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发表于2024-11-26
Explanation and Integration in Mind and Brain Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
This collection brings together a set of new papers that advance the debate concerning the nature of explanation in mind and brain science, and help to clarify the prospects for bonafide integration across these fields. Long a topic of debate among philosophers and scientists alike, there is growing appreciation that understanding the complex relationship between the psychological sciences and the neurosciences, especially how their respective explanatory frameworks interrelate, is of fundamental importance for achieving progress across these scientific domains. Traditional philosophical discussions tend to construe the relationship between them in stark terms - either they are related in terms of complete independence (i.e., autonomy) or complete dependence (i.e., reduction), leaving little room for more interesting relations such as that of mutually beneficial interaction or integration. A unifying thread across the diverse set of contributions to this volume is the rejection of the assumption that no stable middle ground exists between these two extremes, and common embrace of the idea that these sciences are partially dependent on or constrained by one another. By addressing whether the explanatory patterns employed across these domains are similar or different in kind, and to what extent they inform and constrain each another, this volume helps to deepen our understanding of the prospects for successfully integrating mind and brain science.
David M. Kaplan is a researcher in the Department of Cognitive Science and an Associate Investigator of the ARC Centre of Excellence in Cognition and its Disorders (CCD) at Macquarie University. After completing his PhD at Duke University (2007), he was a James S. McDonnell postdoctoral fellow in the Philosophy-Neuroscience-Psychology (PNP) Program at Washington University in St. Louis (2007-2009). He completed additional postdoctoral training in neurophysiology in the lab of Dr Lawrence Snyder at Washington University in St. Louis - School of Medicine (2009-2013). His research is organized into two interrelated streams. One research stream falls within the field of sensorimotor neuroscience and addresses the neural mechanisms and computations underlying motor planning and learning. The other stream addresses foundational methodological and explanatory issues in neuroscience and cognitive science.
Contributors:
Ken Aizawa, Rutgers University
William Bechtel, University of California, San Diego
Robert Cummins, University of Illinois, Urbana-Champaign
Frances Egan, Rutgers University
David Michael Kaplan, Macquarie University
Corey J. Maley, University of Kansas
Dominic Murphy, University of Sydney
Gualtiero Piccinini, University of Missouri, St Louis
Martin Roth, Drake University
Oron Shagrir, Hebrew University of Jerusalem
Michael Strevens, New York University
Daniel A. Weiskopf, Georgia State University
James Woodward, University of Pittsburgh
这本书的主题虽然对于绝大多数人而言并没有太大的实际意义,但对于在心理学领域工作的研究者而言却是提高理论素养的良好读物。心理学到底能不能被神经科学还原取代,以什么方式,在何种程度等等,此类问题在很多论文中的理论讨论部分多多少少会被涉及,例如在今时今日很多的精神障碍类型仍然无法在神经科学方面得到充分解释,是的,我就是在说儿童与青少年的神经发展性障碍,即便冠以神经二字,但是如果你在这领域真正深入学习过就会知道目前该类障碍连定义都极具争议,神经科学所取得的结论看似高大上,但其在评测诊断与干预的实践面完全无用,我们希望找到障碍的神经生物标的,直接干预这些标的就能治疗应对障碍,可是这些仍然都是梦想。不做理论工作的人可能无法体会,我做认知建模却是离不开相当的理论支撑,这本书没有完美解释一切,但的确很有用。
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