Social and Self Processes Underlying Math and Science Achievement

Social and Self Processes Underlying Math and Science Achievement pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Bouchey, Heather A. (EDT)/ Winston, Cynthia E. (EDT)
出品人:
页数:96
译者:
出版时间:2005-1
价格:$ 32.77
装帧:Pap
isbn号码:9780787979164
丛书系列:
图书标签:
  • 数学成就
  • 科学成就
  • 社会心理学
  • 自我认知
  • 动机
  • 学习过程
  • 教育心理学
  • 认知发展
  • 成就目标
  • 人际关系
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具体描述

In general, America's students are not faring well in science and mathematics. The chapters in this volume employ novel conceptual and empirical approaches to investigate how social and individual factors interact to effect successful math and science achievement. Each of the chapters is solidly grounded in theory and provides new insight concerning the integration of student level and contextual influences. Inclusion of youth from diverse socioeconomic and ethnic backgrounds is a salient feature of the volume. This is the 106th volume of the Jossey Bass quarterly report series "New Directions for Child and Adolescent Development".

深度阅读:认知、情感与环境交互下的学习本质 图书名称:认知、情感与环境交互下的学习本质 图书简介: 本书深入探讨了人类学习过程的核心机制,超越了传统教育理论的单一视角,构建了一个多维度、动态交互的学习模型。我们关注的焦点在于:个体在面对复杂认知任务时,其内部认知结构、情感状态以及外部环境支持系统是如何相互作用,共同塑造最终的学习成果和成就水平的。这不是一本侧重于技术或教学法革新的书籍,而是一部致力于理解“人如何真正学会”这一根本问题的理论探索之作。 第一部分:认知结构与知识表征的深层机制 本部分聚焦于大脑如何编码、存储和检索信息,特别是针对高级、抽象概念的学习。 第一章:心智模型的动态演化与知识固化 本章剖析了专家与新手在知识组织上的根本差异。我们通过详细的案例分析,展示了心智模型(Mental Models)从模糊、碎片化到连贯、稳固的转变过程。学习并非简单的信息堆砌,而是通过不断地同化(Assimilation)和顺应(Accommodation)来重塑认知图式。我们将引入情境化知识表征(Situated Knowledge Representation)的概念,强调知识的有效性与其被编码时的语境之间的内在联系。读者将了解到,有效的学习策略必须致力于促进知识在不同认知域之间的灵活迁移,而非仅仅停留在局部知识的掌握上。我们探讨了工作记忆的容量限制如何成为高级推理的瓶颈,以及如何通过自动化(Automaticity)的建立来缓解这一限制。 第二章:元认知调控:学习的“控制塔” 元认知,即对自身思维过程的认知和调控能力,被视为学习成就的关键差异点。本章详细描述了元认知的三大支柱:元认知知识(对任务、自我、策略的理解)、元认知调节(计划、监控、评估)和元认知体验(如“知道感”或“迷惑感”)。我们通过追踪学习者在解决难题时的决策路径,揭示了高效学习者如何实时监控理解程度,并适时调整学习策略。此外,本章还探讨了自我解释(Self-Explanation)策略的认知机制,阐明了将新信息主动融入现有知识网络的重要性,以及如何通过结构化的提问引导,增强自我解释的深度和有效性。 