Statistics for Psychology (4th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Arthur Aron

出品人:

页数:741

译者:

出版时间:2005-09-11

价格:USD 140.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131931671

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• Statistics
• Psychology
• Research Methods
• Data Analysis
• SPSS
• Pearson
• 4th Edition
• Higher Education
• Social Sciences
• Quantitative Research

应用心理学研究方法：从理论到实践 作者： [此处填写虚构作者姓名，例如：艾米丽·卡特，约翰·D·史密斯] 出版社： [此处填写虚构出版社名称，例如：普罗米修斯学术出版社] 版次： 第一版 页数： 约 600 页 定价： [此处填写虚构定价，例如：¥298.00] ISBN： [此处填写虚构 ISBN 号码，例如：978-1-94752-883-1] --- 内容简介：探索心理学研究的深度与广度 《应用心理学研究方法：从理论到实践》旨在为心理学、行为科学、教育学以及相关社会科学领域的研究生、高级本科生以及专业研究人员提供一套全面、严谨且高度实用的研究方法论指南。本书超越了基础的统计学描述，深入探讨了如何将复杂的心理学理论转化为可操作的研究设计，并有效地收集、分析和解释现实世界中的数据。 本书的构建哲学是：优秀的研究始于严谨的设计，而非单纯的数据处理。 我们力求在保持学术严谨性的同时，确保内容具有高度的可操作性，帮助读者跨越理论与实践之间的鸿沟。 第一部分：研究基础与范式构建 (The Foundations of Inquiry) 本部分奠定了科学研究的哲学基石，引导读者理解心理学研究的本质、伦理约束及其在当代科学体系中的定位。 第一章：心理学研究的知识论基础 本章首先区分了经验知识与非经验知识，随后详细阐述了科学方法的要素，包括可证伪性、可重复性和客观性。我们深入探讨了操作化（Operationalization）的艺术与科学——如何将抽象的心理学概念（如“焦虑”、“动机”、“认知负荷”）转化为可测量的变量。本章特别关注了不同研究范式（定量、定性、混合方法）的内在逻辑和适用场景。 第二章：研究伦理与问责制 研究伦理是心理学研究的生命线。本章详细解析了关键的伦理原则，如知情同意、保密性、最小化风险和数据诚信。通过对过去重大伦理案例的剖析，本书强调了IRB（机构审查委员会）流程的重要性，并指导读者如何在复杂的跨文化研究中处理伦理困境。 第三章：测量学的核心：信度、效度与量表构建 测量是量化心理现象的基石。本章彻底阐述了经典测验理论（CTT）和项目反应理论（IRT）的原理。信度（Reliability）部分细致区分了重测信度、内部一致性信度和评分者间信度。效度（Validity）部分则进行了深入的结构效度、内容效度、效标效度（并发效度和预测效度）的系统性讨论，并提供了构建新型心理测量的实用步骤。 第二部分：研究设计与数据采集 (Design and Data Acquisition) 本部分是本书的核心，聚焦于如何构建能够有效回答研究问题的实验与非实验框架。 第四章：实验设计与因果推断 实验法是探究因果关系的最有力工具。本章全面覆盖了从简单两组设计到复杂多因素设计（如$2 imes3$设计）。我们详细探讨了随机化、盲法（单盲、双盲）的关键作用，以及如何有效控制混淆变量。章节的重点是准实验设计（Quasi-Experimental Designs）——如时间序列分析、间隔控制组设计——它们在自然情境研究中的应用和局限性。 第五章：相关性研究与预测模型 在许多心理学情境中，完全的因果操纵是不切实际的。本章专注于相关性设计，从皮尔逊$r$到斯皮尔曼$ ho$的计算和解释。我们引入了路径分析（Path Analysis） 的概念，作为理解变量间复杂间接影响的初步工具，并强调了相关性不等于因果性的重要警示。 第六章：纵向研究、时间序列与发展设计 考察随时间变化的现象需要特定的设计。本章系统介绍了横断面研究、纵向追踪研究（Panel Studies）以及重复测量设计。对于时间序列数据，本书引入了自回归模型（Autoregressive Models） 的基本概念，用以分析个体内部在不同时间点上的波动与稳定性。 第七章：抽样理论与代表性 研究结论的外部效度取决于抽样质量。