Agent-Based Simulation: From Modeling Methodoloiges to Real-World Applications

Agent-Based Simulation: From Modeling Methodoloiges to Real-World Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer-Verlag New York Inc
作者:Terano, Takao (EDT)/ Kita, Hajime (EDT)/ Kaneda, Toshiyuki (EDT)/ Arai, Kiyoshi (EDT)/ Deguchi, Hiro
出品人:
页数:246
译者:
出版时间:
价格:119
装帧:HRD
isbn号码:9784431265924
丛书系列:
图书标签:
  • Agent-Based Simulation
  • ABM
  • Modeling
  • Simulation
  • Complex Systems
  • Artificial Intelligence
  • Computational Social Science
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  • Agent-Based Modeling
  • Applications
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具体描述

《智能体模拟:建模方法与现实应用》并非一本介绍特定智能体模拟软件或硬件的书籍。它也不是一本专注于某个特定领域(如经济学、生物学或社会学)的智能体模拟入门指南。更进一步来说,本书不会提供详细的编程代码示例,也不会深入探讨具体的算法实现细节。它也不会包含任何关于模拟结果的案例分析,或对不同模拟模型的性能进行比较评估。 相反,本书旨在提供一个关于智能体模拟(Agent-Based Simulation, ABS)的全面而深刻的理解框架。我们将从其核心概念出发,深入剖析智能体模拟的建模方法论。这意味着,我们不会直接告诉你如何“搭建”一个模型,而是会引导你思考“为什么”以及“如何”去设计一个有效的智能体模型。我们将探讨构建智能体模型的哲学基础、核心要素以及不同层面的抽象。从个体智能体的行为规则、感知能力,到智能体之间的交互机制、群体涌现行为,本书将系统地梳理这些关键的建模维度。 在建模方法论的部分,我们将审视多种不同的建模范式和策略。这包括但不限于基于规则的建模、基于机器学习的建模、以及混合建模方法。我们将会讨论如何根据问题的复杂性和研究目标来选择最合适的建模方法。本书还将关注建模过程中的关键挑战,例如参数化、模型验证和校准。我们将探讨各种技术和思想,帮助研究人员和实践者克服这些挑战,确保模型的有效性和可靠性。 在涵盖了扎实的建模基础之后,本书将自然而然地转向智能体模拟在现实世界中的广泛应用。我们不会局限于某一个学科领域,而是旨在展示智能体模拟作为一种强大的分析工具,如何在跨学科的场景中发挥关键作用。本书将探讨智能体模拟如何被用来理解和预测复杂的系统行为,例如: 经济与金融: 模拟市场动态、消费者行为、金融危机传播,以及政策干预的影响。我们将讨论如何利用智能体模拟来捕捉市场参与者之间的异质性和非理性行为,这些是传统宏观经济模型难以充分表达的。 社会科学: 研究社会规范的演变、意见传播、集体行为、城市规划中的人口流动,以及传染病的社会传播动力学。本书将重点关注智能体模拟如何帮助我们理解个体决策如何汇聚成宏观社会现象。 生态与环境: 模拟动物迁徙、物种互动、资源消耗、以及气候变化对生态系统的影响。我们将探讨如何设计具有生物学和环境约束的智能体,以及如何利用模拟来探索可持续发展的策略。 交通与物流: 优化交通流量、预测拥堵、设计智能交通系统、以及改进供应链管理。本书将展示智能体模拟如何捕捉驾驶员行为、车辆交互等微观层面因素对整体交通效率的影响。 公共卫生与流行病学: 模拟疾病的传播模式、评估疫苗接种策略、预测疫情发展趋势。我们将深入探讨如何将智能体模拟与流行病学理论相结合,以更精确地理解和控制疾病的传播。 在讨论这些应用时,本书的重点将始终放在“如何通过智能体模拟来解决实际问题”上,而不是提供具体的解决方案。我们将引导读者思考如何将现实世界中的复杂系统抽象成智能体及其交互,并利用模拟来测试不同的假设、情景和干预措施。我们会强调智能体模拟在探索“如果…会怎样?”(what-if)场景中的独特价值,以及它如何为决策者提供有洞察力的支持。 本书还将探讨智能体模拟的未来发展趋势,包括与人工智能、大数据、和可视化技术的融合。我们还将讨论在进行智能体模拟研究时需要考虑的伦理和社会影响。 总而言之,《智能体模拟:建模方法与现实应用》是一本旨在培养读者独立思考和运用智能体模拟解决复杂问题的能力的著作。它提供了一个关于智能体模拟的“思维方式”,而不是一套死板的操作指南。通过掌握本书所阐述的建模方法论和理解其在各个领域的应用潜力,读者将能够更有效地设计、执行和解释智能体模拟研究,从而更好地理解和应对我们这个日益复杂的世界。

