Game Theoretical Applications to Economics and Operations Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Print on Demand

作者:Parthasarathy, T. (EDT)/ Dutta, B. (EDT)/ Potters, J. A. M. (EDT)/ Raghaven, T. E. S. (EDT)/ Ray, D.

出品人:

页数:316

译者:

出版时间:1997-8

价格:$ 303.97

装帧:HRD

isbn号码:9780792347125

丛书系列:

图书标签:

• 博弈论
• 经济学
• 运筹学
• 决策分析
• 数学建模
• 优化
• 策略
• 竞争
• 市场分析
• 资源分配

现代经济学中的行为选择与博弈分析：跨学科视角下的理论与实践 图书简介 本书旨在为研究者、高级学生和专业人士提供一个全面而深入的框架，用以理解和分析现代经济学及运筹学领域中复杂的决策制定过程。聚焦于“行为选择”与“博弈分析”两大核心支柱，本书超越了传统新古典经济学中“理性人”假设的局限，整合了来自心理学、神经科学和计算机科学的前沿洞见，构建了一个更贴近现实世界的决策模型。本书的独特之处在于其强烈的跨学科叙事结构，它不仅详述了经典博弈论的数学基础，更着重探讨了这些理论如何在实际的经济互动、市场设计和资源配置问题中得到应用和修正。 第一部分：行为决策的基石与局限性 本部分首先回顾了标准经济学中理性选择理论（Expected Utility Theory, EUT）的公理基础及其在描述人类决策时的系统性偏差。随后，本书深入剖析了行为经济学（Behavioral Economics）的核心发现，这些发现挑战了传统模型的预测能力。 章节重点提炼： 1. 效用理论的再审视： 详细考察了冯·诺依曼-摩根斯特恩（Von Neumann-Morgenstern, VNM）效用函数，并引入了关于风险感知和不确定性的非线性处理机制。特别关注了对损失厌恶（Loss Aversion）和参考点依赖（Reference Dependence）的量化描述。 2. 前景理论（Prospect Theory）的精细化： 本章系统梳理了卡尼曼和特沃斯基（Kahneman & Tversky）的经典框架，并扩展至其后继模型，如累积前景理论（Cumulative Prospect Theory, CPT）。讨论了概率权重函数的具体形式及其在描述极端风险事件（如金融危机或保险购买）中的表现。 3. 有限理性与启发式决策（Bounded Rationality and Heuristics）： 借鉴西蒙（Simon）的“满意化”（Satisficing）概念，分析了在信息不对称和认知负荷限制下的决策路径。重点引入了“认知捷径”在市场交易、消费者选择和组织管理中的作用，并探讨了如何通过信息架构设计来引导决策。 4. 社会偏好与公平考量： 传统的经济模型往往忽略了利他主义、互惠性（Reciprocity）和公平性偏好。本章引入了艾尔斯伯格悖论（Ellsberg Paradox）和最后通牒博弈（Ultimatum Game）的实验结果，构建了包含社会偏好参数的效用函数（如Fehr-Schmidt的对等性模型或Bolton-Ockenfels的意愿回报模型），用以解释非零和博弈中的合作现象。 第二部分：博弈论的拓展与机制设计 本部分从静态、完全信息的博弈模型出发，逐步过渡到动态、不完全信息以及重复博弈的复杂环境。核心在于展示如何运用博弈论工具来解析市场竞争、谈判、联盟形成以及社会规范的演化。 章节重点提炼： 1. 经典博弈结构与纳什均衡（Nash Equilibrium）： 深入探讨了混合策略纳什均衡的计算方法，并将其应用于寡头垄断（如古诺模型和伯特兰模型）的静态分析。着重阐述了子博弈完美纳什均衡（Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE）在序列博弈中的筛选作用。 2. 信息结构在博弈中的决定性作用： 详尽分析了贝叶斯博弈（Bayesian Games），强调了私有信息（Private Information）如何重塑战略互动。引入了Harsanyi变换，并探讨了信号发送（Signaling）和筛选（Screening）机制在劳动力市场和产品质量保证中的应用。 3. 动态博弈与承诺： 关注重复博弈（Repeated Games）中的合作维持问题。分析了有限期和无限期重复博弈的策略空间，特别是“合作的震慑”（Deterrence of Cooperation）和“有限记忆”对维持合作的长期影响。引入了触发策略（Trigger Strategies）和有限自动机模型。 4. 机制设计理论（Mechanism Design）： 视角逆转，从期望的结果出发设计规则。本章深入研究了如何设计合同、拍卖机制和激励结构以实现特定社会目标。重点讨论了维克里-克拉克-格罗夫斯（VCG）机制在实现社会最优和激励诚实申报方面的理论优势与实际挑战。 5. 拍卖理论的实战应用： 结合经济学和运筹学的交叉点，详细分析了各种拍卖形式（英式、荷式、第一价格密封、第二价格密封）下的最优投标策略，并探讨了相关价值（Correlated Value）和共同价值（Common Value）环境下的信息泄露问题。 第三部分：运筹学视角的优化与博弈集成 本部分将决策理论与优化方法相结合，重点关注在存在战略竞争者或不确定外部环境下的系统优化问题。这部分内容偏向于将博弈分析的结果转化为可操作的、资源受限下的决策方案。 章节重点提炼： 1. 随机优化与决策树模型： 面对不确定性，如何利用决策树（Decision Trees）和动态规划（Dynamic Programming）来规划多阶段决策路径。本章侧重于将概率分布（而非确定的效用值）纳入优化目标。 2. 多目标优化与帕累托前沿： 在竞争性环境中，往往存在相互冲突的目标（如利润最大化与风险最小化）。本章探讨了多目标线性规划（MOLP）以及如何在博弈背景下识别和逼近帕累托最优集。 3. 演化博弈论（Evolutionary Game Theory, EGT）： 引入生物学和动力系统视角，研究策略如何在一个群体中随时间演化，而非依赖于个体完全理性的预期。关注稳定策略（Evolutionarily Stable Strategies, ESS）的概念，及其在市场标准采纳和技术锁定问题上的应用。 4. 大规模系统中的均衡求解： 探讨了如何利用数值方法和算法（如迭代消除劣势策略、梯度下降法在非合作博弈中的应用）来近似求解具有大量参与者和复杂约束条件的平衡点。特别关注网络博弈（Network Games）中的流量分配和协调问题。 结论：面向未来的决策科学 全书的最后部分将前述理论工具整合，展望了人工智能、大数据和复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）对决策科学的影响。强调了在不可预测的环境中，理解“人”的非理性偏好与战略互动相结合的重要性，为读者提供了在现实世界中设计更具韧性和效率的制度的深刻见解。 本书特色： 案例驱动深度分析： 每一核心理论点的引入都伴随着详尽的、源自金融市场、环境政策、医疗资源分配或技术标准竞争的实际案例分析。 数学严谨性与直觉清晰度的平衡： 在保证数学推导严密性的同时，通过清晰的图形化工具和直观解释，确保非纯数学背景的读者也能深入理解核心机制。 对“非理性”的建设性处理： 不仅指出传统模型的不足，更提供了将系统性偏好纳入模型分析的实用工具箱。

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