本章详细介绍了概率抽样（简单随机、分层、整群抽样）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样）的优缺点。本章的独特之处在于对抽样权重（Weighting） 概念的深入讲解，确保读者能对非随机样本进行合理的推论调整。 第三部分：高级分析技术与解释 (Advanced Analysis and Interpretation) 本部分超越了描述性统计，侧重于多变量分析技术及其在心理学特定问题上的应用。 第八章：多重回归分析的深化 回归分析是心理学中最常用的工具之一。本章从多元线性回归出发，深入探讨了层级回归（Hierarchical Regression） 用于检验中介效应和调节效应。我们详细讨论了多重共线性诊断、残差分析，并引入了结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM） 的基础概念，为下一章做铺垫。 第九章：潜变量建模与验证性因子分析 (CFA) 潜变量（Latent Variables）是心理学分析的核心。本章专注于验证性因子分析（CFA）作为构建和验证测量模型的标准方法。我们讲解了如何评估模型的拟合优度（如 $chi^2$, RMSEA, CFI, TLI），并区分了潜变量在不同层级（个体层面、群体层面）的建模差异。 第十章：多层次建模（HLM）与嵌套数据 心理学数据天然具有嵌套结构（学生嵌套在班级中，个体嵌套在家庭中）。本章介绍了多层次线性模型（或称混合效应模型）的必要性，解释了随机截距和随机斜率模型的构建。本书通过实际案例展示了如何分离和量化组间差异（Between-group variance）与组内差异（Within-group variance）。 第十一章：中介作用、调节作用的检验与稳健性 本章专注于复杂关系模型的检验。对于中介分析，本书推荐并详细演示了基于Bootstrap重抽样方法的检验流程，而非传统的逐步回归法。对于调节效应，我们使用交互项分析，并讲解了如何通过简单斜率分析（Simple Slopes Analysis）对交互作用进行可视化和解释。 第四部分：定性、混合方法与研究报告 (Qualitative, Mixed Methods, and Reporting) 本部分拓展了研究方法的视野，涵盖了对人类经验的深度挖掘和规范的研究报告。 第十二章：定性研究的设计与分析 定性研究为“为什么”提供了丰富的背景。本章介绍了现象学（Phenomenology）、扎根理论（Grounded Theory）和民族志（Ethnography）等主要范式。我们详细阐述了系统化的数据处理流程，包括转录、编码（开放式、轴心式、选择性编码）和主题提炼的技巧，强调了定性研究中的可信性（Credibility）和可迁移性（Transferability）。 第十三章：混合方法研究的整合 混合方法结合了定量和定性的优势。本章侧重于实际的整合策略，如探索性顺序设计（Qual $ ightarrow$ Quan）和解释性顺序设计（Quan $ ightarrow$ Qual）。我们指导读者如何构建一个统一的“理论框架”来指导两种方法的并行或连续实施，以实现互补性的证据收集。 第十四章：研究报告的规范与传播 撰写清晰、规范的报告是研究的终点。本章严格遵循最新的APA格式（第七版），指导读者如何精准撰写研究目的、方法、结果和讨论部分。我们特别强调结果部分的统计报告规范，包括效应量（Effect Sizes）的报告要求、精确的$p$值报告，以及如何基于发现撰写建设性的未来研究展望。 --- 本书特色 1. 侧重应用驱动： 每章末尾提供“实践挑战”环节，要求读者运用所学方法解决一个真实的心理学研究问题，强化动手能力。 2. 跨越统计软件障碍： 本书不依赖某一特定软件，但在关键分析（如HLM, SEM）的介绍中，提供了R语言（使用`lme4`, `lavaan`包）和SPSS/AMOS的逻辑步骤对比说明，培养读者的通用分析思维。 3. 聚焦前沿议题： 专门设置章节探讨可重复性危机（Replication Crisis）、预注册（Preregistration）的重要性，以及如何报告效应量和构建更精确的置信区间，引导读者参与负责任的研究实践。 4. 强调因果推断的严格性： 深入探讨了反事实（Counterfactuals）思维在实验设计中的核心地位，帮助读者批判性地评估何时能宣称因果关系，何时只能依赖预测模型。 《应用心理学研究方法：从理论到实践》是为下一代心理学研究者量身打造的指南，它将带领读者从容应对复杂的数据挑战，设计出具有高影响力、高可靠性的科学研究。

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