具体描述
Docker Swarm作为Docker集群原生的容器编排解决方案，是Docker生态系统中的关键组件之一。《Swarm容器编排与Docker原生集群》涵盖了Swarm中的发现、调度、高可用、安全和平台伸缩性等重要主题，能帮助你了解Swarm如何组建包含4700个节点的集群，并掌握Swarm的使用与管理，以及如何使用实现大规模应用的可伸缩。
《Swarm容器编排与Docker原生集群》适合企业架构、开发、运维等各岗位从业者阅读，同样适合广大想了解当前主流CaaS架构内在运行原理与真实场景实践的普通学习者。
作者简介
目录信息
集群工具和容器管理器 3
Swarm的目标 3
为什么使用Swarm 4
真实的示例 5
-- 宠物模型vs牛群模型 5
Swarm特性 6
类似项目 7
-- Kubernetes 7
-- CoreOS Fleet 8
-- Apache Mesos 9
-- Kubernetes vs Fleet vs Mesos 10
-- Swarm vs所有 10
Swarm v1架构 10
-- 术语 12
开始使用Swarm 13
-- Mac系统上的Docker 14
-- Windows系统上的Docker 16
-- 使用Linux 18
-- 检查Docker Machine是否可用——所有系统 19
以前的Swarm 19
-- Boot2Docker 21
-- 使用Docker Machine创建4个集群节点 21
-- 配置Docker主机 24
-- 启动Docker Swarm 25
-- 测试Swarm集群 29
-- 如今的Swarm 31
本章小结 35
第2章 探索发现服务 36
发现服务 37
Token 38
-- 使用token重新架构第1章示例 38
-- Token的限制 43
Raft 43
-- Raft理论 43
-- 实际的Raft 45
Etcd 47
-- 使用Etcd重新架构第1章示例 47
ZooKeeper 50
Consul 50
-- 使用Consul重新架构第1章示例 50
实现去中心化的发现服务 52
本章小结 52
第3章 遇见Docker Swarm Mode 53
SwarmKit 53
-- 版本和支持 54
-- SwarmKit架构 54
-- SwarmKit的核心：swarmd 56
-- SwarmKit的控制器：swarmctl 57
-- 使用Ansible预配SwarmKit集群 58
-- 在SwarmKit上创建服务 62
Swarm Mode 63
-- Swarm v1 vs Swarm Mode vs SwarmKit 64
-- 深入了解Swarm Mode部署 65
本章小结 72
第4章 创建生产级别Swarm 73
工具 73
Swarm2k的HA拓扑 74
-- 管理器配置 75
-- Raft恢复场景 75
-- Raft文件 76
-- 运行任务 76
-- 管理器拓扑 76
使用belt预配基础架构 79
使用Docker Machine保护管理器安全 81
理解Swarm内部机制 83
-- 加入worker 84
-- 升级管理器 85
监控Swarm2k 87
-- InfluxDB时间序列数据库 87
Swarm3k 90
-- Swarm3k的搭建和工作负载 90
-- 大规模Swarm的性能 92
总结Swarm2k和Swarm3k的经验教训 95
本章小结 96
第5章 管理Swarm集群 97
Docker Swarm standalone 97
Docker Swarm Mode 98
-- 手动添加节点 99
-- 管理器 99
-- Worker数量 100
-- 添加脚本化节点 100
-- belt 102
-- 使用Ansible 103
集群管理 105
-- 操作节点 106
降级和升级 107
-- 标记节点 108
-- 移除节点 110
Swarm健康 111
备份集群配置 111
灾难恢复 112
Swarm的图形化界面 112
-- Shipyard 112
-- Portainer 114
本章小结 115
第6章 Swarm上真实应用的部署 116
微服务 116
部署一个复制的Nginx 117
