Human Capital Management

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出版者:Kogan Page Ltd
作者:Baron, Angela/ Armstrong, Michael
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2007-4
价格:60
装帧:HRD
isbn号码:9780749449384
丛书系列:
图书标签:
  • 人力资源管理
  • 人才管理
  • 人才发展
  • 组织行为学
  • 战略人力资源
  • 绩效管理
  • 招聘与选拔
  • 员工培训
  • 领导力
  • 人力资本
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具体描述

Human Capital Management (HCM) has been described as a high-level strategic issue that seeks to analyse, measure and evaluate how people policies and practices create value. Put simply, HCM is about creating and demonstrating the value that great people and great people management add to an organisation. This unique book describes how HCM provides a bridge between human resource management and business strategy. It also demonstrates how organisations can use the concepts of human resource management and the processes involved to enhance the value they obtain from people while continuing to meet their aspirations and needs. Armstrong and Baron explain how to achieve these objectives using various approaches including: describing the concepts of HCM and how the process works; examining the practice of HCM with regard to measurement and reporting; discussing the various applications of HCM with regard to HR strategy formulation, learning and development, knowledge management, performance management, reward management and talent management, and, examining the role of HR in HCM and the future of the concept. It also contains an appendix and a toolkit which organisations can use to develop their HCM policies and practices.

好的,以下是一本名为《数字孪生:从概念到实践的深度解析》的图书简介,其内容完全不涉及人力资源管理或人力资本管理。 --- 书名:《数字孪生:从概念到实践的深度解析》 作者:[此处可虚构一位或多位领域专家姓名] 出版社:[此处可虚构一家专业技术出版社名称] 内容简介 在工业界和学术界,对下一代智能制造、智慧城市和复杂系统优化的追求从未止步。在这个背景下,数字孪生(Digital Twin)技术作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正以前所未有的速度重塑着我们理解、模拟、预测和控制现实系统的能力。本书《数字孪生:从概念到实践的深度解析》旨在为工程师、研究人员、项目经理以及技术决策者提供一个全面、系统且深入的指南,揭示数字孪生技术的全貌、核心构建模块、关键驱动因素以及其在不同行业中的落地应用。 本书的核心理念在于,一个成功的数字孪生系统不仅仅是物理资产的三维模型,而是一个活的、动态的、持续演进的映射体,它通过多源异构数据流的实时集成,实现对物理实体全生命周期状态的精准反映和前瞻性洞察。 第一部分:奠基:理解数字孪生的核心范式 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础,清晰界定数字孪生与传统仿真、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)之间的本质区别。我们探讨了数字孪生的起源与演进路线,着重分析了美国国家航空航天局(NASA)和工业互联网联盟(IIC)对数字孪生的定义框架。 数字孪生的层次结构: 详细阐述了从组件级孪生、设备级孪生、系统级孪生到流程级孪生的不同粒度与功能侧重。 数据驱动的闭环: 深入剖析了“感知-建模-分析-行动”的闭环反馈机制,这是区分数字孪生与静态模型的核心要素。我们强调了数据同步的频率、精度和可靠性在维持孪生体“鲜活度”中的关键作用。 支撑技术栈的解析: 概述了物联网(IoT)、边缘计算、云计算、高性能计算(HPC)以及先进的几何建模技术(如CAD/CAE集成)如何共同构建起数字孪生的技术基础设施。 第二部分:构建:数字孪生的核心模块与方法论 数字孪生的复杂性在于其异构性和跨域集成性。本部分是本书的技术核心,系统地拆解了构建一个健壮、可信赖的数字孪生的关键技术模块。 物理模型与数学描述: 探讨了如何将复杂的物理现象(如流体力学、热力学、结构力学)转化为可计算的数学模型。重点介绍了基于第一性原理(First-Principles)的模型与基于数据的经验模型(Data-Driven Models)的融合策略——混合建模(Hybrid Modeling),这是实现高精度实时仿真的关键。 数据采集、清洗与标准化: 详述了从传感器、PLC、SCADA系统获取海量时间序列数据的挑战。探讨了数据清洗的自动化技术,以及建立统一的本体论(Ontology)和语义框架,以确保不同来源的数据能够在孪生环境中有效互操作。 实时映射与状态同步算法: 介绍了先进的状态估计技术,如卡尔曼滤波、粒子滤波在处理传感器噪声和模型不确定性时的应用。重点阐述了如何利用机器学习算法,实时校准和优化预测性模型参数,以确保数字孪生与物理实体保持高度一致性。 仿真引擎与可视化界面: 比较了不同类型的仿真求解器(如有限元分析FEA、离散元法DEM)在数字孪生环境中的集成方案。同时,深入分析了如何利用沉浸式技术(如VR/AR/MR)构建直观的人机交互(HMI)界面,使用户能够“进入”数字孪生体进行诊断和干预。 第三部分:赋能:数字孪生的应用场景与价值实现 本部分将理论付诸实践,通过详尽的案例分析,展示数字孪生如何在不同行业中创造实质性的商业价值和运营效率提升。 智能制造与工业4.0: 重点讨论了数字孪生在预测性维护(PdM)中的革命性作用,如何从被动的故障修复转向主动的健康管理。深入研究了生产线级的孪生体在工艺优化、吞吐量分析和柔性制造场景中的应用。 智慧城市与基础设施管理: 探索了如何构建城市级的数字孪生,用于交通流管理、能源网格优化以及应急响应规划。分析了环境传感器数据与城市基础设施模型结合的复杂性与潜力。 航空航天与复杂资产生命周期管理: 详述了如何为单个飞机或涡轮机建立生命周期数字孪生,跟踪其从设计、制造、服役到退役的每一个操作数据点,实现合规性验证和剩余寿命评估。 流程工业与化学反应器优化: 针对化工、冶金等高风险、高能耗领域,展示了如何利用孪生体模拟极端工况,安全地探索工艺参数空间,实现能耗最小化和产品质量的稳态控制。 第四部分:未来展望与挑战 任何颠覆性技术的成熟都伴随着挑战。本书的最后一部分着眼于未来,探讨了数字孪生走向大规模应用时必须克服的障碍,并展望了其下一代发展方向。 互操作性与标准化: 分析了跨企业、跨供应链的数字孪生集成所面临的标准化难题,以及本体论和元数据管理的重要地位。 安全、隐私与信任机制: 鉴于数字孪生处理的是高度敏感的实时运营数据,本书详细讨论了数据安全、网络弹性以及模型可信度(Trustworthiness)的保障机制。 迈向自主决策的孪生体: 展望了数字孪生与人工智能(AI)和强化学习(RL)的深度融合,探讨了如何使孪生体从被动诊断工具进化为能够自主优化和执行控制策略的“智能代理”。 《数字孪生:从概念到实践的深度解析》不仅是一本技术手册,更是一份前瞻性的战略蓝图,旨在帮助读者掌握构建、部署和利用下一代数字孪生系统的必要知识和实用技能,从而在数字化转型的浪潮中抢占先机。 ---

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