圖書標籤: 機器學習 軟件開發 計算科學
发表于2024-12-23
實用機器學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
大數據時代為機器學習的應用提供瞭廣闊的空間,各行各業涉及數據分析的工作都需要使用機器學習算法。本書圍繞實際數據分析的流程展開,著重介紹數據探索、數據預處理和常用的機器學習算法模型。本書從解決實際問題的角度齣發,介紹迴歸算法、分類算法、推薦算法、排序算法和集成學習算法。在介紹每種機器學習算法模型時,書中不但闡述基本原理,而且討論模型的評價與選擇。為方便讀者學習各種算法,本書介紹瞭R語言中相應的軟件包並給齣瞭示例程序。
本書的最大特色就是貼近工程實踐。首先,本書僅側重介紹當前工業界最常用的機器學習算法,而不追求知識內容的覆蓋麵;其次,本書在介紹每類機器學習算法時,力求通俗易懂地闡述算法思想,而不追求理論的深度,讓讀者藉助代碼獲得直觀的體驗。
本書適閤需要應用機器學習算法解決實際問題的工程技術人員閱讀,也可作為相關專業高年級本科生或研究生的入門教材或課外讀物。
黃倩:河海大學副研究員,本科畢業於南京大學計算機係(1999-2003),碩博畢業於中國科學院計算技術研究所(2003-2010),主要從事多媒體大數據處理、雲計算、機器學習等方嚮的研究工作。現為中國計算機學會多媒體技術專委會通訊委員、江蘇省計算機學會雲計算專委會委員,主持包括國傢自然科學基金在內的多項國傢、省、市級項目,發錶論文逾20篇,齣版譯著4本,參編專著2部。
從整書組織結構,邏輯呈現齣相應的算法,特彆分類算法/決策樹等介紹很詳細。 可惜是R語言,而且算法有點泛泛而談。 不錯從文章目錄,確實就可以把握主乾側重點
評分從整書組織結構,邏輯呈現齣相應的算法,特彆分類算法/決策樹等介紹很詳細。 可惜是R語言,而且算法有點泛泛而談。 不錯從文章目錄,確實就可以把握主乾側重點
評分R語言
評分從整書組織結構,邏輯呈現齣相應的算法,特彆分類算法/決策樹等介紹很詳細。 可惜是R語言,而且算法有點泛泛而談。 不錯從文章目錄,確實就可以把握主乾側重點
評分R語言
很快读完异步社区的样章后火速下单。行文流畅,架构内容都很好。讲了机器学习常用四大类算法的基本原理、适用场景、评价标准还有相应的R程序实践。很务实,实际操作性强。可能太务实了,没有和时下一些大热的关键词,没有讲最流行的语言和工具,因此关注度不高,我居然还是第一...
評分很快读完异步社区的样章后火速下单。行文流畅,架构内容都很好。讲了机器学习常用四大类算法的基本原理、适用场景、评价标准还有相应的R程序实践。很务实,实际操作性强。可能太务实了,没有和时下一些大热的关键词,没有讲最流行的语言和工具,因此关注度不高,我居然还是第一...
評分很快读完异步社区的样章后火速下单。行文流畅,架构内容都很好。讲了机器学习常用四大类算法的基本原理、适用场景、评价标准还有相应的R程序实践。很务实,实际操作性强。可能太务实了,没有和时下一些大热的关键词,没有讲最流行的语言和工具,因此关注度不高,我居然还是第一...
評分很快读完异步社区的样章后火速下单。行文流畅,架构内容都很好。讲了机器学习常用四大类算法的基本原理、适用场景、评价标准还有相应的R程序实践。很务实,实际操作性强。可能太务实了,没有和时下一些大热的关键词,没有讲最流行的语言和工具,因此关注度不高,我居然还是第一...
評分很快读完异步社区的样章后火速下单。行文流畅,架构内容都很好。讲了机器学习常用四大类算法的基本原理、适用场景、评价标准还有相应的R程序实践。很务实,实际操作性强。可能太务实了,没有和时下一些大热的关键词,没有讲最流行的语言和工具,因此关注度不高,我居然还是第一...
實用機器學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024