-- 一个极简的Swarm 118
-- Docker Service 120
overlay网络 124
集成的负载均衡 124
服务的连接：用WordPress例子展示 124
-- Swarm的调度策略 127
-- 现在，WordPress 127
Docker Compose和Swarm Mode 130
Docker stacks介绍 130
-- 分布式应用包 131
-- Docker deploy 132
另外一个应用：Apache Spark 133
-- 为什么要在Docker上运行Spark 134
-- 没有Swarm的Spark单机 134
-- 在Swarm上的Spark单机 137
-- 在Swarm上启动Spark 138
本章小结 140
第7章 平台的向上伸缩 141
再次登场的Spark例子 142
Docker插件 142
实验室环境 143
-- 一个独一无二的秘钥 143
-- Docker Machine 144
-- 安全组 145
-- 网络配置 146
-- 存储配置和架构 146
安装Flocker 148
-- 生成Flocker证书 149
-- 安装软件 151
-- 安装控制节点 153
-- 安装集群节点 153
-- 测试一切是否正常 154
安装并配置Swarm 156
-- 为Spark添加一个卷 157
再次部署Spark 157
-- 测试Spark 159
-- 使用Flocker存储 161
伸缩Spark 164
监控Swarm托管的应用 165
-- Prometheus 165
-- 安装一个监控系统 166
-- 在Grafana中导入Prometheus 167
本章小结 169
第8章 Swarm附加特性的探索 171
Libnetwork 171
-- Networking插件 172
-- 容器网络模型 173
加密和路由矩阵 174
MacVLAN 174
-- overlay网络 175
网络控制面板 177
Libkv 179
-- 如何使用libkv 180
本章小结 181
第9章 Swarm集群和Docker软件供应链的安全加固 182
软件供应链 182
Swarm集群的安全加固 183
安全加固Swarm：最佳实践 184
-- 证书颁发机构 185
-- 证书和相互TLS 185
-- 集群加入令牌 185
-- 在Docker Machine中添加TLS 186
Docker Notary 187
Docker Secret介绍 190
本章小结 192
第10章 Swarm和云 193
Docker for AWS和Docker for Azure 193
-- Docker for AWS 194
-- Docker for Azure 198
Docker Datacenter 201
OpenStack上的Swarm 202
-- OpenStack Nova 204
-- 当下现实：OpenStack友好的方式 205
-- OpenStack Heat 205
-- OpenStack Magnum 206
本章小结 215
第11章 Swarm的未来展望 216
Provisioning的挑战 216
软件定义基础设施 216
-- Infrakit 217
-- TUF—— The Update Framework 219
Docker Stacks和Compose 220
Caas ——容器即服务 220
Unikernel 220
为Docker做贡献 222
-- Github 222
-- 提交issue 222
-- 代码 223
-- belt和其他项目 223
本章小结 223
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的章节组织逻辑简直是教科书级别的范本，读起来酣畅淋漓，仿佛跟着一位经验丰富的工程师在实战中逐步攻克难关。初学者可能会担心技术栈的复杂性，但作者巧妙地将概念的引入与实际的代码示例紧密结合，每一个新概念的提出，都会立刻伴随一个详尽的、可操作的案例来印证。我特别关注了其中关于资源调度策略的章节，那部分内容的阐述深度远超我之前阅读过的许多资料。作者没有停留在理论层面，而是深入到了底层算法的权衡与取舍，用图表和伪代码的形式清晰地展示了决策过程。对于那些已经有一定经验的读者来说，这些深入的剖析提供了极佳的反思空间，让我重新审视了自己过去的一些设计选择。更棒的是，作者在讲解复杂场景时，总是能用最简洁的语言提炼出核心的冲突点，这种化繁为简的能力，着实体现了作者深厚的行业积累和教学功底，让原本晦涩的技术细节变得可以被消化和掌握。