第三章:概念冲突与认知失调在学习中的作用 本章挑战了传统上将认知冲突视为负面因素的观点。相反,我们论证了适度的认知失调(Cognitive Dissonance)是驱动知识结构重组的必要催化剂。当新信息与既有信念产生不可调和的矛盾时,学习者被迫进行更深层次的加工。本章基于概念变革理论(Conceptual Change Theory),分析了促使学习者放弃根深蒂固的错误信念的条件,包括可信度、清晰度和可行性。我们提供了实证研究,展示了如何通过精心设计的教学干预,将“错误”转化为“理解的阶梯”。 第二部分:情感、动机与自我信念的驱动力 学习不仅仅是理性的信息处理,更是充满情感体验和内在驱动力的过程。本部分深入挖掘了情感系统在学习导航中的作用。 第四章:目标定向与自我效能感的构建 动机是学习的燃料。本章侧重于自我决定理论(Self-Determination Theory)在学习情境中的应用,区分了内在动机和外在动机的质量差异。更关键的是,本章深入探讨了自我效能感(Self-Efficacy)——个体相信自己能够成功完成特定任务的信念——如何直接影响努力的投入和坚持的程度。我们将展示,影响自我效能感的四个主要来源(直接经验、替代经验、言语说服和社会认同)在不同学习阶段的具体表现,并提供建立强健、持久自我效能感的实践框架。 第五章:情感体验的调节:焦虑、兴趣与心流 学习过程常伴随着复杂的情绪波动。本章聚焦于学习焦虑(Academic Anxiety),特别是与评估相关的焦虑,如何通过占用工作记忆资源而损害认知表现。我们阐述了情绪调节策略(Emotion Regulation Strategies),如认知重评(Cognitive Reappraisal)和接纳,在减轻压力反应中的有效性。相反,我们同时也探讨了兴趣(Interest)作为一种稳定且持久的动机资源,如何引导个体主动探索和深化学习。最后,本章详述了心流(Flow)状态的认知和情感特征,分析了在任务难度与技能水平达到完美平衡时,学习效率和主观体验达到顶峰的机制。 第六章:归因模式与学习的坚持性 学习者对成功和失败原因的解释(归因)决定了他们未来的行为。本章详细分析了稳定/不稳定、内控/外控、可控/不可控的归因维度。例如,将失败归因于“缺乏努力”(可控、不稳定)比归因于“能力不足”(不可控、稳定)更能激励未来的坚持。我们探讨了如何通过归因再训练(Attribution Retraining)帮助学习者建立更具建设性的解释框架,从而培养对挑战的积极应对态度和长期的学习韧性。 第三部分:环境交互与社会文化影响 知识和技能的获取并非孤立发生,而是深深植根于特定的社会和物理环境中。 第七章:社会参照与学习环境的构建 本章考察了社会环境对个体学习过程的微妙影响。我们探讨了社会比较理论(Social Comparison Theory),特别是向上比较(与更强者比较)和向下比较如何影响自我效能感和动机。更重要的是,本章强调了学习社区(Learning Communities)的重要性,分析了协作学习中知识共享、责任分摊和同伴指导的机制。我们区分了表面性协作和深层认知协作,指出后者要求成员在处理信息时必须进行积极的、相互依赖的认知加工。 第八章:物理环境与认知负荷的平衡 物理环境的组织,包括光线、噪音水平、空间布局以及工具的可及性,对认知负荷有着直接影响。本章引用生态心理学(Ecological Psychology)的观点,研究环境如何提供“可供性”(Affordances)——即环境特征如何暗示了可行的行动方式。我们分析了数字化学习环境中,界面设计和信息密度如何影响视觉负荷和执行功能,强调了设计一个低认知负荷、高信息效用的物理和数字环境的重要性。 第九章:文化脚本与学习期望的内化 本章探讨了文化背景如何塑造了对“好学生”、“努力”以及“成功”的集体理解。不同的文化脚本(Cultural Scripts)会预先设定学习者对权威、合作、竞争的反应模式。我们分析了文化差异对元认知策略采用率的影响,例如,某些文化倾向于整体性思维,而另一些则偏向分析性思维,这影响了他们对复杂问题的解决策略选择。理解这些内化的文化期望,是实现个性化、有效干预的基础。 结语:整合框架与未来研究方向 本书最后一部分提出了一个整合性的学习模型,将认知、情感和环境视为一个不可分割的反馈回路。我们总结了实现深度、持久学习的几个关键交叉点,并展望了未来研究应如何更精细地追踪这三种力量在微观时间尺度上的动态交互。本书旨在为教育实践者、学习科学家和政策制定者提供一个坚实的理论框架,用以理解和优化人类获取新知识的复杂旅程。

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