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读后感

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用户评价

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这本书的名字听起来就让我想立刻捧着它开始研读。Agent-Based Simulation(基于代理的模拟),这个领域本身就充满了无限的潜力,尤其是当它被冠以“从建模方法论到现实世界应用”这样的副标题时,更是勾起了我内心深处的好奇。我一直对那些能够将复杂系统抽象化、模型化,并通过计算机模拟来探索其行为的书籍情有独钟。Agent-Based Simulation(ABS)作为一个强大的工具,似乎能够将这种抽象和探索提升到一个全新的高度。我设想这本书会深入浅出地介绍ABS的核心概念,比如什么是“代理”,它们如何互动,以及如何构建一个能够反映真实世界复杂性的模拟环境。从建模方法论开始,这让我对接下来的内容充满了期待。我希望它能详尽地阐述不同的建模范式,也许会介绍一些经典的ABS模型,并分析它们的优劣。更重要的是,“现实世界应用”这几个字,让我看到了这本书的实用价值。我迫切地想知道,ABS究竟在哪些领域得到了成功的应用?是经济学中分析市场行为?是社会学中研究群体动力学?还是生态学中模拟物种演变?抑或是城市规划中优化交通流量?这本书会提供哪些具体的案例研究,让我能够理解ABS是如何解决实际问题的?我希望它不仅仅停留在理论层面,而是能够给出清晰的实践指南,甚至包含一些代码示例或者工具推荐,让我能够跃跃欲试,亲手构建自己的ABS模型。这本书的出现,仿佛是一扇通往复杂系统理解和解决之道的大门,我已迫不及待想要跨越进去,探寻其中的奥秘。

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看到《Agent-Based Simulation: From Modeling Methodoloiges to Real-World Applications》这个书名,我的第一反应就是它肯定是一本内容厚重、理论扎实的学术著作。我尤其对“建模方法论”这部分内容感到兴趣盎然。我猜想,这本书会从最基础的ABS原理讲起,可能会探讨如何定义代理的属性、行为规则以及交互机制。对于建模的严谨性,我非常看重。书中是否会详细介绍不同类型的ABS模型,例如基于规则的模型、基于学习的模型,或者其他更前沿的范式?它会分析每种方法的适用场景、优势与局限性吗?此外,我相信一本好的方法论书籍,应该会引导读者思考如何验证模型的有效性,以及如何处理模型中的不确定性。对于“现实世界应用”的部分,我希望能看到一些深度分析。例如,在某个具体的领域,比如公共卫生,ABS是如何被用来模拟疾病传播的?它如何帮助政策制定者评估干预措施的效果?或者在城市发展领域,ABS如何用来预测人口迁移、交通拥堵或者能源消耗?我期待书中能够提供详细的案例研究,剖析其中的建模思路、数据来源以及模拟结果的解读。我更希望能从中学习到如何将抽象的模型与真实世界的数据相结合,从而得出有意义的结论。这本书,对我来说,就像是一次深入的学术探索之旅,它承诺会带我领略ABS的理论深度和实践广度,绝对是值得我花时间仔细研读的。

