具体描述
For courses in Merchandising Problems, Retailing Mathematics, and Merchandising Mathematics. With a focus on understanding profit factors, this text provides a basic knowledge of the principles and techniques of real-world merchandising mathematics. Building on the authors' extensive retail experience, the book explains how to apply these fundamentals to realistic, everyday retail merchandising problems. Its workbook format encourages interactive learning and space is provided so practice problems can be worked right in the text. It includes a basic math refresher, realistic problems, worked-out examples and clear explanations. Case studies have been added to this edition and cumulative summary exercises can be used to evaluate student progress. Companion materials and supplements for instructors and students are available online. Pearson Education is proud to bring world-renowned Dorling Kindersley (DK) products to your classroom. Instantly recognized by their fascinating, full-color photographs and illustrations on every page, DK titles will add meaning to expository text and make learning accessible and, fun. Other DK hallmarks include cross-section views, 3D models, and text to visual call-outs to help readers comprehend and enjoy the wealth of information each book provides. With Pearson, you can see DK in a whole new way! For a complete listing of titles, please visit: http://us.dk.com/pearson
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目录信息
读后感
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用户评价
我必须说，《Merchandising Math for Retailing》的出现，彻底颠覆了我对零售业数据分析的认知。在读这本书之前，我总觉得那些财务报表和销售数据就像天书一样，我只看到了数字，却无法理解它们背后代表的含义。这本书就像一位耐心的导师，一步一步地引导我解读这些“天书”，让我看到了数字背后的故事和潜力。我尤其欣赏书中关于“定价策略”的探讨，它不仅仅是告诉你如何计算成本和利润，更是深入分析了市场竞争、消费者心理以及品牌定位对定价的影响。书中提供的各种定价模型，例如成本加成定价、竞争导向定价和价值导向定价，都配有详细的案例分析，让我能够理解在不同情境下应该采取哪种定价策略。我曾经在为一个新产品制定价格时感到非常困惑，不知道是应该定高一些以体现其独特性，还是定低一些以快速占领市场。这本书提供了非常有价值的参考，让我学会了权衡各种因素，并最终制定出了一个既有竞争力又能保证利润的价格。此外，书中对于“销售预测”的讲解也十分详尽，它介绍了多种预测方法，并分析了它们的优缺点。我学会了如何利用历史销售数据、季节性因素以及市场趋势来预测未来的销售额，这对于我进行采购计划、人员配置以及营销预算的制定都至关重要。这本书让我从一个对数据感到恐惧的零售业新手，转变为一个能够自信地运用数据分析来驱动业务增长的专业人士。
