Ubiquitous And Pervasive Knowledge And Learning Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Igi Global

作者:Lytras, Miltiadis D./ Naeve, Ambjorn

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:

价格:872.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781599044835

丛书系列:

图书标签:

• 知识管理
• 学习管理
• 泛在学习
• 普适计算
• 教育技术
• 信息管理
• 知识共享
• 个性化学习
• 数据分析
• 人工智能

深入理解现代信息生态：一本关于知识组织、传播与转化的综合性著作 书籍名称： 《信息流动的边界与构建：数字时代知识体系的重塑与未来》 内容提要： 本书旨在对当前信息环境的复杂性、知识生产与传播的根本性转变，以及由此催生的社会、技术与认知挑战进行一次全面而深刻的剖析。我们正身处一个前所未有的信息洪流之中，数据以惊人的速度生成、流动、扩散，并以前所未有的方式渗透到人类活动的每一个角落。然而，信息爆炸带来的并非是知识的必然增长，而是对传统认知框架的巨大冲击和对有效知识管理的严峻考验。 本书将从宏观的理论视角和微观的实践层面，系统地探讨“信息”在当代社会中的角色演变，重点关注信息的拓扑结构、知识的涌现机制，以及如何构建更具韧性、适应性和普适性的信息处理框架。 第一部分：信息拓扑与环境的重构 本部分聚焦于我们所处的数字信息环境的本质特征。我们不再讨论“信息获取”，而是探讨“信息存在”的状态。 第一章：从稀缺到饱和：信息环境的范式转移 详细分析了互联网、移动技术和物联网如何共同构建了一个“处处存在信息”的场域。探讨了信息量的指数级增长对人类有限注意力的挤压效应，以及这种饱和状态如何改变了我们对“已知”与“未知”的界定。深入考察了“背景噪音”（Noise）与“信号”（Signal）之间的动态平衡，并引入了信息密度与认知负荷之间的复杂关系模型。 第二章：流动的边界：信息隔离与超连接的悖论 研究信息在不同社会群体、技术平台与地理空间中的流动性差异。讨论了算法推荐系统、信息茧房以及数字鸿沟如何重塑了信息的物理与社会边界。重点分析了“超连接”（Hyper-connectivity）在带来即时通讯便利的同时，如何加剧了不同知识体系之间的隔阂，探讨如何跨越这些人为或技术构建的边界进行有效的知识互换。 第三章：数据的生命周期与价值衰减 本章将信息从原始数据点出发，跟踪其转化为信息、再提炼为知识、最终沉淀为智慧的全过程。着重分析了在高速迭代的数字环境中，信息的时效性、可靠性和可解释性如何迅速衰减。引入了“知识半衰期”的概念，并探讨了组织和个人如何应对这种快速的价值流失。 第二部分：知识的涌现与结构化挑战 在信息饱和的背景下，知识的组织和管理面临全新的挑战。本部分深入探讨了知识的内生性生成机制和结构化方法。 第四章：非线性知识的涌现与模式识别 超越传统的线性、层级式知识组织模型，本章探讨了基于网络科学、复杂系统理论的知识涌现现象。分析了大规模协同项目、社交网络互动中，非预期的、自下而上的知识创新的路径。强调了识别和捕捉这些“暗知识”和“弱信号”在现代创新中的关键作用。 第五章：语义关联与知识图谱的构建实践 详细介绍如何利用先进的自然语言处理（NLP）和图论方法，将分散的、异构的数据和文本转化为结构化的知识表达。本书提供了构建领域特定知识图谱的详细方法论，包括实体识别、关系抽取和本体论设计。重点讨论了如何处理多模态数据（文本、图像、时间序列）在知识图谱中的融合与校准。 第六章：信任、验证与信息的可靠性基础设施 在虚假信息泛滥的时代，知识的社会信任度成为其价值的决定性因素。本章探讨了去中心化技术（如区块链）在信息溯源和内容完整性验证中的潜力。分析了同行评审机制在数字环境下的适应性改造，以及构建透明、可审计的知识验证基础设施的必要性。 第三部分：适应性与面向未来的知识处理框架 本部分着眼于构建能够适应未来快速变化的信息环境的个体与组织能力。 第七章：人类认知与机器智能的协同：增强学习 探讨人机交互在知识发现与决策制定中的前沿应用。本书主张“增强学习”（Augmented Learning）而非简单的自动化。分析了如何设计接口和流程，使得人类的直觉、创造力与机器的计算能力、海量数据处理能力能够无缝结合，形成超越个体或机器单独能力的“超认知系统”。 第八章：从“管理”到“赋能”：灵活的知识架构设计 批判性地审视了传统知识管理（KM）体系的僵化性。提出了面向敏捷环境的“适应性知识架构”（Adaptive Knowledge Architecture）。这包括去中心化的内容治理模型、基于需求的即时知识交付系统，以及鼓励知识“流动”而非“囤积”的文化建设策略。 第九章：伦理、责任与知识的社会影响 最终，本书将视角投向知识在社会层面的深远影响。探讨了数据主权、算法偏见对知识公平分配的潜在威胁。呼吁建立更具前瞻性的知识伦理框架，确保信息和知识的进步能够服务于更广泛的社会福祉，而非仅仅是技术精英或少数组织的工具。本书强调，理解信息和知识的无所不在，也意味着理解我们对这些资源的责任。 结论：迈向共生性的信息未来 总结了本书提出的核心观点：面对信息环境的彻底重构，成功的关键在于放弃对静态知识库的迷恋，转而构建一个动态的、自我修复的、并且高度依赖人机协同的知识生态系统。 --- 本书适合于信息科学研究者、数字战略规划师、教育技术设计人员、组织变革顾问，以及任何对现代信息流如何塑造我们的世界抱有深刻好奇心和求知欲的专业人士与学者。它提供了一套严谨的理论框架和可操作的见解，以导航这个既无处不在又复杂难测的信息新世界。

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