用PowerPivot和Excel创建仪表板和财务分析报告

用PowerPivot和Excel创建仪表板和财务分析报告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:经济科学出版社
作者:[美] 卡斯珀·德·容格
出品人:
页数:0
译者:刘凯
出版时间:
价格:56.00元
装帧:平装
isbn号码:9787514173734
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 数据分析
  • pivot
  • 工具
  • 工作-数据分析/数据科学/商业智能
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具体描述

揭秘数据魔力:用Power BI和Excel赋能你的洞察力 告别繁琐的数据整理和低效的分析流程!本书将带你踏上一段革新性的数据之旅,让你掌握将原始数据转化为直观、 actionable 洞察力的强大技能。我们聚焦于当前最流行、最实用的大数据分析工具——Microsoft Power BI,并巧妙地与Excel的强大功能相结合,为你构建一个全面、动态、引人入胜的仪表板和财务分析报告体系。 你是否曾为以下问题而烦恼? 数据散乱,无从下手? 面对海量 Excel 表格、外部数据库甚至在线数据源,感到无所适从,难以找到关键信息? 报表陈旧,更新缓慢? 手动更新报表耗时耗力,信息滞后,无法及时反映业务动态? 分析枯燥,难以理解? 制作出的图表晦涩难懂,无法清晰地传达数据背后的故事,领导和同事难以快速掌握核心结论? 决策迟缓,错失良机? 缺乏及时、准确的分析支持,导致决策犹豫不决,错失市场机遇? Excel功能受限,力不从心? Excel在处理大型数据集和建立复杂关联时显得力不从心,需要更强大的工具来支撑你的分析需求? 本书将为你一一解答,并为你提供一站式解决方案。 我们将从零开始,循序渐进地引导你掌握 Power BI 的核心功能,并将其与 Excel 的强大能力深度融合。你将学会如何: 第一部分:Power BI 基础与数据准备的艺术 认识 Power BI 的全景: 深入了解 Power BI 的组成部分(Power Query, Power Pivot, Power View/Power BI Desktop),以及它们在整个分析流程中的作用。 告别繁杂,拥抱 Power Query: 掌握 Power Query 的强大数据连接和清洗能力。我们将详细演示如何连接各种数据源(Excel文件、CSV、数据库、网页等),并运用其直观的界面和强大的M语言,轻松实现数据转换、去重、合并、拆分、格式调整等操作,彻底告别手动清洗的噩梦。 数据建模的基石——Power Pivot: 学习如何利用 Power Pivot 建立高效的数据模型。你将掌握关系(Relationships)的创建与管理,理解维度表和事实表的设计原则,从而为后续的分析打下坚实基础。 DAX语言的魔力: 深入学习 DAX(Data Analysis Expressions)—— Power BI 的核心计算引擎。你将从基础函数(SUM, AVERAGE, COUNT)开始,逐步掌握 CALCULATE, FILTER, ALL 等高级函数,学习创建计算列(Calculated Columns)和度量值(Measures),实现复杂的业务逻辑计算,挖掘数据深层价值。 第二部分:构建引人入胜的交互式仪表板 可视化设计的精髓: 了解不同图表类型的适用场景,以及如何选择最能传达信息的视觉元素。我们将深入探讨条形图、折线图、饼图、散点图、地图、KPI卡等常用可视化组件的使用技巧。 交互式仪表板的魔力: 学习如何通过切片器(Slicers)、钻取(Drill-down)、交叉筛选(Cross-filtering)等功能,赋予你的仪表板生命力。让用户能够自由探索数据,发现隐藏的模式和趋势。 布局与美学的平衡: 掌握仪表板的布局原则,如何合理安排可视化元素,提升信息的可读性和美观度。我们还将介绍主题、颜色搭配等设计技巧,让你的报告脱颖而出。 创建关键绩效指标(KPIs): 学习如何设计和呈现核心的绩效指标,让管理者一目了然地掌握业务的关键表现。 第三部分:Excel 与 Power BI 的协同效应——释放无限可能 Excel 作为数据源的优化: 学习如何优化你的 Excel 数据,使其更易于被 Power BI 识别和处理。 Excel 与 Power BI 的数据互通: 探索如何在 Excel 和 Power BI 之间无缝传递数据。我们将演示如何将 Power BI 的分析结果导入 Excel,以及如何利用 Excel 的强大功能(如表格、函数)辅助 Power BI 的数据准备和报表呈现。 深度财务分析的实践: 本部分将聚焦于实际的财务分析场景,例如: 销售业绩分析: 分析销售额、销售量、利润率、客户细分等,识别增长点和潜在风险。 成本效益分析: 深入分析各项成本支出,评估其效益,为成本控制提供数据支持。 盈利能力分析: 拆解盈利的关键驱动因素,评估不同产品线、区域或客户的盈利能力。 现金流分析: 追踪现金流入流出,预测未来的现金状况,为资金管理提供依据。 预算与实际对比分析: 将实际数据与预算进行对比,分析偏差原因,为财务规划提供反馈。 案例驱动的学习: 通过一系列贴近实际业务的案例,你将亲手实践所学知识,从零开始构建完整的财务分析报告和仪表板。 本书特色: 实操性强: 每一章节都配有详细的步骤说明和实际操作演示,让你边学边练,快速掌握技能。 案例丰富: 涵盖了多种典型的财务分析场景,帮助你理解 Power BI 和 Excel 在实际工作中的应用。 语言通俗易懂: 即使你是初学者,也能轻松理解书中的概念和技术。 循序渐进: 从基础概念到高级应用,逐步深入,让你建立完整的知识体系。 强调思维: 不仅仅教授工具的使用,更注重培养你的数据分析思维和解决问题的能力。 阅读本书,你将收获: 显著提升工作效率: 自动化繁琐的数据处理和报表生成过程,释放宝贵时间。 做出更明智的决策: 基于精准、及时的数据分析,提升决策的科学性和前瞻性。 清晰有效地沟通: 制作出直观、易于理解的仪表板和报告,与团队和管理层进行高效沟通。 成为数据驱动的专家: 在竞争激烈的工作环境中,拥有独特的竞争优势。 开启数据分析的新篇章: 掌握 Power BI 和 Excel 的强大组合,为你的职业发展注入新活力。 准备好迎接数据的力量了吗?立即翻开本书,让 Power BI 和 Excel 成为你数据分析的得力助手,开启你的洞察力革新之旅!

