How the Mind Explains Behavior

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出版者:MIT Press
作者:Bertram F Malle
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2006-8-11
价格:GBP 21.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780262633390
丛书系列:
图书标签:
  • psychology
  • 心理学
  • 行为主义
  • 认知心理学
  • 思维
  • 行为解释
  • 心理学理论
  • 认知行为
  • 大脑
  • 意识
  • 科学心理学
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具体描述

In this provocative monograph, Bertram Malle describes behavior explanations as having a dual nature -- as being both cognitive and social acts -- and proposes a comprehensive theoretical model that integrates the two aspects. When people try to understand puzzling human behavior, they construct behavior explanations, which are a fundamental tool of social cognition. But, Malle argues, behavior explanations exist not only in the mind; they are also overt verbal actions used for social purposes. When people explain their own behavior or the behavior of others, they are using the explanation to manage a social interaction -- by offering clarification, trying to save face, or casting blame. Malle's account makes clear why these two aspects of behavior explanation exist and why they are closely linked; along the way, he illustrates the astonishingly sophisticated and subtle patterns of folk behavior explanations.Malle begins by reviewing traditional attribution theories and their simplified portrayal of behavior explanation. A more realistic portrayal, he argues, must be grounded in the nature, function, and origins of the folk theory of mind -- the conceptual framework underlying people's grasp of human behavior and its connection to the mind. Malle then presents a theory of behavior explanations, focusing first on their conceptual structure and then on their psychological construction. He applies this folk-conceptual theory to a number of questions, including the communicative functions of behavior explanations, and the differences in explanations given for self and others as well as for individuals and groups. Finally, he highlights the strengths of the folk-conceptual theory of explanation over traditional attribution theory and points to future research applications.

