圖書標籤: SQL 數據庫 數據分析 計算機 MySQL 計算機科學 自學 基礎
发表于2025-02-04
SQL基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
本書是暢銷書《SQL基礎教程》第2版,介紹瞭關係數據庫以及用來操作關係數據庫的SQL語言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示例程序和詳實的操作步驟說明,讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧,切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題,幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外,本書還將重要知識點總結為“法則”,方便讀者隨時查閱。第2版除瞭將示例程序更新為對應新版本的DB的SQL之外,還新增瞭一章,介紹如何從應用程序執行SQL。
作者簡介:
MICK
日本資深數據庫工程師,就職於SI企業,緻力於商業智能和數據倉庫的開發。為CodeZine(http://codezine.jp)及IT雜誌WEB+DB PRESS撰寫技術文章。著作有《跟達人學SQL》《跟達人學DB設計》,是Joe Celko's SQL Puzzles and Answers,Second Edition、Joe Celko's SQL for Smarties,Fourth Edition: Advanced SQL Programming的日文版的譯者。
譯者簡介:
孫淼
從事對日軟件設計和研發工作十餘年,曾於2007年至2009年赴日學習工作,2015年至今再次長期赴日工作。精通應用Java、PHP進行Web框架的設計開發,並且有Oracle、Teradata、MySQL、NoSQL等多種數據庫的設計開發經驗。樂於品味生活細微的點滴,熱衷於品嘗和製作美食。譯有《SQL基礎教程》等。
羅勇
從事對日軟件設計和研發工作十餘年,曾多次赴日學習工作,目前就職於日本某大型企業。癡迷於技術和框架的研究,多次參與項目的需求分析、概要設計,精通多語言的Web框架和數據庫的設計開發。業餘愛好足球,和傢人旅行。譯有《SQL基礎教程》《NoSQL數據庫入門》《明解C語言》等。
寫的非常詳細,非常好的入門書。從第一章學到第8章大概需要20個小時。不過,MySQl有些語法已經更新瞭,和書上有些不同。一定要下載MySQL和My Workbench,不要聽作者的搞什麼postgreSQL!辣雞軟件,搞瞭八個小時都沒法運行
評分很基礎,講解的也很細緻,很不錯的入門書籍。
評分2019-52:其實基本算讀完瞭,沒想到做運營這麼久一本運營的書沒讀倒是讀瞭本SQL教程。是前階段沒那麼忙上班陸陸續續讀完的。看完可以大概理解算法和bi寫的語句大體結構,但是還有很多語句是需要自己摸索的。加上最近做的項目,發現開發和算法確實是一個對邏輯能力和思考要求很高的工種,工資高無可厚非。
評分SQL入門最好的書瞭,知道的人太少。
評分2019-52:其實基本算讀完瞭,沒想到做運營這麼久一本運營的書沒讀倒是讀瞭本SQL教程。是前階段沒那麼忙上班陸陸續續讀完的。看完可以大概理解算法和bi寫的語句大體結構,但是還有很多語句是需要自己摸索的。加上最近做的項目,發現開發和算法確實是一個對邏輯能力和思考要求很高的工種,工資高無可厚非。
6.2 exist谓词 7.1 intersect 公共部分 except 记录的减法 7.2 交叉联结 8 rank() / dense_rank() / row_number() over (partition by ** order by **) sum(**) over( ** ) ave(**) over(order by ** rows between 1 preceding and 1 following)
評分不夸张的说,这是我看过的最好的一本讲解 SQL 基础的书 1. 全书结构极其清晰,想怎么查就怎么查 2. 全书没有一句废话,秉承了日本人务实的职业素养 3. 全书富有节奏感,没有云里雾里的大跨度,练习题答案讲解详实 4. 所有晦涩的知识点都做到了透彻的梳理明白 5. 书中所用数据...
評分书名不坑爹,属于0基础入门书。 比起经典的SQL必知必会,行文稍显罗嗦(前者则不需要的一概不说),但不过分。如果准备从本书开始系统学习SQL,还是很好的。 本书值得称道的地方是,基于标准SQL 2003编写,但又给出不同数据库系统的代码差异,方便入门者(学标准SQL),或特...
評分整本书安排很好,一点点的循序渐进,很通俗易懂,内容对新手很友好,跟着实际操作会很有收获,但是唯一让我很恼火的就是作者的日语音译命名,hanbai_tanka 这名称谁能知道是销售单价的意思,变量命名为selling_price 或者简单点直接 price 很难吗,每次读到这些变量就要连蒙带...
評分6.2 exist谓词 7.1 intersect 公共部分 except 记录的减法 7.2 交叉联结 8 rank() / dense_rank() / row_number() over (partition by ** order by **) sum(**) over( ** ) ave(**) over(order by ** rows between 1 preceding and 1 following)
SQL基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025