评分阅读过程中，我明显感觉到作者的写作风格是极其注重细节的，但这种注重细节并非堆砌枯燥的参数说明，而是通过对不同版本特性演进的对比，来体现技术栈的成熟度。比如，在介绍集群维护和升级策略时，作者对比了几个关键版本的差异，解释了引入新特性的底层原因，这使得读者在升级自己的生产环境时，能够做到心中有数，而不是盲目跟从。这种历史的眼光和前瞻性的布局，让这本书的参考价值远超一本单纯的技术手册。我尤其欣赏其中关于安全性的章节，它非常深入地探讨了零信任架构在容器环境中的落地挑战，并给出了切实可行的安全基线配置模板。这种对“不可见”风险的关注，体现了作者对企业级应用场景的深刻理解，让这本书更像是一本为架构师量身打造的工具箱，而非仅仅面向初级开发者的入门读物。
评分这本书的封面设计得相当有冲击力，那种深邃的蓝黑色调配上跳跃的橙色代码流，一下子就抓住了眼球。我拿到书的时候，首先是被它的分量感所吸引，厚实的感觉预示着内容的扎实。拿到手里翻开扉页，作者的简介和推荐序言都非常引人入胜，看得出来团队在内容组织上下了很大功夫。特别是前言部分，作者对于当前容器化技术浪潮的洞察非常独到，它没有简单地罗列技术名词，而是深入剖析了为何我们需要如此强大的编排工具，这种宏观的视角让人对接下来的学习充满了期待。我特别欣赏它在开篇就构建了一个清晰的技术路线图，让初学者也能快速定位自己将要掌握的核心技能点。装帧和纸张质量也令人满意，长时间阅读也不会感到疲惫，这一点对于技术书籍来说至关重要，毕竟谁也不想因为纸质太差而半途而废。整体而言，这本书从包装到内容的引子，都传递出一种专业、严谨且极具前瞻性的气质，为接下来的深度探索打下了坚实的基础。
评分如果说技术书籍的价值在于解决实际问题，那么这本书在“实战演练”这一块绝对是超纲的表现。我最喜欢的是书中穿插的“陷阱与优化”小节，这些地方往往是官方文档或基础教程中一笔带过，但却是日常运维中让人头疼不已的痛点。例如，书中对于网络策略冲突的排查步骤，简直是救星般的存在，它没有给出笼统的建议，而是提供了一套系统性的调试流程，每一步都附带了具体的命令行指令和预期的输出结果，这种可复制性极强的操作指南，极大地提升了我的工作效率。再者，书中对持久化存储在分布式环境下的处理方案探讨，提供了多种方案的性能对比和适用性分析，这种多维度的评估体系，帮助我跳出了“非黑即白”的思维定式，学会了根据业务需求做更精细化的技术选型。这本书不是让你“知道”怎么做，而是让你“知道”为什么这么做，以及在不同环境下如何调整策略。
评分坦率地说，市面上许多技术书籍都是时效性很强的“快餐”，很快就会因为技术迭代而落伍。但这本书给我的感觉是，它建立了一种坚实的核心知识框架，这种框架对于理解未来技术走向至关重要。它并没有过度纠结于某个特定工具的最新版本号，而是聚焦于背后的分布式系统理论和工程实践的共性问题。这种“授人以渔”的教学理念，贯穿了全书。例如，对分布式一致性问题的探讨，它没有止步于简单的协议描述，而是延伸到了如何用现有工具集去构建高可靠服务的思想方法论。我合上书本后，最大的收获不是学会了几个新命令，而是脑海中关于复杂系统如何协同工作的模型被重塑了。这本书提供了一种思考的范式，这种范式的影响力会持续很久，即使未来编排工具发生颠覆性的变化，基于本书建立的底层认知依然是宝贵的财富。它无疑是一部能沉淀下来，值得反复翻阅的深度参考书。
评分停留在 V2 版本，缺少新特性介绍，甚至架构都过时了。V2 版本里的概念也是点到为止。更建议看官方文档。
评分简单介绍了swarm相关知识
评分停留在 V2 版本，缺少新特性介绍，甚至架构都过时了。V2 版本里的概念也是点到为止。更建议看官方文档。
评分简单介绍了swarm相关知识
评分停留在 V2 版本，缺少新特性介绍，甚至架构都过时了。V2 版本里的概念也是点到为止。更建议看官方文档。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有