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需要反復看

tensorflow 和 deep learning的非常不錯的入門級書籍

之前有一些機器學習的瞭解，這本書看得很順暢。看完可以實際做一些通用的項目。很大一部分原因應該是機器學習本身傻瓜式的應用難度。當然睏難的問題和創新，還是少不瞭對理論更深入的瞭解。

寫的相當好的一本書，特彆是前12章，理論簡明扼要，實踐部分非常實用，幫我更好理解瞭機器學習中的很多問題。

需要反復看

目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...  

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...  

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================  

第一部分写scikit的还行，后面第二部分关于神经网络部分，原文写的就乱，很多术语代码该解释的不解释，写的稀里糊涂，翻译更是糊涂，完全当不起5星。 举个例子，第13章330页最下面，“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”，翻译的人你给我出来，解释一下什么是放弃正则化，那tm...  

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.