评分《Merchandising Math for Retailing》这本书彻底改变了我对“库存管理”的看法。在此之前，我总觉得库存管理就是简单地把商品摆好、记录好数量，但这本书让我认识到，库存管理是一门精密的科学，其中蕴含着大量的数学计算和分析。我尤其赞赏书中关于“库存周转率”的讲解，它不仅解释了如何计算这个关键指标，更重要的是让我理解了不同行业、不同商品类型对于库存周转率的要求。我学会了如何根据商品的销售速度和季节性来调整库存水平，以避免资金积压和缺货现象。书中还详细介绍了“安全库存”的概念，并提供了一套计算方法，帮助我确定在出现意外情况时，需要保留多少额外的库存来满足客户需求，同时又能避免库存过剩。此外，书中对于“订货批量”的优化也让我受益匪浅。我曾经只是凭感觉或经验来决定每次订购多少商品，但这本书教我如何运用“经济订货批量（EOQ）”模型来计算最佳的订货数量，以最小化总的库存成本，包括订货成本和持有成本。这不仅让我节省了大量的采购费用，也提高了库存的效率。这本书让我意识到，精准的库存管理是零售业盈利能力的核心，而数学则是实现这一目标的关键工具。
评分我必须承认，《Merchandising Math for Retailing》这本书对我来说，不仅仅是一本教科书，更像是一本“行动指南”。它以一种非常接地气的方式，将零售业中那些看似高深的数学原理，转化成了可以直接应用于日常工作的工具。我之前对“商品陈列”的理解，仅停留在视觉美观的层面，但这本书让我明白，商品陈列背后蕴含着深刻的数学逻辑。书中关于“货架效率”和“视觉营销数学”的章节，让我学到了如何通过科学的商品摆放、定价标签的设计以及通道宽度等因素，来最大化销售额和利润。我学会了如何利用“销售密度”的概念来分析哪些商品应该放在更显眼的位置，哪些应该放在次要位置。此外，书中关于“促销组合”的分析也让我受益匪浅。我曾经习惯于单一地进行打折促销，但这本书让我认识到，结合不同的促销手段，例如捆绑销售、满减活动、赠品策略等，可以产生更优的协同效应。它提供了一套系统化的方法来测试和评估不同促销组合的效果，帮助我找到最适合特定商品和目标客户的策略。我真的迫不及待地想将这些知识应用到我的店铺中，我相信通过运用这些“数学魔力”，我的商品销售和顾客体验一定会得到显著的提升。这本书让我看到了零售业的无限可能，并且赋予了我实现这些可能性的能力。
评分我必须承认，在拿到《Merchandising Math for Retailing》之前，我对零售业的“现场销售分析”总有一种“经验主义”的依赖，很多时候凭直觉来调整商品陈列和促销策略，效果往往是可遇不可求。这本书就像一位专业的“数据侦探”，为我揭示了隐藏在日常销售数据背后的规律和洞察。书中关于“客流量分析”和“转化率分析”的讲解，让我真正理解了如何衡量店铺的吸引力和销售能力。我学会了如何通过记录不同时间段的客流量，并将其与销售额进行关联分析，来找出客流高峰期和销售高峰期之间的差异，并分析其原因。这对于我优化人员排班、调整促销活动时间非常有帮助。此外，书中关于“商品关联性分析”（也称为“购物篮分析”）的讲解，更是让我大开眼界。我明白了如何通过分析顾客同时购买的商品组合，来发现潜在的交叉销售和捆绑销售机会。例如，我发现购买咖啡的顾客往往也会购买糖和牛奶，于是我便调整了商品陈列，将这几类商品放在一起，并推出了相关的促销组合。这不仅提高了顾客的购物便利性，也显著提升了我的销售额。这本书让我意识到，每一个看似微小的销售数据背后，都蕴含着巨大的商业价值，而通过科学的数学分析，我能够挖掘出这些价值，并将其转化为实实在在的利润增长。
评分在阅读《Merchandising Math for Retailing》之前，我对“顾客细分”和“客户忠诚度计划”的理解，都停留在比较笼统的层面。这本书为我提供了一套切实可行的方法论，让我能够通过数据分析来更精准地理解我的顾客群体，并制定更有效的策略来提升客户忠诚度。我特别喜欢书中关于“RFM模型”（Recency, Frequency, Monetary）的讲解，它提供了一种简单却强大的方式来对顾客进行细分，识别出最有价值的顾客群体。我学会了如何根据顾客的最近一次购买时间、购买频率以及购买金额来对他们进行评分，从而制定更有针对性的营销活动。例如，对于近期购买频率高且购买金额大的“VIP”顾客，我会为他们提供专属的优惠和个性化服务；而对于那些已经很久没有购买的顾客，我会通过一些特殊的促销活动来重新激活他们。此外，书中关于“顾客终身价值（CLV）”的计算方法也让我受益匪浅。我不再仅仅关注单次交易的利润，而是着眼于顾客在与我店铺长期合作中所能带来的总价值。这促使我更加注重提升顾客满意度、优化购物体验以及建立长期的客户关系，因为我知道，一个高CLV的顾客，其价值远超一次的交易。这本书让我真正体会到了“以客户为中心”的商业理念，并且为我提供了量化的手段来践行这一理念。
评分坦白说，在拿起《Merchandising Math for Retailing》之前，我对零售业的营销活动总有一种“凭感觉”的倾向，很多时候效果不尽如人意，却又找不到具体的原因。这本书的到来，就像为我打开了一扇通往理性决策的大门。它系统地讲解了如何量化和评估各种营销策略的效果，让我不再是盲目地投入资源。我特别喜欢书中关于“广告投资回报率（ROI）”的计算方法，它清晰地展示了如何将广告投入与由此带来的销售增长联系起来，从而判断广告活动的有效性。我曾经为公司的大型促销活动制定过方案，但对于如何准确预测活动带来的销售增量以及如何计算其ROI一直感到模糊。这本书提供了实操性的指导，让我学会了如何通过设定明确的KPI、收集相关数据以及运用公式来科学地评估营销活动的效果。我明白了，每一次的促销、每一次的广告投放，都应该有一个明确的预期，并且在活动结束后进行严谨的复盘。此外，书中关于“顾客生命周期价值（CLV）”的分析也让我茅塞顿开。我一直以为只要关注当前的销售额就好，但这本书让我意识到，维系老客户、提升客户忠诚度对于长期盈利至关重要。它教我如何计算CLV，并据此制定针对性的客户关系管理策略，例如提供个性化的推荐、会员积分奖励等，这些都极大地提升了客户的留存率和复购率。这本书让我真正理解了“用数据说话”的意义，并且为我提供了切实可行的方法来优化我的营销工作。
