具体描述
《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理，以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性，并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。
作者简介
目录信息
读后感
这本小册子大概80页，无论是理论还是应用，都不做深入探讨，不适合新手使用。而且如果读者急于想建模，读这本书基本上不会有任何帮助——因为缺乏具体步骤。 这本书作为辅助读物是非常好的，好在两个地方： 首先，前置工作的说明比较多。做多层模型往往需要在实证研究之前写清...
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用户评价
讲得还算清楚，翻译得怪怪的…可惜校对有好几处错
评分一套。
评分6
评分讲得还算清楚，翻译得怪怪的…可惜校对有好几处错
评分技术手册已读完，但是我们的数据清理还不到三成呢。 我就理解张震拿到八极拳全国冠军时的心情了。。。。
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