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出版者:Wadsworth Publishing

作者:Greg Francis

出品人:

页数:160

译者:

出版时间:2006-08-01

价格:USD 37.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780495107781

丛书系列:

图书标签:

• 认知心理学
• 实验心理学
• 心理学
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• 认知实验室
• 行为科学
• 数据分析
• 研究方法

探索心智的奥秘：认知科学前沿概览 本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的认知科学领域导论，侧重于跨学科的视角，探讨人类心智如何运作、感知、学习、记忆、推理和做出决策。 本书不涉及任何特定的教材或学习系统（如“CogLab Online Version 2.0 (with Printed Access Card)”）的具体内容或配套资源，而是专注于构建认知科学的基础理论框架、介绍关键实验范式以及讨论当前研究热点。 第一部分：认知科学的基石与历史脉络 本部分将奠定理解复杂心智活动所需的基本概念和历史背景。我们将追溯认知革命的起源，从早期的哲学思辨到行为主义的兴衰，再到信息处理范式（the information-processing paradigm）如何确立现代认知科学的研究框架。 1. 什么是认知科学？ 我们将界定认知科学的跨学科本质，阐述其如何融合心理学、神经科学、计算机科学、语言学、人类学和哲学等多个领域。重点探讨“心智模型”（the mental model）在不同学科间的表述差异与共通之处。 2. 经典信息处理范式：输入、加工与输出 详细解析早期的计算主义模型（Computationalism），包括图灵机与冯·诺依曼架构对早期认知模型的影响。我们将审视信息的编码（encoding）、存储（storage）和检索（retrieval）过程，并介绍区分短期记忆（STM）与长期记忆（LTM）的经典实验证据。 3. 批判性回顾：对纯符号主义的反思 讨论连接主义（Connectionism）的兴起及其对传统符号处理模型的挑战。我们将深入探讨人工神经网络的基础结构，包括前馈网络、反向传播算法（Backpropagation）的原理，以及它如何更好地解释某些学习和模式识别现象。 第二部分：感知与注意力的构建世界 心智对外部世界的初次接触是通过感知系统完成的。本部分聚焦于我们如何接收、组织和解释感官输入，以及注意力机制如何筛选信息洪流。 4. 视觉系统的复杂性：从视网膜到皮层 详细分析自下而上（Bottom-up）和自上而下（Top-down）的感知过程。探讨视觉场景的组织原则，如格式塔心理学（Gestalt Principles）的持续相关性，以及高级视觉通路（如where/what通路）的特定功能。重点讨论错觉（Illusions）作为研究正常感知机制的工具价值。 5. 听觉与触觉：跨模态整合 超越视觉中心论，本章将介绍听觉处理的基础，包括音高、音色和语音的感知。同时，我们将探讨体感系统如何提供关于身体状态和空间定位的关键信息，并深入研究跨模态感知（Multisensory Integration）的机制——即不同感官信息如何协同工作以形成更稳定、更准确的现实表征。 6. 注意力的筛选机制 注意力被视为心智的“聚光灯”。我们将区分选择性注意（Selective Attention，如鸡尾酒会效应）和分配性注意（Divided Attention）。详细介绍经典实验范式，例如Stroop效应、闪光抑制（Attentional Blink）和视觉搜索任务，以揭示资源有限的注意力如何动态地调节信息流。 第三部分：记忆的结构、过程与遗忘 记忆是认知系统的核心功能，涉及经验的编码、储存和提取。本部分将剖析记忆系统的多层次结构及其动态变化。 7. 记忆的分类学与结构模型 细致区分情景记忆（Episodic Memory）、语义记忆（Semantic Memory）和程序性记忆（Procedural Memory）。深入讨论工作记忆（Working Memory）的结构，侧重于Baddeley和Hitch提出的多组件模型，包括语音回路（Phonological Loop）和视觉空间模板（Visuospatial Sketchpad）的功能与交互。 8. 记忆的形成与巩固 探讨记忆痕迹（Memory Trace）是如何在大脑中形成的。介绍学习率、重复间隔（Spacing Effect）和情境依赖性学习（Context-dependent Learning）对长期记忆巩固的关键作用。深入讨论神经科学证据，如突触可塑性（Synaptic Plasticity）和长时程增强（LTP）在记忆编码中的角色。 9. 遗忘、重构与错误记忆 遗忘并非单纯的信息丢失。我们将分析遗忘的理论，包括衰退（Decay）、干扰（Interference，如前摄和后摄抑制）以及提取失败。此外，重点探讨记忆的建构性本质，分析目击证词的可靠性问题，并研究误导信息（Misinformation Effect）如何导致虚假记忆的形成。 第四部分：高级认知功能：语言、推理与决策 本部分将把焦点从基础信息处理转向更复杂的、体现人类独特能力的认知活动。 10. 语言的生成与理解 考察语言的结构层次，从语音学到句法学（Syntax）和语用学（Pragmatics）。介绍语言的认知模型，如Chomsky的生成语法（Generative Grammar）的遗产，以及当前对语言处理中句法与语义交互的研究。重点讨论“语言的萨丕尔假说”（Sapir-Whorf Hypothesis）及其现代修正。 11. 问题解决与推理的路径 区分演绎推理（Deductive Reasoning，如三段论）和归纳推理（Inductive Reasoning）。在问题解决方面，分析经典的任务分析（如汉诺伊塔问题），并探讨启发法（Heuristics）和算法（Algorithms）在指导搜索空间时的作用。深入研究认知捷径（Mental Shortcuts）如何提高效率但可能导致系统性偏差。 12. 决策制定中的系统性偏差 决策制定是认知科学的交叉点。我们将介绍期望理论（Expected Utility Theory）作为规范性模型的基础，并随后深入探讨描述性模型，特别是前景理论（Prospect Theory）。详细分析认知偏见（Cognitive Biases），如锚定效应（Anchoring）、损失厌恶（Loss Aversion）和可得性启发法（Availability Heuristic），解释这些偏差如何系统性地影响人类在不确定性下的选择。 结语：迈向具身认知与人工智能的未来 本书最后将展望认知科学的未来方向，探讨当前超越传统信息处理模型的范式转变。我们将简要介绍具身认知（Embodied Cognition）——强调身体与环境在心智形成中的核心作用——以及认知神经科学的最新进展，为读者理解未来的研究图景做好准备。

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