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出版者:Thomson Learning

作者:Rosenberg, Kenneth

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:2006-2

价格:$ 65.48

装帧:HRD

isbn号码:9780495186953

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Statistics
• Data Analysis
• Business Intelligence
• Data Science
• Spreadsheet
• Modeling
• Quantitative Analysis
• Reference
• Tutorial

《数据洞察：Excel统计分析实战指南》 在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、揭示趋势的关键要素。无论是商业分析、市场研究、学术探讨，还是日常生活中的各类决策，掌握有效的数据分析方法都显得尤为重要。而对于大多数人而言，Excel作为最普及、最易于上手的电子表格软件，无疑是开启数据分析之旅的最佳起点。 《数据洞察：Excel统计分析实战指南》是一本专为希望深入挖掘Excel数据潜力的读者量身打造的实用工具书。本书旨在帮助读者系统地学习并熟练运用Excel内置的强大统计功能，将原始数据转化为有价值的洞察，从而做出更明智、更具依据的判断。本书内容涵盖了从基础统计概念到高级分析技术的广泛领域，力求让每一位读者都能在Excel的世界里游刃有余地进行数据分析。 本书内容详述： 第一部分：数据准备与基础统计 数据导入与整理： 学习如何高效地从各种来源（如CSV文件、数据库、网页）导入数据到Excel，并掌握数据清洗、去重、格式转换、缺失值处理等关键步骤，确保分析的准确性和可靠性。 描述性统计： 深入理解均值、中位数、众数、方差、标准差、极差、分位数等描述性统计量的含义及其在Excel中的计算方法。通过图表（如柱状图、饼图、折线图、散点图）直观地展示数据分布和特征，建立对数据的初步认识。 频率分布与直方图： 学习如何创建频率分布表，理解分组数据，并绘制直方图，直观地展现数据的分布形状，识别峰值、偏度和离散程度。 相关性分析： 掌握计算皮尔逊相关系数的方法，理解变量之间的线性关系强度和方向，并学会使用散点图进一步可视化。 第二部分：推断性统计与假设检验 抽样分布与中心极限定理： 介绍抽样分布的概念，理解样本统计量如何反映总体参数，并重点讲解中心极限定理在统计推断中的核心作用。 置信区间： 学习如何根据样本数据计算总体参数的置信区间，理解置信水平的含义，从而量化估计的精度。 假设检验基础： 详细阐述假设检验的基本原理、步骤和逻辑，包括零假设、备择假设、p值、显著性水平等核心概念。 常用假设检验： t检验： 学习单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验的应用场景与Excel实现，用于比较均值是否存在显著差异。 卡方检验： 掌握卡方检验在分析分类变量之间关联性、拟合优度检验中的应用。 方差分析（ANOVA）： 学习单因素和双因素方差分析，比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。 第三部分：回归分析与预测建模 简单线性回归： 深入讲解简单线性回归模型，理解回归方程的构建，如何解释回归系数，并进行预测。掌握在Excel中进行线性回归分析的工具和方法。 多元线性回归： 学习如何构建和解释包含多个自变量的多元线性回归模型，处理多重共线性问题，并进行变量选择。 回归模型的评估： 掌握决定系数（R²）、调整R²、残差分析等方法，评估模型的拟合优度和预测能力。 时间序列分析基础： 介绍时间序列数据的特性，学习基础的时间序列模型（如移动平均、指数平滑）在Excel中的应用，用于预测未来趋势。 第四部分：高级统计技术与Excel工具 Excel数据分析工具库： 系统介绍Excel内置的“数据分析”工具库，包括描述性统计、回归、方差分析、抽样等常用工具的实际操作。 Excel图表进阶： 学习创建更具信息量和专业性的统计图表，如箱线图、误差线图、组合图等，有效可视化复杂数据。 Excel公式与函数精选： 重点介绍在统计分析中常用的Excel函数，如SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS, CORREL, SLOPE, INTERCEPT, FORECAST, CONFIDENCE等，并展示其组合应用。 数据透视表与数据透视图： 再次强调数据透视表在快速汇总、分组和探索数据方面的强大能力，并结合数据透视图进行多维度的数据可视化分析。 本书特色： 实战导向： 全书紧密结合实际案例，从数据采集、处理到分析结果解读，提供清晰、可操作的步骤指导。 循序渐进： 内容设计由浅入深，从基础概念到高级应用，确保不同背景的读者都能逐步掌握。 Excel技巧集成： 不仅讲解统计理论，更注重Excel软件的实际操作技巧，帮助读者高效利用工具。 结果解读： 强调统计分析的最终目的是理解和应用，提供如何解读统计结果、避免常见误区的建议。 无论您是初入数据分析领域的学生、需要依靠数据支持业务决策的职场人士，还是对Excel统计功能感到好奇的爱好者，《数据洞察：Excel统计分析实战指南》都将是您不可或缺的得力助手。本书将帮助您解锁Excel强大的数据分析能力，让数据在您的手中说话，为您带来更深刻的洞察与更明智的决策。

