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出版者:Palgrave Macmillan

作者:Bratton, John/ Gold, Jeff

出品人:

页数:704

译者:

出版时间:2007-3

价格:$ 85.88

装帧:Pap

isbn号码:9780230001749

丛书系列:

图书标签:

• 人力资源管理
• HRM
• 人才管理
• 组织行为
• 招聘
• 培训
• 绩效管理
• 薪酬福利
• 劳动关系
• 员工发展

好的，这是一本名为《创新驱动的未来制造：智能时代的产业升级与战略重塑》的图书简介，内容详尽，力求专业与深度。 --- 创新驱动的未来制造：智能时代的产业升级与战略重塑 导言：时代的巨变与制造业的十字路口 当前，全球正经历一场由数字化、智能化和互联化驱动的深刻工业革命。这场革命不仅是技术的迭代，更是生产范式、商业模式乃至国家竞争力的全面重塑。传统的“规模制胜”和“成本优先”的制造逻辑正在瓦解，取而代之的是对柔性、效率、定制化和可持续性的极致追求。 《创新驱动的未来制造：智能时代的产业升级与战略重塑》正是在这一历史交汇点上诞生的深度研究著作。本书并非简单罗列最新的工业技术名词，而是致力于构建一个全面、系统的框架，剖析先进制造技术如何作为核心驱动力，引领传统产业迈向高质量、高附加值的未来形态。我们聚焦于战略层面的转型路径，旨在为决策者、企业高管、技术专家及政策制定者提供清晰的路线图和深刻的洞察。 第一部分：智能制造的底层逻辑与技术生态 本部分深入剖析驱动未来制造的核心技术集群，并阐述它们如何相互作用，形成一个有机、自适应的智能生态系统。 第一章：工业4.0的哲学基础与中国实践的差异化 首先，本书厘清了“工业4.0”的真正含义，超越了简单的自动化概念，强调信息物理系统（CPS）和端到端（End-to-End）的价值链整合。我们对比分析了德国工业4.0的侧重（注重标准化和协同）与美国工业互联网（侧重平台化和数据驱动）的路径差异，并详细解读了中国制造业在“制造强国”战略背景下，所体现出的特色化、跨越式发展逻辑，特别是对“新基建”在赋能智能制造中的战略地位的深入探讨。 第二章：数据主权的重构与工业大数据的深度挖掘 在智能工厂中，数据不再是副产品，而是新的生产要素。本章重点探讨了工业大数据的生命周期管理——从海量传感数据的采集、清洗、存储（边缘计算与云计算的协同架构），到高价值洞察的提取。我们详细分析了时间序列分析、数字孪生（Digital Twin）在预测性维护（PdM）和工艺优化中的应用案例，以及如何确保工业数据的安全、互操作性和主权完整性。 第三章：泛在连接与柔性制造的实现——5G/6G、边缘计算与物联网（IIoT） 工厂的实时性和柔性化依赖于无缝的连接。本书系统介绍了下一代通信技术（如5G URLLC特性）如何解决传统无线网络在低延迟、高可靠性方面的瓶颈。我们重点剖析了边缘计算在本地化决策中的关键作用，以及工业物联网（IIoT）平台如何实现机器与机器（M2M）的高效协同，从而支撑起大规模定制化（Mass Customization）的生产需求。 第四章：人工智能在复杂制造流程中的赋能效应 AI是实现“智能”的核心引擎。本章摒弃了理论空泛的讨论，聚焦于制造业中AI的落地场景：质量检测的机器视觉、生产排程的深度强化学习优化、供应链的风险预警模型，以及生成式设计（Generative Design）如何颠覆传统产品研发周期。我们特别分析了“可解释性AI”（XAI）在关键决策环节中建立信任的必要性。 第二部分：产业链的重塑与价值链的垂直整合 未来制造的竞争不再是单个企业的竞争，而是整个生态系统的协同。本部分关注技术如何重塑上下游关系，实现价值的最大化捕获。 第五章：数字孪生与仿真技术：从虚拟到现实的闭环控制 数字孪生不再是简单的3D模型，而是涵盖物理实体所有动态信息的实时、高保真虚拟映射。本书详细阐述了如何利用数字孪生进行全生命周期的管理：从产品概念设计、生产线仿真布局、运行状态监控，到供应链的压力测试。重点案例分析了在航空航天和高端装备制造中，数字孪生如何将试错成本降至最低。 第六章：增材制造（AM）的战略角色与规模化挑战 增材制造（3D打印）正在从原型制作工具转变为关键零部件的批量生产手段。本章深入探讨了先进材料（如超高温合金、复合材料）与AM技术的融合，以及如何解决其在精度、速度和后处理方面的规模化瓶颈。更重要的是，我们分析了AM如何促进供应链的“本地化”和“分散化”制造趋势。 第七章：新一代供应链的韧性与透明度 全球地缘政治和突发事件暴露了传统“即时制”（JIT）供应链的脆弱性。本书提出以数字化和区块链技术为基础的“韧性供应链”模型。通过实时追踪、需求预测的精确化，以及多层级供应商的风险建模，企业如何构建具有自适应能力的供应网络，确保关键物料的稳定供应。 第三部分：战略转型、组织变革与可持续发展 技术的落地需要战略指导和组织文化的支撑。最后一部分着眼于企业和区域层面的高阶战略部署。 第八章：战略资产的升级：从“工厂”到“工业平台”的跃迁 领先企业正在将生产设施转变为能够对外提供服务和数据接口的工业平台。本章探讨了平台战略的构建，包括如何将内部流程数据服务化、如何吸引第三方开发者和集成商，以及如何通过平台化运营开辟新的收入流。这要求企业必须具备强大的平台架构设计能力和跨界合作能力。 第九章：人才的重塑与组织结构的敏捷化 智能制造对员工技能提出了前所未有的要求。本书详细分析了“蓝领”向“数据分析师/机器人协调员”转型的技能图谱，以及企业应采取的内部再培训和外部引进策略。同时，我们探讨了敏捷项目管理（Agile Management）如何在制造环境中落地，以适应快速变化的市场需求和技术迭代速度。 第十章：绿色制造与循环经济的智能路径 可持续发展已成为企业战略的刚性约束。本章将智能技术视为实现“零碳”和“零废弃”目标的关键工具。我们分析了AI在能源消耗优化、过程排放实时监控、以及产品全生命周期碳足迹追踪中的应用，并介绍了如何通过“产品即服务”（PaaS）模式，推动从线性经济向循环经济的模式转变。 结语：塑造未来的领导力 《创新驱动的未来制造》旨在提供超越技术实现的战略远见。它强调，在智能时代，成功的关键在于系统性思维、跨职能的协作以及持续变革的领导力。本书为那些渴望在下一轮全球竞争中占据制高点的行业领袖和战略规划者，提供了一份不可或缺的路线图。 ---

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