作者简介

目录信息

致谢
前言
1 关于本书
2 介绍仪表板和报告
3 收集和准备数据
4 用Excel中建立仪表板
5 用Excel和Power View创建交互式报告
6 在组织中共享仪表板和报告
书目和推荐阅读
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读后感

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用户评价

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我是一名刚入职场的财务新人,对Excel的运用还比较基础,但心中一直渴望能够掌握更高级的数据分析和报告制作技巧,以快速适应工作需求并为团队贡献价值。当我看到这本书的标题“用Power Pivot和Excel创建仪表板和财务分析报告”时,立刻被它所吸引。我了解到Power Pivot是Excel中一个非常强大的数据建模和分析工具,能够帮助处理更复杂的数据,但一直缺乏系统性的学习资源。这本书的出现,让我看到了一个学习和提升的绝佳机会。我期待书中能够从零开始,循序渐进地讲解Power Pivot的基础知识,包括如何连接不同来源的数据、如何构建有效的数据模型,以及如何使用DAX语言编写各种计算公式来提取关键的财务指标。特别是“财务分析报告”和“创建仪表板”这两个部分,我非常期待能够学到如何将Power Pivot强大的数据处理能力,与Excel丰富的图表和可视化功能相结合,制作出专业、美观且具有高度洞察力的财务分析报告,以及能够直观展示公司财务状况和经营绩效的交互式仪表板,这将极大地提升我的工作效率和报告质量。

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这本书的出现,对于我这样一位在传统行业中摸爬滚打多年的资深业务人士来说,无疑是一次学习新技能、拥抱数字化转型的绝佳机会。我常常需要依赖Excel来分析销售业绩、客户行为、市场趋势等,但随着业务的快速发展和数据量的激增,我发现传统的Excel方法已经难以满足需求。制作一份有深度、有洞察力的财务分析报告,或者一个能够实时反映业务状况的仪表板,都让我感到力不从心。这本书的标题“用Power Pivot和Excel创建仪表板和财务分析报告”,精准地击中了我的痛点。我非常期待书中能够详细讲解如何利用Power Pivot这个Excel的“秘密武器”,来整合、清洗、建模我分散在各个系统中的数据,并利用DAX语言进行更精细化的分析,比如深入挖掘销售数据背后的驱动因素,分析不同产品线的盈利能力,或者预测未来的市场需求。更重要的是,我希望这本书能够教会我如何将这些复杂的分析结果,通过Excel的强大可视化功能,转化为一个直观、动态、易于理解的仪表板,从而帮助我更好地掌握业务全局,做出更明智的决策。

