The Adult Psychotherapy Progress Notes Planner pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Jongsma, Arthur E./ Berghuis, David J.

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2006-7

价格:397.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780471763444

丛书系列:

图书标签:

• 心理治疗
• 成人心理治疗
• 进步笔记
• 规划
• 临床
• 心理健康
• 治疗计划
• 案例记录
• 心理咨询
• 治疗师工具

好的，这是一份关于一本假设的图书的详细简介，该图书与《The Adult Psychotherapy Progress Notes Planner》无关，内容详尽，旨在模仿专业图书宣传的风格。 --- 《深度融合与数字转型：企业级数据治理与架构演进》 作者： 王志强，李明华 出版社： 商业技术前沿出版社 ISBN： 978-1-234567-89-0 定价： 188.00 元 页数： 620页 --- 书籍简介 在当今以数据驱动为核心的商业环境中，企业面临着前所未有的复杂性和挑战。数据量的爆炸式增长、异构系统的广泛应用以及日益严格的监管要求，使得传统的数据管理模式难以为继。《深度融合与数字转型：企业级数据治理与架构演进》 是一部集理论深度、实践指导与前沿洞察于一体的权威著作，旨在为企业高管、数据架构师、数据治理专家以及IT领导者提供一套全面、可操作的路线图，以实现数据资产的价值最大化和业务的数字化转型。 本书的核心在于阐述如何构建一个既能满足当前业务敏捷性需求，又具备未来扩展性的企业级数据生态系统。我们认为，数据的价值不在于其存储量，而在于其在正确的时间、通过可靠的流程被安全、准确地利用。本书系统性地梳理了从战略规划到技术实施的全过程，重点关注数据治理的落地、数据架构的现代化以及数据融合的技术路径。 核心内容深度剖析 本书共分为五大部分，结构严谨，层层递进： 第一部分：数据战略与治理基石 本部分为全书奠定了理论和战略基础。我们深入探讨了数据治理在数字转型中的战略定位，而非仅仅将其视为合规性工具。 数据价值链重塑： 分析了企业如何从数据采集、清洗、分析到决策支持的整个价值链中识别和捕获价值。讨论了数据资产化过程中所面临的组织、文化和技术障碍。 治理框架的构建与落地： 详细介绍了成熟的数据治理框架（如DAMA-DMBoK的实践应用），重点阐述了如何根据企业文化和行业特性定制“恰到好处”的治理模型。书中包含了针对数据所有权（Data Ownership）、数据质量（Data Quality）和元数据管理（Metadata Management）的实践操作指南。 组织敏捷性与治理的平衡： 探讨了在DevOps和敏捷开发的大背景下，如何设计一套既能保障数据安全和一致性，又不扼杀业务创新的治理机制。 第二部分：现代化数据架构的蓝图设计 本部分聚焦于支撑数据治理战略的底层技术架构。我们强调，架构设计必须是面向业务需求的、具备高度弹性和可扩展性的。 从传统仓库到数据湖仓一体（Lakehouse）： 全面分析了数据仓库（EDW）、数据湖（Data Lake）的优缺点，并深入阐述了当前最主流的数据湖仓一体架构的原理、优势及其在混合云环境下的部署策略。 数据网格（Data Mesh）的解耦之道： 作为一种颠覆性的分布式架构理念，本书对其进行了深入剖析。我们不仅介绍了其“数据即产品”的核心思想，更提供了从集中式架构向数据网格迁移的详细路线图、组织变革建议以及技术选型考量。 数据管道（Data Pipeline）的构建与优化： 涵盖了批处理与流式处理技术的对比（如Spark与Flink的应用场景），以及如何利用现代化的ELT/ETL工具链构建高可靠、低延迟的数据集成管道。 第三部分：数据质量与主数据管理实践 数据质量是所有分析和决策的基础。本部分提供了解决企业长期面临的数据“脏乱差”问题的实用工具箱。 全生命周期的数据质量管理（TQM）： 提出了从数据源头采集、传输过程监控到应用层校验的闭环质量控制体系。书中提供了大量关于数据剖析（Data Profiling）、质量规则定义和自动化监控的案例。 主数据管理（MDM）的战略价值： 解释了MDM如何解决跨部门、跨系统的数据不一致性问题。本书重点讲解了多域MDM（Multi-Domain MDM）的实施挑战与成功要素，包括如何建立权威的“黄金记录”（Golden Record）。 第四部分：合规性、安全与数据伦理 在全球数据隐私法规日益严格的背景下，安全和合规已成为数据治理的生命线。 隐私增强技术（PETs）的应用： 详细介绍了假名化、加密、差分隐私等关键技术在保护敏感数据同时释放数据价值的应用场景。 数据安全治理的纵深防御： 探讨了从数据发现、分类分级到访问控制的全栈安全策略。特别是针对云原生环境下的数据安全挑战，提供了具体的安全实践建议。 AI时代的伦理与可解释性： 随着AI驱动决策的普及，本书探讨了数据使用的透明度、公平性与可解释性（XAI）在数据治理中的新要求。 第五部分：数据运营与组织赋能 最终，数据治理和架构的成功取决于组织能否有效利用数据资产。 数据文化的培育与度量： 提供了建立数据驱动型组织文化的具体方法，包括高层支持、技能培训和激励机制的设计。 数据目录（Data Catalog）的实战部署： 强调了数据目录作为企业数据知识库的重要性。书中包含了从工具选型到驱动业务采纳的详细实施步骤，确保数据资产的“可查找性”和“可信赖性”。 数据治理的绩效评估（KPIs）： 如何量化数据治理项目的投资回报率（ROI），并建立持续改进的数据运营模式。 本书的独特价值 本书的价值不仅在于其详尽的技术描述，更在于其深刻的业务洞察力。作者凭借多年在大型金融、制造和科技企业的实践经验，避免了纯粹的理论说教，而是聚焦于： 1. 战略与执行的桥梁： 提供了清晰的、分阶段的实施路径图，帮助企业将宏大的治理愿景转化为可执行的项目。 2. 架构演进的指导： 详细对比了Data Mesh、Lakehouse等前沿架构的适用场景，指导企业进行审慎的技术选型和迁移。 3. 跨职能协作的范例： 强调了业务部门、IT部门和数据治理办公室之间的协作机制，这是任何数据项目成功的关键。 《深度融合与数字转型：企业级数据治理与架构演进》 是每一位致力于通过数据驱动实现业务突破的专业人士的必备参考书。它将引导读者构建一个强大、安全且灵活的数据基础，从而真正释放数据的战略潜力，驱动企业在数字化浪潮中取得领先地位。 ---

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