Programmed Depot Maintenance Capacity Assessment Tool pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Natl Book Network

作者:Loredo, Elvira N.

出品人:

页数:118

译者:

出版时间:2007-4

价格:$ 25.99

装帧:Pap

isbn号码:9780833040152

丛书系列:

图书标签:

• Depot Maintenance
• Capacity Assessment
• Programmed Maintenance
• Logistics
• Supply Chain
• Optimization
• Inventory Management
• Maintenance Planning
• Engineering
• Simulation

先进制造系统中的设施运维与可靠性工程：理论、方法与实践 图书简介 本书深入探讨了现代复杂制造系统中，设施运维（Facility Operations and Maintenance, FOM）与设备可靠性工程（Reliability Engineering）领域的关键理论、前沿方法与实际应用。聚焦于如何通过系统化的管理和先进的技术手段，最大化资产的有效运行时间，降低生命周期成本，并确保生产过程的稳定性和产品质量。 本著作面向工业工程师、设施管理者、可靠性专家、高级技师以及相关领域的学术研究人员。它不仅提供坚实的理论基础，更着眼于工业 4.0 时代背景下，如何整合数字化工具、数据分析与精益管理原则，构建弹性、智能化的维护体系。 --- 第一部分：运维管理的基础与战略转型 本部分首先确立了现代设施运维在企业战略中的核心地位，从传统的反应式维护（Reactive Maintenance）转向预测性、规范化的主动管理模式。 第一章：设施资产全生命周期管理（ALM） 本章详细阐述了资产从规划、采购、安装、运行到最终报废的全过程管理框架。重点讨论了生命周期成本分析（LCCA）的应用，如何通过早期设计决策影响后续的运维费用。引入了风险视角下的资产价值评估模型，强调将资产健康状态与企业财务绩效直接挂钩。 第二章：维护策略的演进与选择 系统性地对比了不同维护策略的适用场景与局限性：事后维护（Breakdown Maintenance）、预防性维护（Preventive Maintenance, PM）的时间和工况基准划分、基于状态的维护（Condition-Based Maintenance, CBM）的关键指标选择，以及越来越重要的预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）的实施路径。特别关注如何根据资产的关键性（Criticality Assessment）动态调整策略组合。 第三章：精益运维（Lean Maintenance）与效率优化 精益思想在维护活动中的应用是本章的重点。涵盖了消除等待时间、减少不必要的移动、标准化工作流程（Standard Work）以减少人为错误。深入探讨了快速换模（SMED）原则在设备停机检修中的转化应用，旨在将非增值活动降至最低，提高首次修复率（First-Time Fix Rate）。 --- 第二部分：可靠性工程与风险量化分析 本部分聚焦于维护决策背后的工程科学，侧重于如何量化设备故障的概率和影响。 第四章：可靠性基础理论与数学模型 复习了可靠性、可用性、可维护性（RAM）的核心概念。详细介绍了威布尔分布（Weibull Distribution）在寿命预测中的应用，包括其参数估计方法及其在评估批次设备一致性方面的作用。探讨了平均故障间隔时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）的统计学意义及其局限性。 第五章：故障模式与影响分析（FMEA/FMECA）的深度应用 超越基础的FMEA表格填写，本章探讨了如何进行定性和定量结合的风险优先级数（RPN）计算。深入分析了FMECA在设计审查阶段的应用，以及如何将高RPN项目转化为具体的维护预防措施或设计变更建议。强调了维护人员的经验反馈在持续完善FMEA模型中的不可替代性。 第六章：设备依赖性建模与系统可靠性 处理复杂系统中设备之间的相互依赖关系。介绍了马尔可夫链（Markov Chains）在建模设备状态转换（如从运行到降级、故障、修复）中的应用，以及如何利用这些模型评估冗余系统的有效性。讨论了单点故障（Single Point of Failure, SPoF）的识别与消除技术。 --- 第三部分：状态监测与预测性维护的实践 本部分是连接理论与工业物联网（IIoT）实践的桥梁，详细说明了如何从数据中提取可操作的维护洞察。 第七章：振动分析与机械状态诊断 系统阐述了旋转机械（如电机、泵、齿轮箱）的振动监测技术。讲解了时域、频域分析的基本原理，如何识别不平衡、不对中、轴承缺陷等常见故障模式。涵盖了如何设定有效的报警阈值，并介绍了几种主流的便携式和在线振动监测系统的集成方法。 第八章：油液分析与热成像技术 油液分析被视为设备“血液检测”。本章深入探讨了润滑油中污染物的识别（如磨粒、水、燃料污染）及其与设备内部磨损机制的关联。热成像部分着重于如何通过红外辐射分析识别电气连接不良、绝缘劣化和摩擦热点，并强调了在高温高压环境下安全操作规程的重要性。 第九章：基于机器学习的故障预测模型构建 探讨了如何利用历史维护记录、传感器读数（温度、压力、电流等）构建预测模型。重点介绍了时间序列分析（如ARIMA）和监督式学习模型（如随机森林、支持向量机）在“剩余使用寿命”（RUL）估计中的应用。强调了数据预处理、特征工程在提高模型准确性方面的关键作用。 --- 第四部分：维护执行与组织效能 最后一部分关注维护活动的组织、执行效率以及人员能力的培养，这是确保任何策略得以落地的关键。 第十章：工单管理与移动维护解决方案 深入分析了高效工单系统的设计要素，包括工单生成、优先级分配、资源调度和关闭确认的闭环流程。探讨了移动技术（如平板电脑、可穿戴设备）如何赋能现场技术人员，实现实时数据录入、访问历史记录和查阅技术手册，从而提高现场解决问题的效率。 第十一章：备件库存的优化管理 备件库存管理是维护成本控制的关键瓶颈。本章采用经济订货批量（EOQ）模型、再订货点（Reorder Point）策略的改进版本，并结合设备的故障率分布，建立动态的、分级（A/B/C）的库存策略。强调了关键备件的外部供应商管理和安全库存的合理冗余水平确定。 第十二章：维护人员的能力评估与持续发展 维护工作的复杂性要求技术人员具备跨学科能力。本章提出了基于“技能矩阵”（Skill Matrix）的人员能力评估框架，用于识别差距并设计定制化的培训计划。讨论了如何通过作业指导书的清晰度、工具的可用性以及工作环境的安全设计，提升技术人员的作业满意度和绩效。 --- 本书的最终目标是提供一套完整的、可操作的框架，帮助企业从被动应对故障转向主动管理资产健康，实现运营卓越（Operational Excellence）。书中所有的理论推导和案例分析，均基于严谨的工程实践，旨在为读者提供应对未来制造挑战的深度工具箱。

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