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这本书给我的第一印象是它的实用性。我是一名资深财务分析师,日常工作离不开Excel,但随着数据量的增加和分析维度的拓展,我越来越感到Excel本身的局限性。特别是当需要整合来自多个数据源的信息,或者进行复杂的时间序列分析时,常常需要花费大量的时间手动整理和计算,而且很容易出现错误。当我看到这本书的标题,尤其是“Power Pivot”这个关键词时,我便立刻被吸引住了。我对Power Pivot已经有所耳闻,但一直没有找到一个系统性的学习资源来深入掌握它。这本书承诺将Power Pivot与Excel的强大功能结合,这正是我梦寐以求的。我非常期待书中能详细讲解如何利用Power Pivot搭建高效的数据模型,如何使用DAX语言编写复杂的度量值,以及如何将这些模型和度量值无缝集成到Excel中,最终创建出专业、美观且信息量丰富的仪表板和财务分析报告。我特别关注书中关于“创建仪表板”的部分,希望它能教会我如何设计出能够清晰展示KPIs、趋势、比较等关键信息的交互式仪表板,以及如何根据不同的业务需求进行定制。同样,关于“财务分析报告”,我希望能够学到如何运用Power Pivot来提升报表的深度和广度,例如进行更精细的成本中心分析、收益分析,或者利用其强大的计算能力进行更精准的财务预测。

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这本书的标题给我带来了强烈的共鸣,也点燃了我对数据分析和财务报告制作新方法的探索热情。作为一名市场营销的从业者,我时常需要从海量的市场调研数据、销售数据、广告投放数据中提取有价值的信息,并将其转化为易于理解的报告,以支持营销策略的制定。然而,传统的Excel分析方法虽然基础,但在面对复杂的数据关系和海量的数据时,其效率和可视化能力都显得捉襟见肘。特别是当需要制作能够动态响应用户交互的仪表板时,Excel的局限性更是显而易见。因此,当我在书店里看到这本书时,立刻被它所承诺的“Power Pivot”和“仪表板创建”所吸引。我希望这本书能够系统地介绍Power Pivot的核心功能,例如如何有效地导入和连接不同来源的数据,如何构建能够处理复杂关系的数据模型,以及如何利用DAX语言编写强大的计算逻辑,以实现深入的市场分析,比如客户细分、渠道效率分析、营销活动ROI计算等。同时,我也非常期待书中能够提供丰富的仪表板设计案例,展示如何利用Power Pivot的数据能力,结合Excel强大的图表和可视化工具,创建出引人入胜且信息量十足的仪表板,让复杂的数据变得一目了然。

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这本书的厚度和内容预估让我对接下来的学习充满了期待。我是一名小型企业主,虽然我的业务规模不大,但数据分析对于我的决策至关重要。我常常需要自己动手来分析销售数据、库存数据、客户反馈等,以便及时调整经营策略。然而,我总觉得Excel在这方面存在一定的局限性,特别是当我需要进行一些更深入的分析,比如对比不同时期的销售额、分析不同产品的利润率、或者预测未来的销售趋势时,就会感到力不从心,花费大量的时间在繁琐的计算和图表制作上。这本书提到了“Power Pivot”和“财务分析报告”,这正是我一直想掌握的技能。我希望这本书能够详细介绍如何利用Power Pivot来连接和整合我分散在不同表格中的数据,如何构建一个清晰的数据模型,以及如何使用DAX语言来创建我需要的各种财务指标和分析维度。更吸引我的是“创建仪表板”这个概念,我希望这本书能够教会我如何将分析结果以一种直观、易于理解的方式呈现出来,就像一个仪表盘一样,能够让我一眼看到经营的关键信息,比如销售额、利润、客户增长率等。我期待这本书能够让我摆脱Excel的束缚,真正利用数据来驱动我的业务发展。

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这本书的封面设计简洁大气,书名“用Power Pivot和Excel创建仪表板和财务分析报告”直击痛点,让我这位在实际工作中常常需要处理海量数据、进行复杂分析但又苦于Excel功能瓶颈的读者眼前一亮。我一直以来都对如何更高效地进行数据分析和可视化充满渴望,尤其是在面对不断增长的业务数据时,传统的Excel方法显得力不从心,不仅耗时耗力,而且容易出错,更不用说制作出能够直观展示关键业务指标的仪表板了。了解到这本书将Power Pivot这个Excel中的强大工具与Excel的灵活应用相结合,这正是我一直以来寻找的解决方案。我期待着这本书能够一步步地带领我掌握Power Pivot的数据建模、度量值创建、DAX函数编写等核心技能,从而能够构建出动态、交互式且信息丰富的仪表板。同时,书中关于财务分析报告的章节也让我充满期待,我希望能够学习到如何利用Power Pivot进行更深入的财务数据挖掘,例如成本分析、利润分析、现金流预测等,并将其转化为易于理解、 actionable 的报告,从而更好地支持决策。我非常看重书中的实操性,希望书中能提供大量的案例和练习,让我能够边学边练,将理论知识转化为实际能力,真正解决我工作中的数据分析难题。

