Teaching Economics to Undergraduates

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出版者:Edward Elgar Pub
作者:Becker, William E. (EDT)/ Watts, Michael (EDT)
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:
价格:130
装帧:HRD
isbn号码:9781858989723
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学教学
  • 本科生
  • 经济学教育
  • 高等教育
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  • 课程设计
  • 经济学原理
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具体描述

《高等教育中的批判性思维与创新教学:面向未来学习者的跨学科实践》 本书聚焦于当代高等教育界面临的核心挑战——如何在快速变化的知识环境中,有效培养学生的批判性思维能力,并推行富有创新性的教学实践。 本书旨在为大学教师、课程设计师以及教育管理者提供一个深入、实用的理论框架与操作指南,以应对传统教学模式的局限性,迎接培养适应未来社会需求的学习者的重任。 本书内容建立在对认知心理学、教育技术学以及跨学科教学法的前沿研究之上,强调“以学习者为中心”的理念,并将其具体化为可实施的课堂策略。我们深信,真正的教育不仅仅是知识的传递,更是思维模式的重塑和问题解决能力的激发。 第一部分:批判性思维的理论基础与诊断 本部分深入探讨了批判性思维(Critical Thinking, CT)在高等教育中的核心地位及其复杂性。我们首先界定了批判性思维的维度,区分了低阶思维(如记忆和理解)与高阶思维(如分析、评估和创造)。 第一章:批判性思维的哲学根源与现代心理学解释 本章追溯了苏格拉底式提问到当代认知科学对“心智模型”(Mental Models)构建的理解。我们详细阐述了批判性思维的关键要素,包括:逻辑推理的准确性、论证的有效性识别、信息源的可信度评估,以及元认知能力(即对自身思考过程的反思)。书中引用了多项关于“认知偏差”(Cognitive Biases)影响决策制定的研究,阐明了消除或减轻这些内在偏见在学术探究中的重要性。 第二章:评估学生的批判性思维现状 有效的教学改革始于准确的诊断。本章提供了一套多维度的工具和方法,用于评估本科生在不同学科中批判性思维的起点水平。我们讨论了传统测试(如选择题和简答题)的局限性,并重点介绍了基于表现的评估(Performance-Based Assessment)的构建方法,例如:结构化论辩分析、案例研究的深度剖析以及“思维过程日志”(Thinking Process Logs)的有效利用。本章还分析了如何区分“学科知识的掌握”与“学科思维的运用”之间的差异。 第二部分:创新教学法:构建高参与度学习环境 本部分将理论转化为实践,探讨一系列经实践检验的、能够有效提升学生批判性思维和主动参与的学习策略。 第三章:问题导向学习(PBL)的精细化设计与实施 问题导向学习是培养主动探究能力的关键。本章超越了基础PBL的介绍,专注于“复杂、非结构化问题”的设计原则。我们提出了“渐进式情境复杂化模型”,指导教师如何逐步增加问题的模糊性、信息不对称性及伦理困境,从而迫使学生发展更精密的分析和综合能力。此外,本章详细介绍了如何设计有效的PBL小组协作规范和冲突解决机制。 第四章:基于探究的学习(IBL)与学科交叉融合 探究式学习强调学生在真实研究情境中构建知识。本章探讨了如何将研究方法融入到本科生课程的各个阶段,而非仅限于高年级项目。我们特别关注跨学科探究的潜力,例如,如何设计一个需要结合历史数据分析、统计建模与伦理审查的综合项目。书中提供了多个案例,展示如何打破学科壁垒,让学生看到复杂现实问题的多重视角。 第五章:模拟、角色扮演与决策训练 对于需要快速评估和高风险决策能力的领域,模拟教学至关重要。本章深入剖析了高保真(High-Fidelity)与低保真(Low-Fidelity)模拟在不同学科中的适用性。我们提供了关于设计有效决策树、构建情景驱动反馈机制的实用建议,强调模拟练习后“去情境化反思”(Debriefing)的结构化过程,确保学生能将模拟经验转化为可迁移的认知技能。 第三部分:技术赋能与个性化反馈 本部分探讨了现代教育技术如何支持批判性思维的培养和教学过程的优化,同时强调了技术应用必须服务于教学目标,而非成为分散注意力的工具。 第六章:利用数字工具促进高阶思维 本章考察了诸如概念图软件、数据可视化工具以及交互式白板技术在促进学生显性思考(Making Thinking Visible)方面的应用。重点讨论了如何使用协作平台来追踪和评估学生在长期项目中的思维演变过程,以及如何通过数字工具来模拟复杂的系统动态。我们警示了“技术沉迷”的风险,强调技术使用的选择应基于其对认知负荷的影响。 第七章:建设性的、针对思维过程的反馈机制 有效的反馈是提升思维质量的催化剂。本章侧重于“过程反馈”而非“结果反馈”。我们介绍了如何使用“反馈矩阵”(Feedback Rubrics)来明确区分学生在论证结构、证据支持和观点原创性方面的表现。此外,本章探讨了利用学习分析数据(Learning Analytics)来识别那些在思维过程中遇到普遍困难的学生群体,从而实现及时、有针对性的干预。 第四部分:课程整合与教学评估的范式转变 本书的最后一部分着眼于宏观层面的课程设计和评估体系的改革,确保创新教学理念能够持续、系统地在整个学位项目中得到体现。 第八章:构建渐进式的批判性思维课程图谱 本章提出,批判性思维的培养不应局限于单一课程,而应贯穿整个本科教育。我们展示了如何设计一个“课程地图”(Curriculum Map),确保从入门级课程到高年级研讨课,学生所接触到的思维挑战难度和广度是逐步递增的。这包括明确各阶段课程在培养特定思维技能(如归纳推理、演绎推理)上的责任划分。 第九章:评估的效度和可靠性:超越传统量化指标 本章审视了在强调高阶思维的背景下,如何设计既具有教学价值又符合学术标准的评估体系。我们深入分析了“整体评分法”(Holistic Scoring)和“分析式评分法”(Analytic Scoring)在评估复杂输出(如研究论文和演示)时的优缺点。本章提供了一系列案例研究,展示了成功将评估标准与课程学习目标紧密对齐的实践范例,确保评估过程本身也是一种学习体验。 结论:面向终身学习者的教学伦理与展望 本书的结论部分强调了教师在培养未来公民和专业人士过程中所承担的伦理责任。我们总结了批判性思维与创新教学相辅相成的内在联系,并展望了在人工智能加速发展的时代背景下,高等教育机构如何持续调整其教学范式,以确保学生具备在不确定世界中进行有效思考和创造的能力。 --- 本书的读者对象是: 致力于提升教学质量、希望将学生从被动知识接收者转变为主动知识构建者的大学教师、跨学科项目协调员、教学发展中心的工作人员,以及关注本科教育改革的教育政策制定者。本书的特点在于其高度的实践性和对复杂教学挑战的深入剖析,提供的是一套整合了认知科学、教育技术与教学法的前沿工具箱。

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