Machine Learning Refined

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出版者:Cambridge University Press
作者:Jeremy Watt
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2016-10-17
价格:USD 90.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781107123526
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 计算机
  • 美國
  • 研究方法
  • 機器學習
  • 数据科学
  • TML
  • 机器学习
  • Python
  • 算法
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  • 深度学习
  • 统计学习
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  • 理论
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大多数人都关注model,就是model-based。本文作者更关注optimization methods和cost functions,从后两者看ml,更贴近数学角度,更本质

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Mediocre textbook used in mediocre CS course "Machine Learning" when I stuided MS at Northwestern.

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Mediocre textbook used in mediocre CS course "Machine Learning" when I stuided MS at Northwestern.

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旅途中读完。没有介绍很多介绍具体算法,更多在关注优化,大部分篇幅都在介绍各种cost function。终于知道了softmax和tanh到底是怎么来的了。

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大多数人都关注model,就是model-based。本文作者更关注optimization methods和cost functions,从后两者看ml,更贴近数学角度,更本质

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