Creativity in Product Innovation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Goldenberg, Jacob/ Mazursky, David

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2002-1

价格:$ 80.23

装帧:Pap

isbn号码:9780521002493

丛书系列:

图书标签:

• 创新
• 产品创新
• 创意
• 设计思维
• 商业模式
• 市场营销
• 技术创新
• 用户体验
• 战略管理
• 创业

好的，这是一本关于“人工智能在内容创作中的应用与未来”的图书简介，内容详实，力求自然流畅： --- 书名：智械之笔：人工智能驱动的叙事革命与内容生产的未来图景 引言：当算法开始叙事 在数字洪流席卷一切的今天，内容生产已不再是人类独有的疆域。从社交媒体上的即时推文，到长篇小说的初稿草拟，再到专业报告的数据可视化，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透并重塑着内容的生态系统。这本书并非探讨技术本身的高深原理，而是聚焦于“智械之笔”如何落实在具体的内容创作实践中，以及这种范式转移对创作者、行业乃至文化传播的深远影响。 我们正站在一个历史的十字路口：机器不仅是工具，它们正在成为合作者，甚至是新的创作者群体。了解这一转变的机制、潜力与局限性，已成为所有内容从业者、媒体机构和未来企业家的必修课。 第一部分：AI叙事的基石：从模型到文本 本部分将深入剖析驱动现代内容生成的底层技术逻辑，但会避免晦涩的数学公式，侧重于概念的直观理解和应用场景的梳理。 第一章：理解生成式模型的工作原理（GPMs的魔力） 我们将揭示大型语言模型（LLMs），如Transformer架构，如何通过海量数据训练，掌握人类语言的统计规律、语法结构和语义关联。重点探讨“上下文学习”（In-Context Learning）的能力，即模型如何在不重新训练的情况下，根据用户提供的提示（Prompt）迅速调整输出风格和内容方向。书中将详细区分“预测性文本生成”与“创造性内容构建”之间的微妙界限。 第二章：提示工程学的艺术与科学：驾驭“咒语”的力量 生成式AI的输出质量，极大地依赖于输入的质量。本章是全书的实践核心之一。我们将系统地分类和解析高效的提示工程技术，包括： 零样本、少样本与思维链（CoT）提示法： 如何通过结构化指令引导模型进行复杂推理。 角色扮演与风格模拟： 训练模型精确模仿特定作者的语调、情感色彩和专业领域术语。 迭代式优化与反馈循环： 如何将人工编辑的反馈融入到后续的提示设计中，实现“人机协同打磨”。 第三章：多模态内容的融合：超越纯文本的创作边界 内容创作已不再局限于文字。本章将探讨AI在图像、音频和视频生成领域的最新突破，以及如何将这些元素无缝地整合到统一的叙事框架中。例如，如何利用AI根据一段文字描述生成配套的插图系列，或为有声读物自动匹配背景音乐和音效设计。 第二部分：行业应用与流程重塑 AI的价值最终体现在它对现有工作流程的效率提升和创新赋能上。本部分将聚焦于具体的内容产业案例。 第四章：新闻与报告的自动化前沿 对于时效性要求极高的行业，AI展现出无可匹敌的速度。我们将分析AI在以下领域的应用： 数据驱动报道（Data-Driven Journalism）： 利用AI实时抓取、清洗和解读财报、体育赛果或选举数据，并生成结构化新闻稿。 个性化推送与摘要： 如何为不同用户群体实时生成定制化的新闻导语和深度分析摘要，以提高阅读参与度。 事实核查的初级筛选： AI在交叉比对信息源和标记潜在误传信息方面的初步能力与局限。 第五章：营销文案与品牌故事的规模化生产 在追求“千人千面”营销的时代，AI是实现规模化定制的关键。本章将深入探讨： A/B测试的加速器： AI如何快速生成数百个不同版本的广告语、邮件主题行，并预测其转化率。 SEO内容策略的自动化： 结合关键词研究和用户搜索意图，生成符合搜索引擎优化标准的博客文章和产品描述。 虚拟代言人与品牌声誉管理： AI在构建和维护虚拟IP形象，以及实时监控社交媒体声誉方面的作用。 第六章：文学、剧本与创意辅助：机器作为灵感催化剂 对于传统意义上的“创意产业”，AI扮演着更像是“陪跑者”的角色。我们将探讨： 情节生成与人物关系网梳理： AI如何协助作家打破创意僵局，提供非线性的情节发展建议。 剧本的格式化与场景转换优化： 提升影视制作流程中的技术性文本处理效率。 风格迁移在艺术表达中的应用： 如何将特定历史时期或大师级的写作风格应用于新的内容创作中。 第三部分：伦理、挑战与人类创作者的未来定位 技术的进步总是伴随着深刻的社会与伦理反思。本部分旨在提供审慎的视角，探讨我们如何负责任地引导这场变革。 第七章：版权、归属与“被遗忘的权利” 内容训练数据的合法性、生成内容的知识产权归属，以及数据集中被掩盖的少数群体声音，是当前亟待解决的法律难题。本章将梳理全球范围内关于AI生成内容的初步法律框架和争议焦点。 第八章：深度伪造（Deepfake）与信息真实性的信任危机 随着生成技术愈发逼真，区分“真实”与“合成”的成本急剧上升。我们将分析辨别技术（如水印、数字签名）的进展，并探讨媒体素养教育在新时代的重要性。 第九章：人机协作的未来工作流与创作者的再定义 这本书的最终议题是：在AI接管了大部分重复性、结构化内容生产后，人类创作者的价值将何去何从？本书认为，未来属于那些能够提出卓越问题、具备深刻洞察力、并能对机器产出进行高阶编辑和审美判断的“元创作者”。我们将描绘未来十年，内容生态中人类与机器的角色分工与协同模式，强调批判性思维、情感深度和文化敏感性将成为新的核心竞争力。 结论：拥抱“共生”而非“替代” 本书旨在为内容生产者提供一份详尽的导航地图，帮助他们理解并有效利用人工智能的强大能力，确保技术进步服务于更高质量、更具影响力的叙事目标，而非仅仅是廉价的规模扩张。我们相信，智械之笔的最终意义，在于解放人类的创造力，使其专注于那些机器无法企及的领域——真正的洞察、共鸣与灵魂的表达。 ---

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