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《Agent-Based Simulation: From Modeling Methodoloiges to Real-World Applications》这个书名,让我立刻联想到了一种能够深入洞察事物本质的强大工具。我一直对那些能够解释宏观现象背后微观驱动力的理论和方法非常着迷。Agent-Based Simulation(ABS)正好切合了我这种求知欲。我非常好奇这本书会如何阐述ABS的核心理念,它是否会从“涌现”这个概念入手,解释简单的个体行为如何组合成复杂的集体模式?“建模方法论”部分,我期望它能提供一套清晰的构建ABS模型的流程,从需求分析、概念模型设计,到具体实现和参数校准,应该都会有详尽的指导。这本书会不会介绍一些常用的ABS开发平台或软件,比如NetLogo, Repast, GAMA等,并提供一些入门级的操作指南?而“现实世界应用”部分,则是我最期待看到的部分。我希望它能展示ABS在不同领域,如经济学、社会学、环境科学、交通工程、甚至流行病学等方面的实际应用案例。例如,在经济学中,ABS如何模拟金融市场的崩溃?在社会学中,它如何解释社会规范的形成和演变?在环境科学中,它又如何模拟生态系统的变化?我期待书中能提供一些引人入胜的案例,让我能够直观地感受到ABS的强大力量,并激发我思考如何在自己的研究或工作中应用它。这本书,在我看来,就像是为我打开了一扇理解复杂世界的新视角。

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《Agent-Based Simulation: From Modeling Methodoloiges to Real-World Applications》这个书名,瞬间就抓住了我的注意力。我一直对那些能够将抽象理论转化为实际工具,并应用于解决复杂问题的书籍非常着迷。ABS,这个概念本身就充满了吸引力,因为它似乎提供了一种全新的视角来理解那些由众多相互作用的个体组成的系统。我尤其对“建模方法论”部分充满了期待。这本书是否会从最基础的概念讲起,比如“代理”是什么,以及如何定义它们的属性和行为?我希望它能深入探讨不同的建模策略,例如如何构建反应性代理、如何设计学习型代理,以及如何模拟不同形式的群体行为。我还需要知道,书中是否会提供关于如何选择合适的建模工具和平台,以及如何进行模型验证和灵敏度分析的实用建议。而“现实世界应用”部分,则是我最看重的内容。我希望这本书能够提供一系列引人入胜的案例研究,展示ABS如何在经济学、社会学、生态学、城市规划、甚至流行病学等领域发挥重要作用。我渴望了解,ABS是如何被用来理解和预测金融市场的波动,如何模拟社会规范的传播,如何研究物种的灭绝风险,或者如何优化城市交通系统。这本书,在我看来,就像是一把开启理解复杂世界奥秘的钥匙,我迫切希望能够通过它,获得洞察力和解决问题的能力。

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当我看到《Agent-Based Simulation: From Modeling Methodoloiges to Real-World Applications》这个书名时,我脑海中立刻浮现出一个画面:一个能够模拟无数个体行为,并从中揭示宏观规律的强大工具。我一直对那些能够捕捉系统动态性和复杂性的方法论充满好奇,而ABS似乎正是这样一种方法。我对“建模方法论”这一部分尤为关注。我希望这本书能够详细介绍如何设计和构建一个有效的ABS模型,包括如何定义代理的感知、决策和行动机制,以及如何处理代理之间的相互作用。这本书是否会讨论不同类型的代理行为模型,例如基于规则、基于效用或基于学习的模型?它是否会提供关于如何选择合适的建模尺度和粒度的建议?更重要的是,我期待书中能够深入探讨模型的验证与校准问题,这对于确保模拟结果的可靠性至关重要。而“现实世界应用”部分,则是我认为这本书最具价值的体现。我希望能够看到ABS在多个领域的实际应用案例,比如如何利用ABS来模拟城市交通的拥堵情况,预测犯罪的发生,或者评估公共卫生政策的有效性。我期待书中能够提供具体的研究实例,详细阐述研究问题、模型设计、数据采集、模拟过程以及结果分析。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一次关于如何用科学方法理解和解决现实世界复杂问题的启迪。

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