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这本书的标题,特别是“Power Pivot”和“仪表板”这两个关键词,对我来说具有极大的吸引力。我是一名数据分析师,工作中经常需要处理大量的业务数据,并将其转化为易于理解的可视化报告,以支持决策。然而,在实际工作中,我常常会遇到Excel本身的局限性,尤其是在处理复杂的数据关系、大规模数据以及创建高度交互式的仪表板时。Power Pivot的出现,让我看到了解决这些难题的希望。我期待这本书能够深入讲解Power Pivot的数据建模技术,包括如何有效地连接和转换来自不同数据源的数据,如何构建关系型数据模型,以及如何利用DAX语言编写强大的计算表达式来提取有价值的业务洞察。我更看重的是书中关于“创建仪表板”的部分,希望它能够提供丰富的案例和实用的技巧,指导我如何利用Power Pivot的数据基础,结合Excel强大的图表和可视化功能,设计出能够清晰、直观地展示关键绩效指标(KPIs)、趋势和异常情况的交互式仪表板,从而帮助业务部门更快速、更准确地做出决策。我希望这本书能够成为我提升数据分析和可视化能力的必备参考。

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作为一名对数据可视化和高效分析有着强烈需求的Excel用户,这本书的出现无疑是一场及时雨。我经常需要将杂乱无章的销售数据、客户数据、运营数据进行整合、分析,并最终提炼出有价值的洞察。然而,传统的Excel函数和透视表在处理大规模、多维度的数据时,显得力不从心,创建出具有吸引力和洞察力的仪表板更是难上加难。这本书的标题“用Power Pivot和Excel创建仪表板和财务分析报告”精准地抓住了我的痛点。我尤其对Power Pivot这个Excel内置但功能强大的工具充满了好奇和期待。我希望这本书能够深入浅出地讲解Power Pivot的数据导入、数据清洗、数据建模等关键步骤,并详细阐述如何利用DAX语言编写各种复杂的计算公式,从而实现精细化的财务分析,比如通过构建时间智能函数来分析同比、环比增长,或者通过创建度量值来计算各种财务比率。更重要的是,我期待书中能够提供详实的案例,展示如何利用Power Pivot的数据能力,结合Excel的图表和交互功能,设计出既美观又实用的仪表板,能够帮助管理者快速了解业务状况,做出明智决策。我希望这本书能够成为我的Excel数据分析能力升级的催化剂。

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我是一名数据分析初学者,对Excel这个工具已经有了基础的认识,但一直渴望能够深入挖掘数据的潜力,制作出更具专业性和洞察力的分析报告。当我看到这本书的标题“用Power Pivot和Excel创建仪表板和财务分析报告”时,我立刻感受到了一种学习新知识、提升专业技能的冲动。我了解到Power Pivot是Excel中一个强大的数据建模工具,但一直没有找到一个清晰易懂的入门指南。这本书承诺将Power Pivot与Excel相结合,这正是我所需要的。我希望书中能够从最基础的Power Pivot概念讲起,逐步引导我掌握数据导入、数据清洗、构建数据模型、编写DAX公式等核心技能。特别是关于DAX公式的编写,我希望能有足够详实的解释和大量的练习,让我能够理解并运用各种常用的DAX函数来计算复杂的财务指标,比如毛利率、净利润率、资产周转率等。同时,我非常期待书中能够展示如何利用Power Pivot强大的数据处理能力,结合Excel的图表和可视化工具,创建出既美观又实用的财务分析报告和仪表板,让我的数据分析工作迈上一个新的台阶。

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我对这本书的期待,很大程度上源于我在日常工作中遇到的实际挑战。我是一名项目经理,负责管理多个跨部门项目,每个项目都涉及大量的成本、进度、资源等数据。我需要将这些分散在不同Excel表格、项目管理软件中的数据进行汇总分析,并定期向上级汇报项目的整体健康状况。然而,传统的Excel透视表和公式在处理如此庞杂的数据时,显得效率低下,而且很难生成具有高层级概览性和交互性的报告。这本书提到的“Power Pivot”技术,让我看到了解决这一难题的希望。我希望这本书能够详细讲解如何利用Power Pivot来整合来自不同数据源的项目数据,构建一个统一的数据模型,并通过DAX语言编写关键的指标,例如项目总成本、已完成百分比、资源利用率、偏差分析等。更重要的是,我期待书中能够指导我如何利用这些数据来创建直观、动态的项目仪表板,能够让我和团队成员快速了解项目的整体进展、潜在风险以及关键绩效指标,从而及时进行调整和决策。我希望这本书能够成为我提升项目数据分析和报告能力的重要工具。

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还行

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翻译质量差得惊人

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聪明的pivot

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聪明的pivot

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