Managing Intellectual Capital

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出版者:Oxford Univ Pr
作者:Teece, David J.
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2002-5
价格:$ 67.80
装帧:Pap
isbn号码:9780198295426
丛书系列:
图书标签:
  • 知识管理
  • 知识资本
  • 创新
  • 战略管理
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具体描述

There is a strong awareness that the new economy has arrived, and that firms and management need to focus on a plethora of new issues at present only dimly perceived. The astute management of technology can advance not only the fortunes of the innovators, but also of society at large. In this book, David Teece considers how firms can exploit technological innovation, protecting their intellectual capital, while staying ahead of the competition. He provides frameworks as well as practical advice, looking in particular at the organization structure most likely to support innovation, and how managerial decision and strategy affect the division of the gains. This will be essential reading for academics, managers, and students alike who want to keep abreast of contemporary strategic challenges.

好的,这是一本关于全球供应链优化与风险管理的专业书籍的详细简介,内容完全围绕该主题展开,与您提到的“Managing Intellectual Capital”无关。 --- 全球供应链的韧性与未来:优化、数字化转型与地缘政治风险应对 内容概述 本书深入剖析了当前全球化背景下面临的复杂挑战,致力于为企业高管、供应链专业人士以及政策制定者提供一套全面、实用的供应链韧性构建、流程优化与风险管理框架。在过去十年间,全球供应链经历了前所未有的冲击——从贸易战、自然灾害到突如其来的公共卫生危机。这些事件暴露了传统上追求“效率至上”的精益供应链的脆弱性。本书强调,未来的成功不再仅仅依赖于成本最低化,而在于敏捷性(Agility)、可见性(Visibility)和抗冲击性(Resilience)的平衡。 全书结构严谨,分为五大部分,逐步引导读者从宏观战略层面理解供应链的演变,深入到微观的数字化工具应用和具体的风险应对策略。 --- 第一部分:全球供应链范式的转移与战略重构 本部分探讨了驱动当前供应链变革的根本力量,并提出了从线性模型向网络化、生态系统转型的必要性。 1.1 范式的转变:从“精益”到“韧性驱动” 详细分析了过去三十年驱动全球化供应链发展的核心原则——即JIT(Just-In-Time)和成本领先战略的局限性。通过引入“安全边际”与“冗余成本”的辩证关系,论证了在高度不确定的环境中,适度的冗余是保障业务连续性的必要投资。 1.2 地缘政治与供应链的“去风险化” 深入剖析了近年来主要经济体之间日益紧张的关系如何重塑全球采购与制造布局。内容涵盖“友岸外包”(Friend-Shoring)、“近岸外包”(Near-Shoring)和“中国+1”战略的实际操作考量。探讨了如何平衡政治安全与经济效率之间的复杂决策矩阵,并提供了一套评估不同区域供应链替代方案的定量模型。 1.3 生态系统视角下的供应链重塑 供应链不再是一个孤立的功能部门,而是嵌入在更广泛的商业生态系统中。本章聚焦于供应商关系管理(SRM)的升级,强调建立战略合作伙伴关系的重要性,以及如何通过多层次的合作实现共同的风险缓冲。 --- 第二部分:数字化赋能与端到端可见性 本部分专注于利用前沿技术构建“数字孪生供应链”(Digital Twin Supply Chain),实现实时决策能力。 2.1 供应链数据的熔炉:集成化与标准化 论述了数据孤岛是导致可见性缺失的根本原因。详细介绍了如何整合来自ERP、WMS、TMS以及外部市场情报系统的数据流。重点讲解了数据治理和数据清洗在构建可信赖的预测模型中的关键作用。 2.2 深度应用:人工智能与机器学习在需求预测中的突破 超越传统的时序分析方法,本书展示了如何利用深度学习模型处理非结构化数据(如社交媒体情绪、天气预报)来提高需求预测的准确性,尤其是在需求波动剧烈的“黑天鹅”事件中。同时,讨论了AI在库存优化(动态安全库存设置)中的具体应用案例。 2.3 区块链技术在追溯性与透明度中的实践 探讨了区块链技术在提高产品原产地证明、合同管理自动化以及防止供应链欺诈方面的潜力。本书提供了实际的PoC(概念验证)案例分析,展示了如何在对时效性要求不高的关键环节中部署分布式账本技术。 --- 第三部分:物流与运营的敏捷化设计 本部分关注如何通过流程再造和基础设施优化,使供应链具备快速响应市场变化的能力。 3.1 柔性制造与模块化产品设计 阐述了如何通过延迟策略(Postponement)和采用模块化组件,将最终产品的配置推迟到离最终需求点更近的阶段,从而显著降低因预测错误导致的过剩库存或缺货风险。 3.2 最后一公里与多渠道履约挑战 针对电子商务爆炸式增长带来的复杂物流网络,本章对比了中心仓、前置仓(Micro-Fulfillment Centers)和分布式库存策略的优缺点。重点分析了动态路径优化(Dynamic Routing)算法在降低配送成本和提升客户体验方面的应用。 3.3 绿色供应链:可持续性与效率的交汇点 审视了环境、社会和治理(ESG)标准对供应链设计的影响。讨论了碳足迹追踪、循环经济模型(Reverse Logistics)的构建,以及如何通过优化运输模式和包装设计来实现成本节约与环境责任的统一。 --- 第四部分:系统性风险的识别、评估与缓解 本书的核心价值在于提供一个结构化的风险管理框架,帮助企业从被动反应转为主动预防。 4.1 全景风险地图的构建:多维度风险分类 提出了一个四象限风险矩阵:自然风险、经济风险、政治风险与运营风险。详细解释了如何为每个象限的风险事件分配可能性(Probability)和影响程度(Impact)的量化指标。 4.2 供应商集中度风险的量化分析 引入了熵值法和HHI(赫芬达尔-赫希曼指数)来评估单一供应商、单一地理区域乃至单一关键原材料的过度依赖程度。针对高风险区域,提出动态的“第二供应商激活计划”的预案设计。 4.3 危机响应与业务连续性规划(BCP)的实战演练 超越标准的应急预案,本章强调定期进行“压力测试”和情景模拟的重要性。具体介绍如何设计针对网络攻击导致的关键系统中断、主要港口关闭或关键供应商破产的快速恢复路径和沟通协议。 --- 第五部分:组织能力建设与未来人才培养 供应链的成功最终取决于人。本部分聚焦于组织结构和人才发展,以适应快速变化的商业环境。 5.1 跨职能协作与决策权的下放 分析了传统“筒仓式”组织结构对供应链协同的阻碍。提出建立以“产品线”或“区域市场”为中心的敏捷团队模型,并明确赋权给一线管理者,以加快对市场信号的响应速度。 5.2 供应链人才图谱的重塑 探讨了新时代供应链人才所需具备的T型技能结构:一方面是深厚的物流、采购专业知识,另一方面是强大的数据分析能力、系统思维和跨文化沟通能力。 5.3 采购角色的进化:从交易者到价值创造者 系统地阐述了现代采购部门如何通过战略寻源、供应商创新管理和风险前置评估,从单纯的成本控制中心转变为驱动企业竞争力的战略价值中心。 --- 本书面向读者群体: 首席运营官(COO)及高级管理团队 供应链总监、采购总监、物流经理 专注于全球化战略的商业分析师 对新兴市场供应链风险感兴趣的金融和投资专业人士 相关领域的高级研究生与研究人员 通过阅读本书,读者将能够建立起一个更加稳健、更具适应性和前瞻性的全球供应链体系,确保企业在不确定性中保持持续的竞争优势。

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