The Teaching and Learning of Mathematics at University Level pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Holton, Derek Allan (EDT)/ Artigue, Michele (EDT)/ Kirchgraber, Urs (EDT)/ Hillel, Joel (EDT)/ Niss,

出品人:

页数:569

译者:

出版时间:2001-9

价格:$ 405.67

装帧:HRD

isbn号码:9780792371915

丛书系列:

图书标签:

• 高等数学教学
• 大学数学学习
• 数学教育
• 教学法
• 学习策略
• 数学认知
• 问题解决
• 批判性思维
• 课程设计
• 数学专业

《探索数学教学的奥秘：从理论到实践的深度解析》 本书并非聚焦于大学层面的数学教学，而是致力于为广大教育者、学习者以及对数学教育的深层原理感兴趣的读者，提供一个广阔而深入的视野，探索数学教学与学习的普遍性规律与创新实践。我们将跳出特定学术阶段的框架，深入探究数学知识的本质、认知过程的机制，以及如何将这些洞察转化为更具启发性和有效性的教学方法。 第一部分：数学本质的再认知与教学基础 本部分将首先审视数学作为一门学科的内在特性。我们不局限于大学数学的复杂性，而是追溯数学思想的起源，解析其逻辑结构、抽象思维的形成及其在解决现实世界问题中的不可替代的作用。我们将探讨数学语言的演变，以及如何通过清晰、精准的表达方式，将抽象概念转化为易于理解的知识。 接着，我们深入研究学习者在数学学习过程中的认知发展。这包括从基本计数和算术概念的形成，到代数、几何、概率统计等更高级领域的发展。我们将分析不同年龄段和认知水平的学习者在面对数学概念时可能遇到的障碍，例如概念混淆、程序性知识与概念性知识的脱节，以及如何通过有针对性的教学设计来克服这些挑战。研究将借鉴认知心理学、发展心理学以及建构主义等理论，阐述学习者如何主动构建对数学知识的理解，而不是被动接受。 第二部分：教学策略的多样性与创新 在理解了数学本质和学习者认知的基础上，本部分将聚焦于多样化的教学策略。我们不仅仅讨论“教什么”，更重要的是“怎么教”，以期激发学习者的兴趣和潜能。 概念性教学与程序性教学的融合： 我们将探讨如何平衡概念的理解与计算技能的掌握。这意味着不仅仅教授公式和算法，更要让学习者理解这些公式和算法背后的原理，以及它们是如何被推导出来的。通过案例分析，我们将展示如何设计教学活动，使学生在解决问题的过程中自然地习得概念和技能。 问题解决导向的教学： 学习数学的最终目的是解决问题。本部分将重点介绍如何设计具有挑战性、开放性的问题，引导学生主动探索、尝试不同的解题策略，并从中反思和总结。我们将分享如何引导学生进行数学建模，将现实世界的问题转化为数学语言，并运用数学工具加以解决。 技术在数学教学中的应用： 现代技术为数学教学带来了前所未有的机遇。我们将探讨各种教育技术，如交互式白板、在线学习平台、数学软件（如GeoGebra, Desmos, Wolfram Alpha等）和可视化工具，如何在概念解释、练习反馈、协作学习等方面发挥作用。我们将深入分析这些工具如何帮助学生更直观地理解抽象概念，以及如何利用技术进行个性化教学和评估。 合作学习与同伴教学： 学习不仅仅是个体行为，也是社会性过程。我们将强调合作学习的重要性，以及如何设计有效的合作学习活动，让学生通过讨论、交流、互助来加深理解。同伴教学不仅能巩固已知，还能提升表达和沟通能力。 探究式学习与项目式学习： 鼓励学生进行自主探究，是培养其科学精神和创新能力的重要途径。我们将介绍如何设计探究性活动，让学生在解决实际问题的过程中发现数学规律，形成自己的数学认知。项目式学习则将数学知识与跨学科应用相结合，提升学习的整体性和应用性。 差异化教学与个性化支持： 认识到学习者之间的差异，提供个性化的学习支持至关重要。我们将探讨如何根据学生的学习风格、学习进度和兴趣，调整教学内容、教学方法和评价方式，确保每个学生都能在数学学习中获得成功。 第三部分：评估与反思：衡量与改进教学成效 有效的评估是教学过程不可或缺的一环，它不仅是衡量学习成果的工具，更是改进教学的依据。 多元化的评估方式： 除了传统的考试和测验，我们将介绍更多元化的评估方法，例如课堂观察、项目作品、学习日志、演示汇报、学生自评和互评等。这些方法能够更全面地反映学生的学习过程和成果，包括概念理解、问题解决能力、数学思维和合作能力。 形成性评估与诊断性评估： 强调在教学过程中进行持续的形成性评估，及时发现学生在学习中遇到的困难，并提供及时的反馈和支持。诊断性评估则用于了解学生在特定学习内容上的基础，为教学提供依据。 教学反思与专业发展： 鼓励教师进行系统的教学反思，分析教学设计的有效性、教学过程的利弊以及学习者的反馈，从而不断优化教学方法，提升教学质量。本部分还将探讨教师专业发展的途径，包括继续教育、同行交流、研究与实践结合等，以期构建一个持续学习和成长的教育生态。 本书致力于为所有对数学教学与学习感兴趣的读者提供一套全面、系统且富有启发性的视角。通过深入的理论探讨和丰富的实践案例，我们希望能帮助教育者们点燃学生对数学的热情，培养他们解决问题的能力和批判性思维，让他们在数学的探索之旅中发现乐趣，收获成长。本书的每一个章节都旨在提供可以直接应用于教学实践的洞见与方法，无论您是经验丰富的教育专家，还是刚刚踏入教育领域的新手，都能从中获益。

