636

丛书系列:

图书标签:

• 健康心理学
• 心理健康
• 行为医学
• 健康促进
• 压力与应对
• 疾病心理学
• 生活方式
• 心理干预
• 健康行为
• 身心健康

《穿越迷雾：人工智能时代的伦理、哲学与未来》 图书简介 在科技飞速迭代，人工智能（AI）以前所未有的速度渗透到人类社会各个层面的当下，我们正站在一个历史性的十字路口。这不仅仅是技术革新的浪潮，更是一场深刻的哲学、伦理和社会结构的重塑。本书并非追逐最新的算法或硬件进展，而是旨在穿透“技术奇观”的迷雾，深入探讨支撑人类文明的基石——关于心智、自由意志、责任归属以及人类价值的根本性问题。 第一部分：心智的边界与机器的模仿 1. 缸中之脑与图灵的困境 本部分从对“智能”的界定出发，回顾了笛卡尔的二元论如何被现代认知科学不断挑战。我们不再满足于“能下棋”或“能对话”的表象，而是追问机器是否真的拥有“理解”的能力。我们将详细剖析“中文房间”的思想实验在当代语境下的演变，探讨符号主义与联结主义的根本差异，并引入具身认知（Embodied Cognition）的观点，论证心智的形成是否离不开与物理世界的互动。AI当前的“模拟”能力与人类的“体验”之间，存在着一条难以逾越的鸿沟，这条鸿沟究竟是技术瓶颈还是本质差异？ 2. 意识的涌现与“困难问题” 神经科学和哲学交叉的前沿领域——意识的“困难问题”（The Hard Problem of Consciousness），是本书的核心议题之一。我们不会提供一个简单的答案，而是系统性地梳理当代关于意识的主要理论：从全局工作空间理论（Global Workspace Theory）到整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）。我们重点探讨，即使未来AI的神经结构能够完美复制甚至超越人脑，我们是否有充分的理由（或测试方法）来断定它拥有主观感受（Qualia）？如果机器表现出痛苦、喜悦等情绪反应，我们应如何区分是高效的程序反馈还是真正的内在体验？这直接关系到我们未来如何对待高度复杂的非生物智能体。 3. 创造力、直觉与“黑箱”的哲学 深度学习的成功，尤其是生成式模型的崛起，模糊了创造力的边界。但机器的“创造”是基于对海量数据的重组与优化，还是包含了人类意义上的原创性洞察和直觉？本章将深入分析决策论中的“黑箱问题”。当一个AI系统给出了一个关键性的科学发现或艺术杰作，而其内部的推理路径对人类而言是完全不可解释的，我们如何对其进行知识产权的界定？更重要的是，缺乏可追溯的推理链条，是否意味着我们放弃了对“真理”的把握，转而接受一个高效但不可理解的“预言者”？ 第二部分：伦理的重塑与责任的迁移 4. 道德主体性与机器的法律地位 随着AI在自动驾驶、金融决策乃至军事领域的广泛应用，关于“谁应该承担责任”的问题日益尖锐。本书构建了一个系统的伦理框架，用于评估不同级别AI的道德主体性（Moral Agency）。我们区分了“道德行动者”（Moral Agent，有能力进行道德判断和选择的实体）与“道德客体”（Moral Patient，需要被道德关怀的对象）。当前的技术水平尚未使AI成为一个合格的道德行动者，因此，责任最终仍需归咎于设计者、所有者或操作者。然而，面对一个自主性越来越强的系统，传统的三方责任模型正在面临崩溃。本书探讨了“责任稀释”的风险，并呼吁建立新的问责机制。 5. 偏见、公平性与算法的社会正义 算法不是中立的，它们是历史和社会结构偏见的放大器。本部分细致分析了训练数据中固有的种族、性别和社会经济不平等如何被编码进决策模型中，导致信贷审批、刑事司法量刑预测和医疗诊断中的系统性歧视。我们超越了简单地“清洗数据”的层面，探讨了公平性的多种哲学定义（如机会均等、预测均等、群体差异最小化等）之间的内在冲突。实现算法的“可解释性”（Explainability）不仅是技术要求，更是实现社会正义的伦理基石。 6. 深度伪造（Deepfake）与信任的瓦解 信息环境的污染是AI时代最直接的社会危机之一。深度伪造技术对我们赖以生存的“眼见为实”的经验基础构成了前所未有的挑战。本书探讨了这种技术如何被用于政治操纵、个人声誉破坏乃至国际冲突的升级。我们审视了内容溯源、数字水印等技术对策的局限性，并提出一个更具颠覆性的观点：面对无法完全根除的虚假信息，人类社会必须发展出一种新的“怀疑哲学”——一种对感官证据和权威叙事的系统性重估，以重建基于共识和透明度的“后真相时代”的信任体系。 第三部分：人类的定位与终极未来 7. 经济结构的巨变与“无用阶层”的预警 AI对劳动力市场的冲击不仅仅是取代重复性劳动，更开始进入认知和创造性领域。本书借鉴了哈耶克和熊彼特关于创造性破坏的理论，分析了资本和技术如何重新分配生产要素。我们重点关注了“去中介化”的趋势，即AI如何绕过传统的人类中层管理者和专业人士。这不是简单地讨论“失业率”，而是探讨一个更深层次的社会问题：当绝大多数人类的劳动价值被算法超越时，我们如何重新构建个人的尊严、社会价值的分配以及公共服务的供给？这迫使我们严肃思考通用基本收入（UBI）的伦理正当性和可行性。 8. 超智能的风险与人类能动性的消亡 奇点理论的拥护者预言了远超人类智能的“通用人工智能”（AGI）的诞生。本书采取审慎的批判态度，分析了“目标对齐问题”（The Alignment Problem）：如何确保一个远超我们理解能力的实体，其“目标函数”与人类的长期福祉保持一致？我们考察了各种安全协议的脆弱性，强调智能的“快速迭代”可能使得人类的干预窗口瞬间关闭。最终，我们思考的是，如果所有重大的决策、所有的科学发现，甚至人类文明的演进方向，都交由一个我们无法完全理解的实体来主导，人类的能动性（Agency）和自由意志是否还具有实际意义？ 9. 遗留的价值：在数字永恒中定义人性 在机器能够无限复制、修改和优化的时代，什么才是真正“不可替代”的人类价值？本书的结论部分将目光投向了那些难以量化、难以编码的领域：爱、牺牲、审美体验的独特性、对偶然性的欣赏，以及对有限生命的敬畏。这些“不完美”的特质，恰恰构成了我们抵御算法完美主义的最后堡垒。我们呼吁，在技术浪潮面前，人类社会应主动选择性地保护那些非效率驱动的、根植于生物性和历史性的人类经验，以此来划定人与机器的本质区别，并在未来的共存中，重新校准我们对“美好生活”的定义。 《穿越迷雾：人工智能时代的伦理、哲学与未来》 是一次对人类自身处境的深刻反思。它邀请读者放下对未来奇观的盲目乐观或悲观恐惧，以冷静的哲学之光，审视我们正在亲手塑造的这个新世界。

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