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最近入手了《The Excel Statistics Companion Version 2.0》，这本书给我带来的触动真是难以言喻。它不像市面上很多技术书籍那样，堆砌枯燥的公式和晦涩的概念。相反，它以一种非常友好的方式，将Excel这个我们再熟悉不过的工具，变成了一个强大的统计分析平台。我一直觉得统计学听起来很吓人，但这本书却用最平实的语言，最生动的例子，告诉我统计学其实可以如此贴近我们的工作和生活。 作者在书中花了大量篇幅讲解如何利用Excel内置的功能和一些小技巧来解决实际的统计问题。我特别喜欢书中关于数据可视化那一章，它不仅仅是告诉我们如何画图，更是深入浅出地讲解了不同图表类型的适用场景，以及如何通过图表来清晰地传达数据信息。之前我总觉得Excel的图表功能很有限，看了这本书之后才知道，原来只要稍加运用，它就能生成出专业水准的统计图表，这对我今后的报告制作和数据展示有着巨大的帮助。 书中还有许多关于数据分析的“小窍门”，比如如何快速地进行数据分组、如何运用条件格式来突出异常值，这些看似微小的技巧，实则能极大地提高我的工作效率。而且，这本书的结构安排非常合理，从基础到进阶，层层递进，不会让人感到突兀。我常常在工作之余，翻开书中的某一章节，跟着案例一步一步操作，不知不觉中就掌握了一个新的统计分析方法。 我尤其欣赏作者的讲解方式，他总是能从读者的角度出发，预设读者可能会遇到的困惑，然后一一解答。这种“贴心”的指导，让我在学习过程中少走了很多弯路。这本书让我深刻体会到，学习统计学并不一定需要高深的数学知识，更重要的是掌握正确的思维方式和工具。对于那些想要提升数据分析能力，但又觉得统计学望而却步的朋友们，强烈推荐这本书。

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哇，这本书简直是Excel统计分析领域的“圣经”！我刚拿到《The Excel Statistics Companion Version 2.0》，迫不及待地翻开了第一页，就被其清晰的结构和易于理解的语言深深吸引。作者并没有直接抛出复杂的统计理论，而是巧妙地将Excel这款我们日常工作中常用的工具融入到统计分析的实践中。对于我这种动手能力强，但理论基础稍显薄弱的学习者来说，这简直是雪中送炭。 书中的每一个章节都仿佛一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我了解各种统计概念。从基础的数据整理、清洗，到中级的数据可视化和描述性统计，再到更高级的回归分析、假设检验等等，每一个环节都讲解得细致入微。最让我惊喜的是，作者不仅提供了理论上的解释，更重要的是，他详细演示了如何在Excel中一步一步地实现这些操作。那些截图清晰明了，操作步骤详尽，我完全可以跟着书中的指导，在自己的Excel表格中亲手实践，加深理解。 这本书的一大亮点在于它的实用性。它并没有回避实际工作中可能遇到的各种问题，而是将这些问题融入到案例研究中。比如，书中提到的如何使用Excel来分析市场调研数据，如何通过Excel进行产品质量控制的统计过程，这些都与我目前的工作息息相关。我发现，很多时候我们面对一大堆数据，却不知道如何下手，这本书就提供了解决这些难题的思路和方法。它教会我如何将复杂的统计模型转化为Excel中的实际公式和函数，让我能够更高效地从数据中提取有价值的信息。 总而言之，《The Excel Statistics Companion Version 2.0》不仅仅是一本技术手册，更像是一本“统计思维”的启蒙书。它让我意识到，统计学并非高高在上的学科，而是可以融入到我们日常工作中的强大工具。通过这本书，我不仅掌握了Excel的统计分析技巧，更重要的是，我学会了如何用数据说话，如何用统计学来指导决策。这本书的优点太多了，我只能说，如果你正在寻找一本能够真正提升你Excel统计分析能力的书，那么这本书绝对是你的不二之选。