好的,这是一本名为《代码的诗意:从图灵到量子计算的数字宇宙漫游》的图书简介。 --- 代码的诗意:从图灵到量子计算的数字宇宙漫游 内容简介 在信息时代的宏大叙事中,我们常常将“代码”视为冰冷的逻辑指令,是执行任务的工具。然而,《代码的诗意:从图灵到量子计算的数字宇宙漫游》这本书,将带您深入数字世界的肌理,探索隐藏在二进制脉冲之下的深刻美学、哲学思辨与人类智慧的结晶。 这不是一本传统的编程教科书,也非枯燥的技术手册。它是一场跨越时空的哲学漫游,一次对计算本质的深层挖掘。作者以生动、富有洞察力的笔触,将复杂的计算机科学概念,编织成一幅既严谨又充满想象力的画卷。 第一部分:逻辑的黎明与图灵的奠基 本书的开篇追溯至数字计算的哲学根源。我们将从莱布尼茨的通用语言梦想出发,聚焦于艾伦·图灵——这位孤独的天才如何用一台“假想机器”定义了“可计算性”的边界。 可计算性的边界与局限: 我们将细致剖析图灵机的工作原理,它如何以最简洁的机械化步骤,模拟了所有已知的算法过程。更重要的是,我们将探讨“停机问题”所揭示的计算的内在局限性:有些问题,无论计算能力多么强大,都无法被算法完全解决。这种局限性,并非工程学的失败,而是逻辑结构本身的一种深刻属性,它界定了人类智能与机械智能的本质区别。 冯·诺依曼架构的胜利: 紧接着,我们将进入电子时代的开端,探索冯·诺依曼架构如何通过“存储程序”的概念,为现代计算机奠定了坚不可摧的基础。我们将讨论程序与数据在同一内存空间中共享的优雅与风险,这种架构如何将静态的硬件转化为能够自我重塑的“智能实体”。 第二部分:软件的演化与抽象的阶梯 一旦硬件基础确立,软件的创造便开启了人类想象力的第二阶段。这一部分着重于软件工程如何通过不断创造更高的抽象层次,使人类能够驾驭日益复杂的系统。 汇编、高级语言与“人机对话”: 我们回顾了从机器码到汇编语言,再到Fortran、LISP、C等高级语言的诞生历程。每一种新语言的出现,都是对底层硬件复杂性的一次成功“封装”。我们将探讨这些语言如何反映了不同的思维范式——例如,函数式编程对“做什么”的强调,与面向对象编程对“实体关系”的建模。这些设计选择,不仅是技术决策,更是我们理解和组织世界的哲学体现。 操作系统的中枢神经系统: 操作系统被视为数字宇宙的“幕后指挥家”。我们将深入探究进程管理、内存虚拟化和并发控制的内在美学。虚拟内存的概念尤为引人入胜——它如何通过巧妙的欺骗,让有限的物理资源显得无限广阔?并发处理中的死锁(Deadlock)问题,则揭示了在并行世界中,协调与合作所面临的永恒悖论。 第三部分:数据结构的美学与算法的韵律 代码不仅仅是执行指令,它更是对信息组织方式的艺术表达。本部分聚焦于数据结构和算法——计算科学的“骨骼”与“血液”。 结构之美:平衡的艺术: 树、图、哈希表……这些看似抽象的结构,实际上是对现实世界关系的高度提炼。我们将分析红黑树(Red-Black Tree)或B+树等复杂结构中蕴含的精妙平衡,它们如何在保持快速查找效率的同时,抵抗插入和删除带来的扰动。这体现了一种动态的、自适应的和谐。 算法的哲学:效率与优雅的权衡: 从快速排序(Quicksort)的分治思想,到动态规划(Dynamic Programming)的“记忆”能力,算法是解决问题的最优路径图。我们将比较贪婪算法与全局优化算法的适用场景,讨论计算复杂度理论(P与NP问题)对“可解决性”的终极拷问。算法的效率,不仅关乎速度,更关乎资源使用的道德考量。 第四部分:数字世界的拓扑学:网络与分布式智慧 进入互联网时代,计算不再局限于单台机器,而是扩展为一个相互连接的全球网络。 网络协议的社会契约: TCP/IP协议栈被描述为一次伟大的工程学“社会契约”。我们探讨分层架构如何允许异构系统进行通信,以及三次握手与四次挥手背后的可靠性保证哲学。在这样一个去中心化的环境中,如何建立信任和确保数据一致性,是分布式系统的核心难题。 区块链的共识机制: 我们将详细考察区块链技术,它不仅仅是一种金融工具,更是对传统中心化权威的一种深刻的数学挑战。工作量证明(PoW)和权益证明(PoS)背后的激励机制设计,本质上是在一个不信任的环境中,通过经济学和密码学构建共识的尝试。 第五部分:超越比特:量子计算的奇点 本书的最高潮,是前瞻性的探索——计算的未来是否在于突破经典物理学的框架。 量子力学的代码重写: 量子计算(Quantum Computing)不是经典计算的加速版,而是对计算模型本身的颠覆。我们将解释叠加态(Superposition)和量子纠缠(Entanglement)的概念,它们如何赋予量子比特(Qubit)指数级的计算潜力。 算法的革命: 介绍Shor算法和Grover算法,它们预示着在特定领域(如大数因式分解和数据库搜索)对经典计算的彻底超越。然而,我们也需要冷静地看待其挑战——量子纠错、退相干问题以及如何设计真正能发挥量子并行性的新算法,这要求我们用一种全新的、概率性的思维方式来“编程”。 结语:代码的永恒回响 《代码的诗意》旨在揭示,计算机科学的核心,是对信息、结构、逻辑和效率的深刻洞察。代码是人类对世界秩序的模拟和重塑,它既是严密的逻辑链条,也是充满创造力的艺术表达。通过理解这些基础构建块,读者不仅能更好地驾驭当下的技术,更能以全新的视角,审视我们与数字世界共生的未来。 本书适合对象: 任何对计算机科学的深层原理、哲学基础和技术美学感兴趣的读者,包括软件工程师、数据科学家、技术管理者以及人文科学领域的探索者。无需深厚的数学或编程背景,只需对“万物如何运转”抱有永恒的好奇心。

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浏览了遍。有些可供商榷的地方:1. Desire reason 跟 purpose reason 都归为 desire reason,可能不太好。2. Causal-history reason 的用法显得任意而宽泛。3. “他为什么突然走掉了?”“因为他太生气了。”,以及“他为什么要横穿马路?”“因为他不知道这样很危险。”这样的解释,又该放到哪里呢?

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