圖書標籤: 心理學 神經科學 還原論 方法論 心靈哲學
发表于2024-12-23
Explanation and Integration in Mind and Brain Science pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
This collection brings together a set of new papers that advance the debate concerning the nature of explanation in mind and brain science, and help to clarify the prospects for bonafide integration across these fields. Long a topic of debate among philosophers and scientists alike, there is growing appreciation that understanding the complex relationship between the psychological sciences and the neurosciences, especially how their respective explanatory frameworks interrelate, is of fundamental importance for achieving progress across these scientific domains. Traditional philosophical discussions tend to construe the relationship between them in stark terms - either they are related in terms of complete independence (i.e., autonomy) or complete dependence (i.e., reduction), leaving little room for more interesting relations such as that of mutually beneficial interaction or integration. A unifying thread across the diverse set of contributions to this volume is the rejection of the assumption that no stable middle ground exists between these two extremes, and common embrace of the idea that these sciences are partially dependent on or constrained by one another. By addressing whether the explanatory patterns employed across these domains are similar or different in kind, and to what extent they inform and constrain each another, this volume helps to deepen our understanding of the prospects for successfully integrating mind and brain science.
David M. Kaplan is a researcher in the Department of Cognitive Science and an Associate Investigator of the ARC Centre of Excellence in Cognition and its Disorders (CCD) at Macquarie University. After completing his PhD at Duke University (2007), he was a James S. McDonnell postdoctoral fellow in the Philosophy-Neuroscience-Psychology (PNP) Program at Washington University in St. Louis (2007-2009). He completed additional postdoctoral training in neurophysiology in the lab of Dr Lawrence Snyder at Washington University in St. Louis - School of Medicine (2009-2013). His research is organized into two interrelated streams. One research stream falls within the field of sensorimotor neuroscience and addresses the neural mechanisms and computations underlying motor planning and learning. The other stream addresses foundational methodological and explanatory issues in neuroscience and cognitive science.
Contributors:
Ken Aizawa, Rutgers University
William Bechtel, University of California, San Diego
Robert Cummins, University of Illinois, Urbana-Champaign
Frances Egan, Rutgers University
David Michael Kaplan, Macquarie University
Corey J. Maley, University of Kansas
Dominic Murphy, University of Sydney
Gualtiero Piccinini, University of Missouri, St Louis
Martin Roth, Drake University
Oron Shagrir, Hebrew University of Jerusalem
Michael Strevens, New York University
Daniel A. Weiskopf, Georgia State University
James Woodward, University of Pittsburgh
這本書的主題雖然對於絕大多數人而言並沒有太大的實際意義,但對於在心理學領域工作的研究者而言卻是提高理論素養的良好讀物。心理學到底能不能被神經科學還原取代,以什麼方式,在何種程度等等,此類問題在很多論文中的理論討論部分多多少少會被涉及,例如在今時今日很多的精神障礙類型仍然無法在神經科學方麵得到充分解釋,是的,我就是在說兒童與青少年的神經發展性障礙,即便冠以神經二字,但是如果你在這領域真正深入學習過就會知道目前該類障礙連定義都極具爭議,神經科學所取得的結論看似高大上,但其在評測診斷與乾預的實踐麵完全無用,我們希望找到障礙的神經生物標的,直接乾預這些標的就能治療應對障礙,可是這些仍然都是夢想。不做理論工作的人可能無法體會,我做認知建模卻是離不開相當的理論支撐,這本書沒有完美解釋一切,但的確很有用。
評分這本書的主題雖然對於絕大多數人而言並沒有太大的實際意義,但對於在心理學領域工作的研究者而言卻是提高理論素養的良好讀物。心理學到底能不能被神經科學還原取代,以什麼方式,在何種程度等等,此類問題在很多論文中的理論討論部分多多少少會被涉及,例如在今時今日很多的精神障礙類型仍然無法在神經科學方麵得到充分解釋,是的,我就是在說兒童與青少年的神經發展性障礙,即便冠以神經二字,但是如果你在這領域真正深入學習過就會知道目前該類障礙連定義都極具爭議,神經科學所取得的結論看似高大上,但其在評測診斷與乾預的實踐麵完全無用,我們希望找到障礙的神經生物標的,直接乾預這些標的就能治療應對障礙,可是這些仍然都是夢想。不做理論工作的人可能無法體會,我做認知建模卻是離不開相當的理論支撐,這本書沒有完美解釋一切,但的確很有用。
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評分這本書的主題雖然對於絕大多數人而言並沒有太大的實際意義,但對於在心理學領域工作的研究者而言卻是提高理論素養的良好讀物。心理學到底能不能被神經科學還原取代,以什麼方式,在何種程度等等,此類問題在很多論文中的理論討論部分多多少少會被涉及,例如在今時今日很多的精神障礙類型仍然無法在神經科學方麵得到充分解釋,是的,我就是在說兒童與青少年的神經發展性障礙,即便冠以神經二字,但是如果你在這領域真正深入學習過就會知道目前該類障礙連定義都極具爭議,神經科學所取得的結論看似高大上,但其在評測診斷與乾預的實踐麵完全無用,我們希望找到障礙的神經生物標的,直接乾預這些標的就能治療應對障礙,可是這些仍然都是夢想。不做理論工作的人可能無法體會,我做認知建模卻是離不開相當的理論支撐,這本書沒有完美解釋一切,但的確很有用。
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