评分作为一名在零售行业摸爬滚打多年的从业者，我一直深知数据的重要性，但往往难以将理论与实践有效结合。《Merchandising Math for Retailing》这本书的出现，可以说恰好填补了我在这方面的知识空白。它不仅仅是一本关于数学的书，更是一本关于如何运用数学思维来解决零售业实际问题的指南。我尤其对书中关于“商品损耗”的章节印象深刻，它详细阐述了商品在运输、储存、销售过程中可能发生的各种损耗，并提供了计算和控制损耗的方法。这对于我管理生鲜食品和易耗品类商品来说，简直是雪中送炭。我曾经因为无法有效控制商品损耗而造成过不少损失，也因此对这项工作感到沮丧。但是，通过学习书中的内容，我学会了如何通过优化仓储条件、改进包装方式以及实施更严格的库存管理流程来最大限度地减少损耗。书中还提供了关于“退货率”分析的指导，我明白了如何通过分析退货原因来改进产品质量、提升客户服务水平，从而降低退货率。这不仅能够减少直接的经济损失，更能提升客户满意度和品牌忠诚度。这本书的价值在于它将复杂的数学概念融入到了零售业的日常运营中，让读者能够直观地感受到数学在提升效率、降低成本、增加利润方面的巨大作用。我将这本书视为我职业生涯中的一本重要参考书，会反复阅读，并不断从中汲取养分。
评分作为一名长期在零售行业一线工作的经理，我深知准确的财务预测和数据分析对于店铺的成功至关重要，但常常感到力不从心，直到我读了《Merchandising Math for Retailing》。这本书就像一位经验丰富的导师，用清晰易懂的语言，为我揭示了零售业数字世界的奥秘。书中关于“盈利能力分析”的部分，让我深刻理解了如何区分毛利润、净利润以及如何通过分析各项成本来提高整体盈利水平。我曾经在评估新商品的盈利潜力时，往往只能看到表面的价格和预期的销售量，但这本书教我如何深入分析商品的采购成本、运输成本、仓储成本、营销成本以及潜在的损耗成本，从而更准确地预测商品的净利润。我学会了如何运用“盈亏平衡点”的概念来确定商品需要销售多少数量才能覆盖所有成本，这对于我制定销售目标和制定定价策略都非常有帮助。此外，书中关于“供应商谈判”的数学技巧也让我大开眼界。我一直觉得与供应商谈判更多的是一种经验和口才的较量，但这本书让我看到了数字在其中扮演的关键角色。它教我如何通过分析供应商的成本结构、行业平均利润率以及市场供需关系，来制定更有利的采购价格和付款条件。这本书让我从一个被动的采购者，变成了一个能够运用数据来掌握谈判主动权的关键人物。
评分这本书简直是零售业营销人员的救世主，我几乎要将它奉为圣经了！在开始深入阅读之前，我一直对零售业的数字游戏感到一丝畏惧，感觉自己像一个在迷宫里摸索的初学者，对利润率、周转率、折扣计算这些概念感到一头雾水。但是，当我翻开《Merchandising Math for Retailing》的第一页，这种不安感就如同被阳光驱散的阴霾般荡然无存。作者以一种极其清晰、循序渐进的方式，将那些原本令人生畏的数学公式和概念，转化为易于理解的语言和生动的案例。我特别喜欢书中关于如何计算不同促销活动对销售额影响的章节，它不仅仅是教你公式，更是让你理解这些数字背后的商业逻辑。例如，书中详细解释了为什么在特定时期推出买一送一会比直接打八折更能吸引顾客，以及如何通过分析库存周转率来优化商品陈列和补货策略。我曾经为如何有效管理库存而烦恼，总是担心压货过多导致资金积压，或者补货不及造成销售损失。但这本书提供了一套系统化的方法，让我能够根据商品的生命周期、销售趋势以及季节性变化来制定合理的库存计划。我学到了如何使用“安全库存”和“再订货点”等概念来确保关键商品的供应，同时也学会了如何识别滞销品并采取相应的措施。这本书的实用性真的超乎我的想象，我迫不及待地想将这些知识应用到我的实际工作中，相信它一定会帮助我做出更明智的商业决策，提升店铺的盈利能力。
评分《Merchandising Math for Retailing》这本书，绝对是我在零售业从业生涯中遇到的最实用的工具书之一。它不仅仅是一本关于数字的书，更是一本关于如何通过数字来驱动商业决策的书。我一直对“商品生命周期管理”的概念感到有些抽象，不知道如何将其与实际的销售数据相结合。这本书为我提供了一套清晰的数学模型，让我能够准确地识别商品处于生命周期的哪个阶段，并据此制定相应的策略。例如，在商品引入期，我学会了如何通过分析市场需求和竞争情况来制定合适的定价和推广策略；在商品成长期，我学会了如何通过优化库存和扩大分销渠道来最大化销售额；而在商品成熟期和衰退期，我学会了如何通过促销、降价或淘汰滞销品来最小化损失，同时为新品腾出空间。书中关于“商品组合分析”的章节也让我受益匪浅。我明白了如何通过分析不同商品的销售额、利润率以及它们之间的关联性，来优化我的商品陈列和采购计划。我学会了如何识别哪些商品是“明星商品”（高销售额、高利润），哪些是“金牛商品”（高销售额、低利润），哪些是“问题商品”（低销售额、低利润），并根据这些分析结果来调整我的商品策略。这本书让我从一个被动应对市场的零售商，转变为一个能够主动规划和管理商品生命周期的战略家。
评分非常实用。但是也很繁琐。
评分非常实用。但是也很繁琐。
评分非常实用。但是也很繁琐。
评分非常实用。但是也很繁琐。
评分非常实用。但是也很繁琐。
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