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出版者:Stanford Business Books

作者:Robert Phillips

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2005-8-5

价格:USD 64.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780804746984

丛书系列:

图书标签:

• 教材
• textbook
• 美国
• 营收
• 英文原版
• 定价
• MSBA
• 2017
• 定价策略
• 收益管理
• 运筹学
• 优化
• 商业分析
• 数据分析
• 市场营销
• 经济学
• 决策科学
• 利润最大化

《定价与收益优化》并非一本关于策略决策的指南。 本书并非教导您如何通过神秘的算法或复杂的软件来立即提升利润。它不会提供现成的模板，让你轻松复制粘贴，就能解决所有定价难题。您也无法从这里找到一套放之四海而皆准的“万能公式”，适用于任何行业、任何产品或任何市场情况。 相反，它探讨的是一个更深层次、更具挑战性的问题：如何在复杂多变的市场环境中，理解并驾驭价值的流动，从而实现可持续的、有意义的收益增长。这本书的核心，在于揭示那些影响定价和收益的根本性驱动因素，以及它们之间错综复杂的关系。 您将不会读到关于如何设置“低价以吸引客户”的简单建议，也不会找到关于“价值定价”的空泛理论。本书的重点在于，理解“价值”本身是如何被感知、被创造、被传递，以及最终如何转化为收益的。这意味着，我们将深入探讨消费者行为的细微之处，分析他们做出购买决策时所依据的心理机制和实际考量。您将了解，客户并非总是理性地衡量价格与功能，他们的决策过程受到诸多非理性因素的影响，而这些因素往往是定价策略中最容易被忽视却至关重要的一环。 本书也不会提供一套简单的“收益管理系统”搭建手册。它不会教您如何设置价格动态调整的阈值，也不会为您提供预设的库存分配模型。相反，我们将关注的是收益优化的底层逻辑。这意味着，我们需要理解不同的市场细分对价格的敏感度差异，以及如何通过更精细化的产品组合和客户关系管理来最大化整体收益。您将了解到，收益的增长并非仅仅是简单地提高价格，而是通过深刻理解不同客户群体的需求和支付意愿，为他们提供量身定制的解决方案，从而实现双赢。 您也无法从本书中找到关于“机器学习”或“大数据分析”的具体操作指南。它不会教您如何编写代码，如何搭建数据仓库，或者如何运行特定的分析模型。尽管这些技术在现代定价和收益优化中扮演着重要角色，但本书的目标是超越工具本身，关注其背后的原理和应用。我们将探讨，如何利用数据来洞察市场趋势，如何从海量信息中提炼出 actionable insights，以及如何将这些洞察转化为更具竞争力的定价策略。 因此，如果您正在寻找一本可以立竿见影解决所有定价问题的“秘籍”，或者一套可以快速部署的“自动化收益增长工具包”，那么这本书可能不是您的首选。 但是，如果您对定价和收益优化的背后原理、深层机制以及其战略性意义有着浓厚的兴趣，并愿意深入思考这些问题，那么您将在这里找到宝贵的启发。本书旨在培养您成为一个更具洞察力、更具策略思维的定价和收益管理者，使您能够： 深刻理解价值的本质： 探究客户真正看重的是什么，以及企业如何有效地创造和传递这种价值。 剖析市场动态的复杂性： 识别并分析影响价格和收益的各种市场力量，包括竞争、供需关系、宏观经济环境等。 洞察消费者行为的驱动因素： 理解消费者决策背后的心理学原理，以及这些原理如何影响他们的支付意愿和购买行为。 构建可持续的收益增长框架： 学习如何从产品设计、营销策略、客户关系等多个维度，系统性地提升组织的收益能力。 培养批判性思维和战略决策能力： 掌握分析复杂信息、评估不同定价选项、并做出明智的战略决策的能力。 本书提供的是一种思考方式，一种分析框架，一种对定价和收益优化领域进行深度探索的邀请。它鼓励您质疑现有的假设，挑战传统的思维模式，并最终培养出能够应对未来市场挑战的定价和收益优化能力。

