圖書標籤: 機器學習 python 入門 Python sklearn
发表于2024-12-23
機器學習——Python實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《機器學習——Python實踐》係統地講解瞭機器學習的基本知識,以及在實際項目中使用機器學習的基本步驟和方法;詳細地介紹瞭在進行數據處理、分析時怎樣選擇閤適的算法,以及建立模型並優化等方法,通過不同的例子展示瞭機器學習在具體項目中的應用和實踐經驗,是一本非常好的機器學習入門和實踐的書籍。
不同於很多講解機器學習的書籍,本書以實踐為導嚮,使用 scikit-learn 作為編程框架,強調簡單、快速地建立模型,解決實際項目問題。讀者通過對《機器學習——Python實踐》的學習,可以迅速上手實踐機器學習,並利用機器學習解決實際問題。《機器學習——Python實踐》非常適閤於項目經理、有意從事機器學習開發的程序員,以及高校相關專業在的讀學生閱讀。
魏貞原,IBM 高級項目經理,主要負責銀行客戶的復雜係統開發。同時是 IBM CIC量子計算 COE 團隊的 Python 領域專傢(Subject Matter Expert),負責量子計算應用的探索工作,對機器學習和深度學習有深入的研究,精通於運用機器學習來解決數據科學的問題。並運營“知之Python”公眾號,定期分享 Python 在機器學習和深度學習中的實踐知識。
前麵還是不錯的,後麵有點爛尾
評分代碼可以直接上手,入門看不錯
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評分後麵從第四部分——模型選擇開始就在灌水瞭,本來一段可以搞定的,大部分內容都一樣的代碼,硬生生拆成好幾段來寫,而且寫的不是算法本身的使用,而是算法的評估,不建議買
評分代碼可以直接上手,入門看不錯
首先肯定优点,这本书简单易学,可操作性强,上手就能用,内容组织条理清晰,把分类回归问题的一般化流程写的很明确,适合初学者。 再说说不足,首先,内容上完全没有涉及到除分类回归外的其他内容(最后附录中提到了一个Kmean的聚类),机器学习可不止有这两大方面,其次,很...
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