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一直以来，我都觉得统计学是一门高不可攀的学科，充斥着各种复杂的公式和理论。直到我遇到了《The Excel Statistics Companion Version 2.0》，我的看法才有了翻天覆地的改变。这本书以一种前所未有的方式，将统计学的魅力展现在我面前，并且是通过我最熟悉的 Excel 工具。它让我明白，原来统计学并没有想象中那么遥不可及，而是可以成为我们日常工作中强大的助手。 我非常欣赏书中对于每一个统计概念的讲解方式。作者总是能用最贴近生活、最容易理解的语言来解释复杂的统计原理，并且用大量的实际案例来佐证。我尤其喜欢书中关于数据探索性分析的部分，它教会我如何用 Excel 的各种图表和函数来“玩转”数据，从中发现隐藏的模式和规律。这让我感觉自己不再是被动地接受数据，而是能够主动地去探索和理解数据。 《The Excel Statistics Companion Version 2.0》的另一个亮点在于其“手把手”的教学模式。书中的每一个操作步骤都配有清晰的截图，让我可以一步一步地跟着做，完全不用担心会出错。而且，作者还提供了一些非常实用的 Excel 技巧和快捷方式，这大大提高了我的工作效率。我发现，很多时候，一个看似简单的小技巧，就能解决一个困扰我很久的数据分析难题。 这本书不仅教会了我如何进行统计分析，更重要的是，它培养了我用数据来思考和解决问题的能力。我开始学会从数据的角度去审视各种现象，去做出更明智的决策。对于那些想要提升自己数据分析能力，但又觉得统计学过于困难的朋友们，《The Excel Statistics Companion Version 2.0》绝对是你的最佳选择。它就像一位循循善诱的老师，引领你走进数据分析的精彩世界。

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在我看来，《The Excel Statistics Companion Version 2.0》这本书简直是Excel统计分析领域的“宝藏”。我一直对数据分析充满兴趣，但苦于没有一个系统性的指导，总是觉得力不从心。这本书的出现，可以说彻底改变了我的现状。它用一种非常接地气的方式，将复杂的统计学概念和Excel的强大功能完美地结合在一起，让统计分析变得既有趣又实用。 书中对各个统计方法的讲解，都非常有条理。从数据的预处理，到各种描述性统计量的计算，再到推断性统计的应用，作者都讲解得非常透彻。我特别喜欢书中关于方差分析（ANOVA）的部分，作者用了一个非常生动的例子，解释了ANOVA如何帮助我们比较不同组别的数据是否存在显著差异。而且，书中提供的Excel实现方法，让我能够快速地将理论知识转化为实际操作。 《The Excel Statistics Companion Version 2.0》的另一个让我印象深刻的特点是其案例的丰富性。书中涵盖了市场营销、财务分析、科学研究等多个领域的实际案例，这让我能够清晰地看到统计学在不同场景下的应用价值。我能够将书中的方法直接套用到我自己的工作中，解决实际问题。比如，书中关于相关性和回归分析的部分，对我的数据建模能力有了很大的提升。 而且，这本书的语言风格非常亲切，没有过多的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。作者还提供了一些“高级技巧”和“注意事项”，这些都是在实际工作中非常宝贵的经验。总而言之，如果你想提升你的Excel数据分析技能，想要真正理解统计学的强大之处，那么《The Excel Statistics Companion Version 2.0》这本书绝对是你不容错过的一本。它不仅是一本工具书，更是一本能激发你数据思维的启蒙书。

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刚拿到《The Excel Statistics Companion Version 2.0》这本书，就被它沉甸甸的厚重感和精美的排版所吸引。翻开阅读后，我发现它确实名副其实，是一本非常实用的 Excel 统计分析指南。我之前尝试过一些统计软件，但总觉得上手难度太大，而且很多功能对我来说过于复杂。《The Excel Statistics Companion Version 2.0》则恰恰填补了这一空白，它将强大的统计功能巧妙地集成到了我们熟悉的 Excel 环境中，让统计分析变得触手可及。 书中对各种统计方法的讲解，都配有详尽的操作步骤和直观的图示。我尤其喜欢书中关于假设检验的章节，作者用非常清晰的比喻和实例，将抽象的统计概念具象化，让我能够理解其背后的逻辑。而且，他提供的 Excel 公式和函数非常实用，我可以直接复制粘贴到我的表格中进行练习，快速验证我的理解。这比单纯阅读理论知识要有效得多。 这本书的结构安排也十分合理，它从基础的数据导入和整理开始，逐步深入到各种统计模型的应用。每一个章节的学习都像是在搭建一个知识的积木，一点一点地构建起我的统计分析能力。我发现，很多之前困扰我的数据分析问题，在这本书的指导下都迎刃而解了。例如，书中关于回归分析的应用部分，我学会了如何运用 Excel 来构建和解读回归模型，这对于我进行数据预测和趋势分析非常有帮助。 而且，《The Excel Statistics Companion Version 2.0》不仅仅是一本操作手册，它更像是一位经验丰富的统计顾问。书中穿插了许多在实际工作场景中会遇到的问题和解决方案，这让我在学习的过程中，能够不断地将所学知识与实际工作相结合，从而获得更深刻的理解和更强的应用能力。对于任何希望利用 Excel 进行更深入数据分析的朋友来说，这本书绝对是一笔宝贵的财富。

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