《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材,语言通俗易懂,且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与传统的教材不同,本书在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是:
(1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。
(2)强调计量经济学在实际问题中的应用。
(3)含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。要求学生能根据所学知识仔细地推理。
(4)课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授,而不会影响教学的连续性。
(5)本书英文原版书配有内容丰富的网络教学资源,包括教学手册、多媒体教学课件、试题库等。
《计量经济学导论:现代观点(第五版)/经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目》适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
杰弗里·M·伍德里奇,是密歇根州立大学经济学特聘教授,1991年以来一直在该校任教。1986—1991年,伍德里奇博士曾是麻省理工学院的经济学助教。他予1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表了30多篇学术论文,参与过多部著作中的篇章写作。他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》(Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data)一书的作者。他所获的奖项包括:斯隆(Alfred P.Sloan)研究奖,《计量经济理论》(Econometric Theory)的Plura Scripsit奖,《应用计量经济学杂志》(Journal of Applied Econometrics)的斯通(Richard Stone)爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会(Econometric Society)和《计量经济学杂志》 (Journal of Econometric)的资深会员。
Great book for elementary learners in econometrics. Introduces the basic concept of econometrics by intuitively describe the thinking process underlying the main idea of econometric models. Thoroughly covers basic cross-sectional methods, then provides a we...
评分分成上下册两本,纸质纯木浆制作,很白很光滑,是中文版的,美中不足就是后面的索引部分页码不对(因为是直接从英文版翻译过来的),不过还好吧,配合着英文版看就Perfect了,就是书比较贵。
评分这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C,Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学,统计学也等于没学过,所以RM这门课开的时候我等于听天书,开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学,我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...
评分这是本非常漂亮的学术著作 读起来很愉悦 虽然在技术上不是很难 但对计量经济学的解说却非常到位 同时例子也非常丰富 如果能够认真看过两遍 作出合适的实证研究应该不是问题 稍微指出一点瑕疵: 就是这本书在印刷上存在一定的错误 (非常少的地方存在翻译错误) ...
评分适合中级水平的书,是经济学领域较好的教材,但不是最好的教材,好的教材很多。其他学科的相关教材也很好。 第四版阉割了很多内容,国内的出版商无耻的很,而且字很小,印刷质量很一般。和国外的印刷质量比起来,差别太大。建议网上搜电子版的看或者买第三版。 建议先看一些入...
我必须说,这本书的内容深度和广度都远超我的预期。一开始我还担心它会像很多入门教材一样,停留在最基础的描述性统计和简单回归的层面,但深入阅读后发现,作者对高级主题的阐述也毫不含糊。比如,在处理时间序列数据时,对单位根检验和协整关系的讲解就非常透彻,不仅给出了严谨的数学推导,还细致地说明了在不同经济背景下应该如何选择和应用相应的模型,这一点对于希望进行实证研究的读者来说,简直是宝藏。更让我印象深刻的是,书中对于模型设定偏差(specification error)的讨论,它没有简单地停留在罗列可能的错误,而是深入剖析了这些偏差对参数估计效率和一致性的影响,并提供了基于理论的诊断工具。这种深入浅出的讲解方式,让读者在掌握“怎么做”的同时,也理解了“为什么这么做”,极大地提升了批判性思维和实证分析的严谨性。
评分学习经济学类书籍最怕的就是枯燥乏味,而这本书的“实战指导”部分极大地缓解了这种焦虑。它不仅仅是理论的堆砌,更像是一位经验丰富的导师在手把手地教导你如何使用工具。书中穿插了大量关于软件操作的提示和代码示例,虽然没有过度依赖某一特定软件,但其对数据处理流程的描述非常细致,比如如何清洗原始数据、如何进行变量转换、如何诊断模型的残差结构等等,这些都是在实际研究中避不开的环节。最实用的莫过于那些“常见陷阱与对策”的总结,例如,当残差自相关或异方差出现时,具体的修正步骤和理由分析,都给出了明确的建议,而不是空泛的理论陈述。这种理论指导实践的无缝衔接,使得学习过程不再是纸上谈兵,而是真正意义上掌握了一套解决实际经济问题的分析工具箱,为后续的独立研究打下了坚实的基础。
评分这本书在方法论的更新速度上给我留下了深刻的印象。很多经典教材的内容往往滞后于学科前沿,但这本书似乎紧跟最新的实证研究趋势。我注意到它不仅涵盖了传统的面板数据模型(如固定效应和随机效应),还专门辟出章节讨论了如何处理内生性问题——尤其是关于工具变量(IV)和广义矩估计(GMM)的现代应用,这在很多同类教材中往往是一带而过。更让人惊喜的是,对于因果推断日益重要的地位,书中也给予了充分的关注,例如,对断点回归(RDD)和倾向得分匹配(PSM)等准实验方法的介绍,虽然篇幅可能不如核心回归模型那样详尽,但其清晰的介绍和应用条件说明,足以让读者建立起初步的概念框架,并知道在何处进一步查找更专业的文献。这表明编著者具有很强的学术敏感度,确保了教材内容的“保鲜度”。
评分对于一个非纯数学背景的读者来说,这本书在数学难度处理上的平衡艺术令人拍案叫绝。许多计量经济学书籍往往因为过分追求数学的完备性,使得大量读者望而却步。然而,本书巧妙地处理了理论与应用之间的张力。对于那些核心的统计推导,作者通常会将其放在专门的“附录”或“技术性注释”模块中,确保主干叙述保持流畅易懂,让初学者能够先建立起直观理解。而对于有志于深入研究的读者,这些附录又提供了足够的数学深度进行挖掘。这种分层级的呈现方式,极大地拓宽了目标读者的范围。例如,在解释OLS估计量的最优性时,它首先用直观的几何或统计语言描绘出最小二乘的直观含义,随后才引导读者去理解高斯-马尔可夫定理的严格证明,这种“先知其意,后求其理”的教学路径,无疑是极其高效且人性化的。
评分这本书的排版和装帧确实让人眼前一亮。拿到手时,首先注意到的是封面设计,那种沉稳又不失现代感的蓝灰色调,给人一种专业但又不会过于枯燥的印象。内页纸张的质感也相当不错,印刷清晰,字体大小适中,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。作者在结构布局上的用心是显而易见的,章节之间的过渡非常自然流畅,每个关键概念的引入都伴随着清晰的逻辑铺垫,仿佛是在引导读者一步步攀登知识的高峰,而不是突然将你扔进一片复杂的公式丛林。特别值得称赞的是,书中引入的那些案例分析,并非那种生硬地套用公式的僵硬例子,而是贴近现实经济生活中的具体场景,这极大地增强了学习的趣味性和代入感,让原本抽象的理论变得触手可及,初学者也能很快抓住重点,体会到计量工具的实际效用。这种对细节的关注,从封面到内页排布,都体现了出版方对学术普及工作的一份尊重与热情。
评分不学数学,智商是会下降的。
评分翻译不好,拖泥带水
评分摇了我吧????
评分基础工具,需要牢固掌握。
评分需要读好多遍才行。
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