Understanding Psychotherapy

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出版者:Basic Books
作者:Michael F. Basch
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:1990-10-02
价格:USD 27.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780465088607
丛书系列:
图书标签:
  • 心理咨询
  • 心理治疗
  • 心理学
  • 咨询
  • 精神分析
  • 认知行为疗法
  • 人本主义疗法
  • 治疗方法
  • 心理健康
  • 临床心理学
  • 心理咨询技巧
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具体描述

Using human, compelling cases that bring the process of psychotherapy alive, a gifted psychiatrist shows what psychotherapy is and how and why it works.

揭秘人类心智的迷宫:一本关于认知科学与行为神经学的深度探索 导言:穿越表象,直抵思维的源头 在信息爆炸的时代,我们对于“人”的理解似乎从未如此清晰,却又常常感到困惑。人类的行为、情感的起伏、决策的逻辑——这些构成我们日常体验的核心要素,其背后的复杂机制如何运作?本书并非聚焦于临床治疗的对谈技巧或理论流派的梳理,而是旨在提供一个坚实的、跨学科的视角,深入探究心智运作的底层架构。我们将把目光投向神经元层面的精细连接,以及它们如何在大脑这一复杂系统中涌现出意识、记忆、学习和情绪反应。 第一部分:心智的硬件与软件——认知神经科学的基础构建 本书首先致力于为读者构建一个理解人类心智的“蓝图”。我们不会停留于对大脑结构的简单罗列,而是深入探讨功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)以及经颅磁刺激(TMS)等尖端技术如何帮助我们“偷窥”大脑的实时活动。 第一章:神经元与突触的语言:信息传递的生物学基础 本章详细阐述了神经元作为信息处理基本单元的角色。我们剖析动作电位的产生和传播机制,重点讨论不同类型的神经递质——如多巴胺、血清素、谷氨酸和GABA——如何调控信息的兴奋性与抑制性传递。我们特别关注突触可塑性(Synaptic Plasticity),特别是长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD),作为学习和记忆形成的关键生物学对应物。通过对突触结构的动态变化进行描述,读者将理解“经验塑造大脑”的物理基础。 第二章:大脑的模块化与整合:功能区域的专业化 心智并非一个均匀的计算平台,而是高度专业化的区域网络。本章系统性地考察了大脑皮层的关键功能区:视觉皮层如何构建外部世界的表象;听觉皮层如何解析复杂的声学信息;而运动皮层如何精确地规划和执行动作。更重要的是,我们将探讨这些专业区域如何通过白质束连接,共同协作完成复杂的认知任务。例如,我们考察额叶前庭皮层(PFC)在工作记忆、认知控制和目标导向行为中的核心作用,并将其与边缘系统(Limbic System)的情绪调节网络进行对比分析。 第三部分:心智的软件——认知过程的计算模型 一旦理解了硬件基础,我们便转向探讨“软件”——即大脑如何执行认知功能。本书采用计算模型和信息加工的视角来解析人类经验。 第三章:感知与注意力:信息筛选的艺术 我们如何从海量的感官输入中提取有意义的信息?本章探讨了感知过程的主动性和建构性,而非被动的记录。我们将深入分析“自下而上”(Bottom-up)的特征提取和“自上而下”(Top-down)的预期驱动处理之间的动态平衡。特别关注选择性注意力的机制,包括空间注意(如“鸡尾酒会效应”)和特征注意的神经回路。我们将介绍贝叶斯认知(Bayesian Cognition)框架,用以解释大脑如何利用先验知识来优化对不确定世界的感知和预测。 第四章:记忆的结构与迷失:从编码到提取 记忆是心智的基石,本书将记忆系统分解为不同的组成部分:内隐记忆(程序性、启动效应)和外显记忆(情景记忆、语义记忆)。我们详细阐述了海马体在情景记忆的形成中扮演的“索引器”角色,以及记忆如何从短期、工作记忆过渡到长期、巩固的形态。本章的重点在于记忆的再巩固(Reconsolidation)过程,解释了每次回忆不仅仅是重放,而是对记忆痕迹的重写,这揭示了记忆灵活而易变的本质。 第五章:决策、推理与心智理论(Theory of Mind) 人类决策很少是完全理性的。本章结合行为经济学和神经科学的发现,剖析了情感在决策中的不可或缺性。我们将介绍伏隔核、腹侧纹状体与眶额皮层在价值评估和风险感知中的作用。随后,我们转向社会认知的高级功能——心智理论(ToM)。通过对镜像神经元系统和默认模式网络(DMN)的考察,我们试图解释人类如何推断他人的信念、意图和情感,这是社会互动和共情能力的基础。 第三部分:动态系统与发展——心智的适应性与可塑性 心智并非静止的结构,而是处于持续变化中的动态系统。本书的后半部分聚焦于心智的可塑性、学习的机制以及跨生命周期的演变。 第六章:学习的机制:从巴甫洛夫到强化学习 本章跨越了经典的行为主义学习理论和现代的强化学习(Reinforcement Learning, RL)模型。我们探讨了多巴胺系统如何编码“预测误差”(Prediction Error),这是驱动我们学习和适应环境变化的核心信号。我们将RL模型应用于理解习惯的形成与打破,解释了为什么某些行为会固化为自动反应,以及如何通过改变奖励预测信号来塑造新的行为模式。 第七章:发展中的心智:关键期与经验的塑造 心智的搭建是一个漫长而精细的过程。本章考察了神经发育的关键阶段,从胎儿期到青春期。我们将讨论关键期(Critical Periods)的概念,即特定经验在特定时间窗口内对神经连接的形成具有不可逆转的影响,例如语言习得和视觉皮层的发育。同时,我们也关注成年后的经验依赖性可塑性(Experience-Dependent Plasticity),说明即使在成熟的大脑中,持续的学习和新环境的输入依然能驱动新的连接生成和功能重组。 第八章:压力、适应与稳态的维护 环境的挑战——无论是物理上的还是社会性的——都会引发大脑的压力反应系统。本章聚焦于下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴的功能及其与前额叶皮层、海马体的相互作用。我们将详细分析急性压力与慢性压力在神经回路上的不同影响,以及大脑如何努力维持内在的生理和认知稳态。这一部分侧重于理解压力如何重塑神经回路,影响情绪的调节阈值和长期的认知弹性。 结语:未来的心智研究——复杂性与整合 本书以对未来研究方向的展望收尾。我们强调,理解人类心智的唯一途径是整合不同尺度的分析:从分子生物学到神经环路,再到宏观的行为和认知表现。未来的研究将更依赖于连接组学(Connectomics)和计算神经科学的交叉,以期绘制出真正全面的人类心智图谱。这不仅仅是对“我们如何思考”的好奇心,更是对“我们是谁”这一根本问题的科学追溯。 目标读者: 本书面向对认知科学、计算神经科学、心理学基础理论有浓厚兴趣的本科生、研究生,以及任何渴望从神经生物学角度理解人类认知、情感与行为的专业人士和严肃的科学爱好者。阅读本书需要对基础生物学和心理学概念有一定的了解,但复杂的数学和计算模型都将以概念性的方式进行阐述,确保其可及性。

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