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这本书的封面设计，那种深沉的蓝色调，配上精炼的金色字体，一下子就抓住了我的眼球。我是一个对商业策略和数据分析领域抱有浓厚兴趣的读者，这本书的名字本身就充满了诱惑力，暗示着对市场定价这一核心商业难题的深度剖析。我期待它能不仅仅停留在理论层面，而是能提供一套系统化、可操作的框架，来应对瞬息万变的市场环境。初翻阅时，我注意到作者在引言部分就强调了动态定价和收益最大化的重要性，这与我目前工作中遇到的痛点高度契合。那种感觉就像是找到了一把能开启商业决策迷宫的钥匙，让人迫不及待想深入其中，看看作者是如何将复杂的经济学模型与实际的商业案例结合起来的。特别是关于“价值感知”与“价格弹性”的章节，作者的阐述简洁而富有洞察力，为我理解客户心理提供了一个全新的视角。总的来说，这本书从视觉到内容初探，都展现出一种专业且严谨的气质，让人觉得这是一次物有所值的阅读投资。

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这本书的结构安排巧妙地平衡了理论深度与行业应用。我尤其关注它对不同行业定价策略差异化的探讨。例如，作者在分析航空业的“收益管理”与快消品行业的“促销策略”时，没有采取“一刀切”的通用模型，而是深入挖掘了不同业务模式下，驱动定价决策的关键变量和约束条件。这使得书中的知识点具有极强的可移植性。我发现自己不断地在书中寻找与我所在领域相似的案例进行比对和反思，这比单纯阅读理论知识要有效得多。作者似乎总能预见到读者在实践中可能遇到的困惑，并在关键节点提供具有前瞻性的指导。这种前瞻性体现在它对“人工智能和机器学习在实时定价中的潜力”的讨论上，没有过度渲染技术，而是务实地指出了当前技术的局限和未来的研究方向。对于希望构建一套适应未来市场变化的定价体系的管理者而言，这本书提供了宝贵的路线图。

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坦白说，这本书的价值远超其定价本身，但它也绝非一本轻松读物。对于那些期待快速找到“灵丹妙药”来立刻提升销量的读者来说，这本书可能会显得有些“慢热”。它要求读者投入时间去理解背后的逻辑链条，去消化那些关于需求曲线、边际成本和市场结构分析的内容。然而，正是这种“慢”，造就了它长久的价值。我将这本书视为一本参考手册，随时准备回归其中，重新审视那些曾经略过的细节。特别是书中关于“定价错误成本”的量化分析，让我对过去一些看似微小的价格变动可能造成的累计损失有了更清晰的认识。总而言之，这本书更像是一位资深顾问的私人讲座记录，它教会我的不是“做什么”，而是“为什么这么做才是对的”，这种底层思维的重塑，才是其最核心的收获。

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不得不提的是，这本书的行文风格带着一种冷静而务实的学者气质，极少使用夸张或煽情的语言，一切都围绕着“如何科学地找到最优价格点”展开。这对我来说，是一种难得的高质量阅读体验。我发现自己很少因为作者的文笔而分神，注意力始终集中在核心论点上。书中对“价格歧视”的剖析尤其令人印象深刻，它不仅仅停留在经济学教科书式的分类介绍，而是深入探讨了在数据隐私日益受限的今天，企业如何合规且有效地实施个性化定价。这种对伦理和法规边界的审慎考量，体现了作者的职业操守和对现实复杂性的深刻理解。读完这些章节，我感觉自己对“定价”这一行为的理解维度被极大地拓宽了，它不再仅仅是销售部门的工作，而是涉及数据治理、法律合规和客户关系管理的综合性决策艺术。

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这本书的阅读体验，说实话，非常“硬核”，但这正是我所需要的。它不是那种可以轻松翻阅的畅销书，而是需要你静下心来，甚至可能需要配合计算工具才能完全消化的专业著作。我特别欣赏作者在处理复杂数学模型时所展现出的耐心和清晰度。比如，书中对蒙特卡洛模拟在预测需求波动中的应用部分，作者并没有简单地抛出公式，而是通过逐步推导和实际场景模拟，将抽象的概念具象化。这对我这种偏向实践操作的读者来说，无疑是极大的帮助。每一次读完一个章节，我都有一种脑力被充分调动的感觉，仿佛完成了一次高强度的智力训练。虽然过程有些烧脑，但每一次“茅塞顿开”的瞬间，都让我对提升自身决策质量充满了信心。这本书无疑更适合那些已经具备一定量化分析基础，并希望将理论应用于优化商业结果的专业人士。

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通俗性和专业性并重，结构非常清晰，语言简洁有力。

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层次很清晰，小而精。开篇先讲了很多类似传统经济学价格需求函数的价格理论，但是更侧重市场中的某个经营者，而非整个市场。分析了价格区分。随之是定价优化。然后是收益管理，侧重于 perishible 资源的最优分配。

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