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这本书的内容组织，简直就像是为我这种在教学一线摸爬滚打了好几年的老师量身定做的“工具箱”。我特别欣赏它在方法论上的那种务实精神。不同于那些只停留在宏观层面讨论教育理念的书籍，这本书深入到了微观的操作层面，比如如何有效地利用现代技术辅助几何可视化教学，以及如何构建一个能激发跨学科合作的数学项目。其中有一章专门讨论了“评估体系的范式转换”，提出了用“能力矩阵”代替传统的百分制考核，这个观点简直太有启发性了。我立刻就在自己的课程设计中尝试引入了类似的评估框架，发现学生们在面对开放性问题时，展现出的主动探索精神明显增强了，不再仅仅是为了分数而学习。当然，书中的一些观点也让我产生了一些辩证的思考。比如，在讨论如何激发“数学审美”时，作者的论述略显理想化，对于一些基础薄弱的班级，如何平衡审美培养与基本技能训练，可能还需要更多的本土化调整。但瑕不掩瑜，这本书提供了足够多的理论支撑和实践路径，供我们根据自己的具体情况进行取舍和创新。

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阅读体验上，这本书的行文风格是极其严谨又不失温度的。它仿佛是邀请你进入一个资深教授的私人研讨会，每段论述都建立在扎实的教育心理学和认知科学基础之上，但语言却保持着一种令人愉悦的流畅性。我尤其喜欢它在探讨“数学焦虑”时所采取的视角。很多教材会简单地将焦虑归因于难度，但这本书却深挖了其背后的文化和环境因素，比如教师对“快”进度的不必要执念，以及对学生个性化学习节奏的漠视。作者引用了大量的案例研究，这些案例的选取视角非常多元，涵盖了从纯理论数学到应用统计等不同领域，这让读者能从更广阔的视角理解“大学数学”的边界。唯一让我略感遗憾的是，对于非英语母语背景的国际学生在学习初期可能面临的语言障碍问题，书中涉及的笔墨稍显不足，这在当前全球化的高等教育背景下，是一个值得更深入探讨的方向。总体而言，这是一本值得反复翻阅的案头书，它不仅提供了“教什么”，更重要的是提供了“如何更有效地让学生爱上并掌握数学”的哲学指导。

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这本书的结构编排，体现出一种清晰的螺旋上升逻辑。它从基础的教学哲学谈起，逐步深入到课程设计、课堂管理，再到最终的学术研究与反思。这种层层递进的方式，极大地降低了理解复杂理论的门槛。最让我眼前一亮的是它对于“教师专业发展”部分的论述。它没有把教师的成长视为一个终点，而是强调这是一个持续的、需要机构层面支持的动态过程。书中建议建立跨院系的数学教学研讨小组，并且提出了具体的会议议程模板，这对于许多独立工作、缺乏交流的教师来说，无疑是一份极具操作性的指导方针。此外，作者对“数学思维”与“计算能力”之间关系的探讨也十分精辟，他旗帜鲜明地反对为了应试而进行的无谓计算训练，强调在人工智能时代，机器可以承担重复计算，而人类教师更应专注于培养抽象思维和模型构建能力。这本书的厚度虽然不薄，但每一页都充满了信息密度，没有一句废话，这在学术著作中是难能可贵的品质。

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这本书的封面设计，说实话，第一眼看下去就给人一种挺“硬核”的感觉。装帧的质地和用色，那种深沉的蓝和略带灰度的白，似乎在暗示里面承载的是需要认真研读的学术内容。我本来是带着一种既期待又略微紧张的心情翻开它的，毕竟“大学数学教学”这个主题，本身就涵盖了太多的理论基础和实践困境。不过，读完前几章的绪论部分后，我的担忧就基本放下了。作者在开篇就非常清晰地勾勒出了当前高等数学教育面临的核心矛盾——理论的深度与学生接受度的平衡。他没有采取那种枯燥的说教式论述，而是用了一系列非常贴近实际的教学案例来作为引子，比如引入微积分概念时，不同专业学生理解上的偏差是如何产生的，这种“问题导向”的叙述方式，极大地增强了阅读的代入感。尤其是关于如何设计“有效提问”的部分，作者强调的不是答案的唯一性，而是追问思维路径的逻辑严密性，这对我这个习惯了标准答案模式的读者来说，简直是醍醐灌顶。整本书的排版也很考究，图表的使用恰到好处，既没有过多地堆砌复杂的数学符号，又保证了核心观点的视觉冲击力。

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对于一个正在筹备开设全新研究生数学选修课的教学人员来说，这本书简直就是一份及时的“救生圈”。我本来对如何在一学期内覆盖足够多的内容，同时确保学生能真正理解背后的数学思想感到焦虑。书中关于“模块化教学设计”的章节为我提供了全新的思路。它详细拆解了一个大型课程如何被分解成若干个独立、可替换的小模块，使得课程的灵活性和适应性大大增强。书中列举的几个优秀案例，展示了如何将复杂的统计推断问题，通过三次连续的小型研讨会逐步引导学生完成，这种“积木式”的教学法，让我看到了摆脱传统大课讲授模式的可能性。当然，书中对于教学资源共享平台的建设与维护的讨论，虽然宏观上很有远见，但在具体实施层面，对于资源有限的机构来说，可能需要更具成本效益的替代方案。总的来说，这本书的价值在于它提供了丰富的“框架”和“方法论”，而非僵硬的“教案”，这恰恰是高等教育工作者最需要的——一套可以自我迭代和优化的工具箱。

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